Мы переходим от Школы к сообществу инженеров и менеджеров, которое:
- живёт вместе, не столько обучение в школе, а сколько развитие в расширенной семье,
- применяет руководства в проектах, работе и жизни,
- развивает мышление и системы через совместную практику.
Вместо студентов — единомышленники. Вместо текстов курсов — руководства. Вместо прохождение курса с преподавателем – стажировка с мастером. Вместо обучения — применение, развитие, вклад, след.
По сути, мы формируем окружение для жизни и совместного роста. Довольно пафосно сказано, но нам нужно будет еще найти решения, которые смогут полностью реализовать данные слова. А пока поразмышляю о том, что нам необходимо будет сделать в 2025 году.
Ключевая цель ИТ-платформы МИМ в 2025 году – это перейти на новую архитектуру, где цифровая среда поддерживает путь стажёра (от мысли к проекту, от следа к цифровому двойнику); соединяет руководства, активные действия, ИИ-агентов и токены; превращает сообщество в саморазвивающуюся экосистему.
Платформа создаётся как интегральная экосистема, объединяющая функции:
- LMS нового поколения,
- цифровых двойников,
- ИИ-агентов,
- экзокортексов,
- социального взаимодействия,
- токенизации на Solana.
Она поддерживает как персональное обучение и развитие, так и коллективную организацию труда и мышления, а также коммуникацию между единомышленниками в сообществе.
Основные компоненты платформы:
1. Среда обучения
Основная функция: представление руководств (ранее — курсы) и смысловых ориентиров в структурированном виде для стажёров, мастеров и агентов.
- Модульность и машиночитаемость:
Руководства хранятся в репозитории в виде структурированных документов (например, Markdown с YAML-метаданными), что позволяет легко использовать их в ИИ-сценариях, адаптировать под роли, уровни и языки. - Аннотирование и обратная связь:
Использование стандарта W3C Annotation (например, Hypothes.is) позволяет участникам оставлять комментарии и вопросы. Эти аннотации синхронизируются с клубом (Discourse), экзокортексами (Obsidian) и используются в адаптивной логике ИИ. - Моделер (NocodeDB):
Место, где стажёры выполняют задания, моделируют системы и публикуют проекты. Ответы автоматически поступают мастерам в дашборды для анализа, обратной связи и включения в токенизированный отчёт. - Ролевые дашборды:
Все участники (стажёры, мастера, кураторы, деканат) получают персонализированные интерфейсы с доступом к заданиям, прогрессу, коммуникациям и отчётам. Стажёры видят только свои задания; мастера — ответы и их динамику; деканат — карты прогресса и статусы.
2. Семантическое ядро и векторная база знаний
Основная функция: обеспечение ИИ-доступа к знаниям сообщества и курсов по смыслу для агентов, цифровых двойников и поисковых сервисов.
- Векторизация содержимого:
Руководства, посты (из клуба), кейсы и размышления разбиваются на фрагменты и преобразуются в вектора с помощью современных моделей эмбеддингов (OpenAI, HuggingFace и др.). - Поиск знаний по смыслу:
Через векторную БД (например, Qdrant или Weaviate) и метод RAG (Retrieval-Augmented Generation), ИИ-агенты быстро находят релевантные материалы для ответа, рекомендаций или проверки работ. - Семантический уровень контента:
Векторная база соединяет формальные курсы и живое мышление сообщества (лонгриды, обсуждения, наработки), что делает обучение живым и контекстуальным.
3. ИИ-агенты и цифровые двойники
Основная функция: сопровождение участников в обучении, саморазвитии и координации задач с помощью интеллектуальных помощников, создаваемых МИМ и пользователями, а также использовании ИИ в работе МИМ и в развитии сообщества.
- ИИ-агенты, созданные МИМ:
МИМ разрабатывает множество ИИ-агентов, каждый из которых выполняет конкретные функции:- Учебные: репетиторы, мастера, проверяющие, наставники, трекеры, мотиваторы и т.п.
- Комьюнити: фасилитаторы обсуждений, редакторы публикаций, модераторы.
- Экзокортексные: агенты, сопровождающие мышление, формирующие индивидуальные траектории.
- Управляющие: службы аналитики, распределения задач, токенов, поддержки дашбордов и процессов.
