Метод создания объяснений агентом
- Формулировка вопроса / Постановка проблемы
- правильно поставить проблему или вопрос важный шаг
- часто нам кажется что-то очень понятным и как бы само собой разумеющимся, но в рабочих задачах, по моему опыту, часто именно в таких вот “мы всегда так делали” очень много вопросов без четкого объяснения с причинно-следственной связью
- правильно поставленная проблема задает собственно направление всего дальнейшего дискурса исследования, фреймворк порождения и проверки догадок
- Формирование гипотез (вариантов объяснения)
- источники
- тут работает общий принцип порождения догадок: Объяснения никогда не создаются с нуля, они всегда побеждают предыдущие, закрывают дыры в них, новые объяснения сменяют старые
- речь о том, что мышление в любом случае какую-то пусть и самую невероятную гипотезу, но таки создаст, а это в свою очередь даст опору на будущие улучшающиеся гипотезы
- можно спросить у кого-то, более опытного коллеги живого или у ИИ
- после этого пополнить свою картину мира кусочками представлений других агентов
- тут работает общий принцип порождения догадок: Объяснения никогда не создаются с нуля, они всегда побеждают предыдущие, закрывают дыры в них, новые объяснения сменяют старые
- общий принцип: важно иметь хотя бы два конкурирующих варианта гипотез
- источники
- Доэкспериментальная аргументация
- тут мы создаем графы причинности: мы их создаем именно пока на априорных моделях, то есть на основе той картины мира, которая есть в текущем
- тут уже можно проводить стресс тест гипотезам: попробовать кому-то рассказать о причинности и убедить в теории
- тут мы создаем графы причинности: мы их создаем именно пока на априорных моделях, то есть на основе той картины мира, которая есть в текущем
- Постановка эксперимента и сбор наблюдений
- в постановке и проведении эксперимента ключевым является сбор данных и данных в первую очередь именно тех, которые в большей степени могут опровергнуть ранее разработанную гипотезу
- в противном случае можно попасть в заложники к ошибке подтверждения
- в постановке и проведении эксперимента ключевым является сбор данных и данных в первую очередь именно тех, которые в большей степени могут опровергнуть ранее разработанную гипотезу
- Оценка гипотез
- в этой стадии ключевое это достоверно отработать предыдущие стадии: имея результаты работ предыдущих, выбор подтвержденных и опровергнутых гипотез будет естественным
Мы всегда рассуждаем и строим причинно-следственные связи (исследуем) исходя из своей “прошивки”
Доэкспериментальная аргументация всегда основана на какой-то предварительной теории, содержащей допущения относительно мира, объектов в нём, других людей, их взаимодействий, причин и следствий и т.п.
Нужно об этом помнить: прошивку необходимо регулярно обновлять.
Так же важно помнить, что в ходе исследовательской работы
- может подтвердиться сразу несколько гипотез: решается с опорой на статистику
- не подтвердиться ни одна: решается повторным прохождением шагов
- меняется контур очертания проблемы: решается повторными итерациями
Да, также как [[Метод - Стратегирование]] Метод исследования итерационный процесс.
Прочитав главу про исследования стало понятно, что исследование как формирования объяснений с причинно-следственными цепочками очень помогает проводить сессии стратегирования с большим качеством именно благодаря на удержании внимания на объяснении цепочек причина → следствия.