Данный сервис позволяет аннотировать любую веб страницу по определенному стандарту от W3С, и соответственно можно улучшить наш функционал составления образовательных заметок. Это позволит сделать продвинутую связку между нашей образовательной платформой с руководствами и сообществом. Сервис делает данные переносимыми и масштабируемыми.
Сценарии использования Hypothes.is в образовательной экосистеме:
1. Аннотация учебного материала
Кто: Студент
Что делает: Выделяет текст руководства и оставляет комментарий (например, интерпретацию, вопрос, идею или ссылку на личный опыт).
Результат: Комментарий сохраняется в Hypothes.is (в группе курса). Если помечен тегом draft, idea или post, он отправляется в клуб как черновик поста. Заметка может быть использована как отправная точка для ответа от мастера-преподавателя или для написания поста студента.
Цель: Преобразование размышлений в полезный контент.
2. Сообщение об ошибке или неточности в курсе
Кто: Студент
Что делает: Выделяет некорректный фрагмент и оставляет комментарий, помеченный тегом error или bug.
Результат: Заметка попадает в специальный раздел “Ошибки” на панели автора. Автор может отреагировать, исправить, ответить студенту или поблагодарить. Интеграция может формировать список правок по всем курсам.
Цель: Улучшение качества учебных материалов через краудсорсинг.
3. Задание вопроса автору
Кто: Студент
Что делает: Аннотирует непонятный фрагмент и пишет вопрос (например, “а как это связано с Х?”).
Результат: Вопрос автоматически отправляется в клуб в раздел “Вопросы авторам”. Автор может ответить прямо в Hypothes.is или в клубе. Ответ может быть превращён в микро-пост или дополнение к курсу.
Цель: Живое, двустороннее взаимодействие без переключения платформ.
4. Групповое обсуждение фрагмента
Кто: Несколько студентов
Что делают: Оставляют комментарии к одному и тому же фрагменту (например, интерпретируют системный принцип или спорят о примере).
Результат: Hypothes.is отображает ветку обсуждения. Дискуссия может быть автоматически экспортирована в клуб как “групповое обсуждение недели”. Подходит для формирования общего понимания и коллективного осмысления.
Цель: Стимулирование коллективного мышления.
5. Обработка ИИ-агентом
Кто: ИИ-агент, например, может быть ИИ-мастер-преподаватель
Что делает: Анализирует свежие аннотации (по API), классифицирует их по типам (вопрос, ошибка, идея), и генерирует: ответ авторам руководств, пост из заметки или статистику по самым активным фрагментам курса.
Результат: Автоматическое ускорение процесса обратной связи. Возможность оповещать преподавателей или студентов через Telegram или email.
Цель: Автоматизация сопровождения курсов и развития сообщества.
6. Анализ вовлечённости студентов
Кто: Куратор или админ
Что делает: Использует аналитику по аннотациям — сколько аннотаций у студента, какие фрагменты чаще всего выделяются, кто задаёт больше вопросов.
Результат: Статистика используется для подбора наставников, активации пассивных студентов, выявления слабых мест в курсе. Может быть использована в токеномике: выдача STK за активное участие.
Цель: Сделать процесс обучения измеримым и управляемым.
7. Экспорт заметок студента в личную систему знаний
Кто: Студент
Что делает: Делает аннотации к фрагментам курса с размышлениями, вопросами и идеями. Запускает экспорт в формате Markdown. Заметки сохраняются в его Obsidian, Logseq, Notion, Roam или Tana — со связкой к темам курса.
Результат: Все аннотированные знания студента переносятся в его персональную базу знаний. Он может связывать заметки между собой, дополнять, использовать для проектов и публикаций. Курс становится не просто прочитанным материалом, а основой для долгосрочной интеллектуальной инфраструктуры студента.
Цель: Сохранить знания и идеи в собственную систему, чтобы они не “выпали” после курса.