- Персональные цифровые двойники:
Каждый участник может создать собственного ИИ-двойника — помощника, который отслеживает знания, мышление, мотивации и поведенческий паттерн, адаптируя всё взаимодействие с платформой.
Участник может создать любых других ИИ-агентов и ассистентов, которые выпускать в сообщество и получая за его использование токены. - MCP-протокол и OpenRouter:
Агенты подключаются к нужной модели (GPT-4, Claude, Grok и др.) через OpenRouter и MCP (Model Context Protocol), что обеспечивает гибкую маршрутизацию контекста и выбор моделей под задачу.
4. Инфраструктура учета активности и токенизации
Основная функция: фиксация активности, выдача токенов и оборот токена, управление репутацией для участников, мастеров и платформенных агентов, а также поддержка маркетинга и продаж.
- Реализация CRM-функции: учет лидов, ведение истории взаимодействия, триггерные сценарии, автоматические напоминания и сегментация участников.
- Отслеживание действий:
Все действия участника (обучение, публикации, взаимодействие, помощь другим, управление) отслеживаются и сохраняются в базе активности через PostHog и другие сенсоры. - Токенизация участия:
Активность участников автоматически конвертируется в SystemToken (STK) — токен сообщества на блокчейне Solana. Он используется для доступа к функциям, стажировкам, ИИ-агентам и сообществу стартапов. - Алгоритмы распределения:
Расчёт награды зависит от вклада участника, а не просто посещаемости. Формулы учитывают не только объём, но и смысл, вовлечённость, сложность задач и влияние на других. Это формирует культуру сообщества и мотивацию по ее популяризации.
5. Модули коллективной среды взаимодействия
Основная функция: обеспечение среды продуктивного взаимодействия, обсуждений и выполнения заданий для всех участников и команд.
- Клуб (Discourse):
Среда коллективного мышления, публикаций и взаимодействия. В неё встроены агенты, ссылки на руководства, аннотации и цифровые следы участников. - Каналы онлайн-встреч и коммуникации (Discord, Телеграм для разных стран):
Платформа для семинаров, командной работы, личных консультаций и группового взаимодействия. Интегрирована с агентами и цифровыми двойниками, поддерживает автоматическую маршрутизацию вопросов и задач.
6. Общеплатформенные сервисы и инфраструктура
Основная функция: обеспечение технической связности, безопасности, масштабируемости и интеграции всей платформы.
- Слой данных и API-доступа:
— предоставление доступа к данным для ИИ, сторонних приложений и внутренних сервисов (REST / GraphQL).
— Поддержка интеграции с другими инструментами, блокчейнами и внешними образовательными системами. - Служба аутентификации и ролевого доступа:
— поддержка пользователей, цифровых двойников, ИИ-агентов и администраторов.
— Поддержка ролевой модели (стажёр, мастер, агент, куратор, деканат). - Управление конфигурациями и средой исполнения агентов:
— единый центр запуска, настройки и обновления ИИ-агентов (через OpenRouter и Model Context Protocol).
— подключение хранилищ, векторных БД, логики принятия решений и других подсистем.
Основные принципа для создания единого цифрового пространства:
- знания, действия и мышление не разделены, но связаны с LLM;
- каждый участник развивается и творит в рамках своей траектории;
- взаимодействие с ИИ-агентами становится естественным продолжением мышления, работы и жизни;
- вклад в общее целое вознаграждается токенами и признанием.
Сравнение текущей и будущей архитектур
Текущая архитектура (весна 2025)
- Платформа онлайн-курсов (https://aisystant.system-school.ru)
- Основной инструмент индивидуального освоения курсов по двум программам “Личное развитие” и “Организационное развитие”
- Студенты выполняют задания, публикуют размышления, могут задавать вопросы авторам курсов
- Все задания на моделирование сейчас выполняются внутри платформы.
- Преподаватели проверяют домашние задания и дают обратную связь.
- Автоматизирован запуск потоков курсов с преподавателями: расписания, зачисление, распределение по потокам, чек-лист запуска потоков и т.п.
- Клуб (на Discourse)
- Среда “мышления письмом”, обсуждений, написание постов
- Работает как экзокортекс:
- заметки из Telegram и LMS перетекают в клуб;
- там они разворачиваются в черновики, далее в заготовки и посты
- Связан с платформой курсов: можно переадресовывать вопросы, заметки.
