Дисклеймер: пост хоть и публичный, но пишу его в первую очередь для себя, ни на что не претендую, ничего не жду.
Проекты цифровой трансформации/автоматизации/компьютеризации, в которых я участвую.
Так уж получилось, что я живу в самом центре автоматизации - в лаборатории робототехники одной крупной компании.
Робототехника - это ж про автоматизацию физического труда. А без его цифровизации автоматизация невозможна.
Про автоматизацию надо понимать две вещи:
- это либо смена одних методов выполнения практик на другие, более дешевые на некотором горизонте владения. И здесь у нас все сниженные риски человеческого фактора, все повышения точности и вот это все. Оно все в конечном итоге влияет на стоимость владения процессом::практикой.
- это возможность выполнения практик, которые раньше были невозможны в силу своей дороговизны. Например, ну просто нет столько людей, чтобы обеспечить мониторинг и обработку с достаточной частотой всех полей пшеницы. С выносом части практик (перемещение, съемка, анализ и принятие решение о действиях) из человека в машину становятся возможны (альфа!) невозможные ранее системы.
Так уж получилось, что сигналы от бизнеса и руководства были такие, что нам нужен понятный эффект на понятном временном горизонте. Поэтому так получается, что хотим мы делать второе, а делаем первое.
Искусственный интеллект в моих рабочих практиках
Робототехника - это и есть про искусственный интеллект, завернутый в тело. Там все искусственное - и perception, и modelling с planning’ом, и execution.
Большие языковые модели и нас мимо не обошли, но лидер здесь гугл - прикручивает LLM вместо машин состояний, чтобы наделить роботов возможностью решать пул задач с очень высокой вариативностью:
- https://sites.research.google/palm-saycan
- https://ai.googleblog.com/2022/12/rt-1-robotics-transformer-for-real.html
- https://ai.googleblog.com/2023/03/palm-e-embodied-multimodal-language.html
Мы активно держим руку на пульсе, но пока что это исследования, до прома и реальной работы там еще есть гэп.
Непосредственно в моей работе ИИ используется как генератор и переписчик текстов. Жду, когда в доступе появится GPT-4
Как я выгружаю память моих сотрудников
Я пытаюсь своим сотрудникам поставить GTD версии Дорофеева хотя бы в той части, которая capture.
Все, что прилетает - записывай в инбокс. Подошел коллега и что-то попросил - запиши в инбокс. Позвонили и поговорили? Запиши в инбокс. Вспомнил что-то? Запиши в инбокс!
Если будет устойчивая привычка записывать входящие в инбокс, то мозг не будет тратить большое количество ресурсов на удержание записей в памяти, снизится беспокойство, снизится количество забытого.
Но коллеги сопротивляются. Записывать все - это делать все прозрачным. Некоторым от этого может быть некомфортно.
Попробую поконструировать промпты так, чтобы нейросетки поняли.
На этом все.
Спасибо мне за внимани-е :)