Проблема с непредсказуемостью будущего в том, что все подрывные инновации приходят не из тех отраслей, где они появляются — поэтому-то их и невозможно отследить. Микроволновку изобрели спецы по радарам. Компьютер на радиолампах радиоэлектронщики. Самолёт — владельцы мотоциклетной мастерской братья Райт[1]. Роботами-юристами начали торговать в России провайдеры сотовой связи МТС и Мегафон. Рынок такси взрывает не только Uber, но в России это Яндекс.такси (в России Uber Яндекс ещё и слились вместе). Откуда придёт подрыв вашей текущей занятости — непонятно, но чаще всего это будут «пришельцы со стороны». Своих-то конкурентов вы отслеживаете, но что делать с тем, когда самые сильные конкуренты появляются стремительно «из ниоткуда»? Их не отследить, это нельзя спланировать.
Экспоненциальные технологии делают эти подрывы стремительными. Вот пример вычислительной оптики:
[1] https://en.wikipedia.org/wiki/Wright_brothers -- и дело даже не в том, что они догадались поставить на самолёт лёгкий мотоциклетный двигатель, изготовленный в их мастерской. Они придумали проводить эксперименты в аэродинамической трубе, а ещё придумали систему управления самолёта по трём осям воздушными рулями. Но они не были «профессиональными авиаторами»!
На рисунке один из снимков сделан в сентябре 2016 году смартфоном iPhone 7 Plus, а другой — камерой-зеркалкой с большим объективом EOS650D. Вы можете угадать, какой снимок чем был сделан? Левый — смартфоном, правый — зеркалкой. До 2016 года утверждал
До сентября 2016 года утверждалось, позиции производителей больших фотоаппаратов хорошо защищены законами физики: эффект bokeh красивого размытия фона при чёткой фигуре на переднем плане мог проявляться только на фотоаппаратах с большими объективами.
Apple пришёл на фоторынок, где его никто не ждал, принёс вычислительную оптику, а не на большой объектив. Экспоненциальные технологии сделали дешёвыми процессоры и маленькую точную механику — потребовалось две дешёвые маленькие камеры, а не один большой дорогой объектив. На улице 2016 года тем временем соревновались хипстеры: у кого фотоаппарат больше, тот и победил в качестве снимков!
Дальше всё быстро: эффект bokeh в сентябре 2016 года был продемонстрирован на двух камерах iPhone 7 Plus, но уже в сентябре 2018 года цена опять упала, AI даёт тот же эффект на одном сенсоре — Google Pixel 2 series, Apple iPhone XR. Да ещё и телефоны с 3-5 камерами стали обыденными. Потребность в больших фотоаппаратах стала нишевой (и эта история произошла уже после того, как цифровая фотография вытеснила плёночную).
Но и это был не последней точкой в удешевлении. Во время перехода на удалённую работу практически все сервисы видеоконференций предоставили возможность не только размыть фон, но и вовсе его заменить. Речь идёт уже супердешёвых веб-камерах на ноутбуках и в компьютерах, и не о неподвижных картинках, а о видео, и ещё об универсальных процессорах. Экспоненциальные технологии делают своё дело: что было диковинкой на самых дорогих моделях телефонов в 2017 году, стало дешёвым общим местом везде. Заодно люди, которые до этой технологии стеснялись своей домашней обстановки, просто перестали её показывать, они заменили её на выбранный ими фон — и сэкономили на интерьере.
Вычислительная оптика также помогла к 2020 году разобраться со съёмкой смартфонами в темноте, в том числе и съёмкой видео высокого разрешения и повышенным контрастом. Нужда в больших и дорогих фото- и видеокамерах резко упала. Рыночные прогнозы традиционного рынка вдруг показали падение до 2026 года на 1% в год, но цифры без сомнения будут скорректированы в сторону резкого падения — Tony Seba приводит хорошие примеры, почему прогнозы не оправдываются. Они не учитывают экспоненциальных зависимостей! Пару десятков лет назад точно такой же переход шёл от плёночной фотографии к цифровой — и всё началось и закончилось за пяток лет.
Производители смартфонов, а теперь и производители ноутбуков пришли в сферу фотографии «сбоку» и буквально за несколько лет дали доступ к качественному фото и видео для практически всех жителей планеты. Это дало возможность необычным применениям фото: контроль качества работы удалёнными сотрудниками (они фотографируют результаты своей работы, это практически бесплатно), платёж по карте, когда не нужно вводить её номер, а он распознаётся автоматически, платежи по штрих-кодам и QR-кодам. Игровая индустрия зарабатывает на играх типа Pokemon Go, где изображение покемонов накладывается на изображение реального мира — и всё это появилось буквально за четыре последних года. Представьте, сколько людей приложили свои знания и умения, участвуя в этих изменениях. А ведь это только один из небольших сюжетов происходящих перемен!
На удалённую работу мир даже там, где это было нельзя себе представить мир перетянулся разве что не за пару месяцев. Так MS Teams поднял пользовательскую базу с 0 до 18 миллионов человек за два года, а потом за три месяца пандемии дорастил её до 77 миллионов человек. Много фирм буквально за пару месяцев сообразили, что дорогой офис — это не преимущество, а недостаток. И начали нанимать сотрудников по всему миру, а не только проживающих недалеко от офиса. Это означает, что рынок офисной недвижимости был по факту взорван софтверными фирмами, обеспечивающими сервисы удалённой работы.
Мир меняется от принципиально непредсказуемых факторов (вы не можете предсказать изобретения 7 миллиардов человек!), и крайне быстро — речь идёт об экспоненциальных изменениях.
Искусственный интеллект развивается сейчас особенно быстро, и Тим Урбан даже нарисовал про это иллюстрирующую экспоненциальные технологии картинку:
Это картинка 2015 года. В то время трудно было представить, что робот-юрист возьмёт на себя 80% юридической работы в фирме, держащей миллионы контрактов. Или что AI победит чемпионов мира в Го. А в 2020 году это уже факт, и мало кто понимает, что это может означать — последствия этого развития закрыты туманом будущего. Но уже сегодня понятно, что эти последствия будут весьма заметными для каждого человека на Земле.
Искусственный интеллект научился переводить с иностранных языков (включая самые экзотические) на уровне восьмиклассника. Профессиональные переводчики пока не потеряли работу, но изменения в мире оказались в другом — миллиарды людей получили доступ к плохому, но переводу через Гугль, Яндекс, Фейсбук. И это существенно добавило возможностей этих миллиардов людей на рынке труда. Никаких людей-переводчиков бы не хватило на такой объём обслуживания. Конкуренция на рынке труда возросла для многих работ, языковой барьер с учётом машинного перевода для этих работ перестал быть существенным.
Время изменения мира начинает быть более быстрым, чем время изменения образования — люди не успевают переучиваться и переоснащать свои предприятия, чтобы успевать адаптироваться к новому миру.
Новости по поводу книги/текста появляются в блоге автора, https://t.me/ailev_blog, предложения и замечания присылать автору по адресу ailev@asmp.msk.su.
Источник: новая книга А.Левенчука "Образование для образованных 2020".