- Telegram
- Главная коммуникационная платформа сообщества, в том числе поддержка студентов по курсам.
- Многочисленные группы по потокам с преподавателями
- Несколько десятков служебных чатов, где идёт живая работа: сопровождение потоков, поддержка, организация встреч, внутренняя координация.
- Telegram также работает как часть экзокортекса: участники публикуют мысли и фрагменты размышлений, которые затем переходят в клуб.
- Публичный сайт на Тильде
- Сейчас используется как витрина сообщества: описания школы, программ, курсов, команды и некоторые важные посты, а также расписание и оплата.
Будущая архитектура (второе полугодие 2025)
Мы строим цифровую платформу для среды жизни, совместной практики и создания систем, в которой:
- единомышленники не просто учатся — они живут и действуют в сообществе;
- руководства (бывший “курс”) становятся частью практики жизни;
- размышления, проекты и вклад фиксируются для токеномики и усиливаются через цифровых агентов;
- каждый может развивать своего цифрового двойника.
Руководства и задания на моделирование:
- Сохраняются как основа индивидуального пути.
- Новые задания на моделирование выполняются во внешней среде (NocodeDB), где у каждого может быть множество рабочих тетрадей – общих или по отдельному руководству, личных или публичных.
- Проверка домашних заданий мастерами — остается важным элементом
- Вся активность фиксируется в цифровом двойнике и используется для персонализации.
Основные части архитектуры:
- Среда обучения
- Дашборды для разных ролей: стажеры, деканат, мастера и т.п.
- Размещение руководств в репозитории и изменение процесса работы авторов курса, в том числе перевод на разные языки
- Связка руководств с сообществом через стандарт аннотирования от W3С (например, Hypothes.is) для переноса данных (заметки, вопросы и т.п.) в клуб и в личные экзокортексы типа Обсидиан
- Автоматизация сопровождения и расписаний на сайте
- Перенос текущей логики запуска потоков, календарей, распределения в единую инфраструктуру.
- Синхронизация с цифровыми двойниками и сайтами.
- Клуб (Discourse)
- Пространство личного и коллективного мышления – остается как социальная сеть и место для тренировки мышления письмом.
- Поддержка стажеров по определенным руководствам (уход из телеграм)
- Подключение ИИ-агентов для сопровождения:
- критики и уточнения мыслей;
- резюмирования и направления;
- связки мыслей с руководствами и проектами.
- Новый сайт system-school.ru
- Новый движок (тот же, что используется на aisystant.com).
- Подключение к внутренним данным:
- автоматическая публикация расписаний, стоимости, описаний руководств и путей развития;
- лента материалов сообщества (посты из клуба, проекты, рекомендации агентов)
- Свободный доступ к руководствам без необходимой регистрации
- NocodeDB
- Среда для моделирования, переход на которые осуществляется из руководств.
- Используется как инструмент применения системного мышления в конкретных проектах, где можно показать свои модели мастеру или членам команды.
- Поддержка ИИ-агентов при проверке ДЗ или ассистента при моделировании.
- Discord (вместо Telegram)
- Будет новой коммуникационной средой:
- пространство живого общения по темам и потокам;
- семинары и видеовстречи;
- сопровождение стажировок;
- пространство командной работы.
- Интеграция с ИИ-агентами, цифровыми двойниками, напоминаниями и событиями.
- Платформа для создания ИИ-агентов (пока не совсем понятно что это будет)
- Каждый может создать и настроить собственного ИИ-помощника.
- МИМ предлагает набор готовых агентов для использования:
- репетитор по задачам;
- организатор встреч в сообществе;
- куратор потоков и т.д.
- …
- MCP-протокол (Model Context Protocol) обеспечивает гибкость взаимодействия с LLM.
- Цифровой двойник: аккумулирует активные действия, используется для персонализации маршрута; взаимодействия с агентами; и т.п.
- Инфраструктура активных действий (Posthog, Solana)
- Все активные действия фиксируются и учитываются в баллах
- Вся активность по обращению SystemToken (STK) фиксируется и учитывается в инфраструктуре Solana, функционируют соответствующие кошельки
- Эмиссия токенов распределяется по вкладу участников в личное развитие, развитие сообщества или изменения мира
- Токены можно использовать для доступа к ИИ-агентам, стажировкам, внутренним сервисам и т.п.