Мне кажется, это самое перспективное, но в то же время, я не понимаю, почему вы ставите на свой моделлер: не перейдет ведь никто с ноушена, джиры, микрософта, кликапа, и т.д. ИМХО надо делать ИИ-ассистента/системного менеджера, который умеет переваривать любые внешние моделлеры и демонстрировать велью на них.
Например,
- замечать пропущенные объекты в таблицах (а все эти системы, от экселя до джиры, это по сути конфигурируемые пользователем таблицы).
- запоминать заданные чек-листы и служить ботом, который по описанию кейсов понимает, какие пункты чеклиста выполнены, а какие нет, и приходит в комментарии к кейсу и напоминает о невыполненных пунктах.
- исполнять роль операционного менеджера по сота-практикам, находить боттлнеки, следить за буфером, и т.д.
Selling point тут может быть такой: все перечисленные выше SaaS-платформы, естественно, уже выкатили или скоро выкатят своих “ассистентов менеджера” (например, ClickUp AI выкатили на днях), но они все, очевидно, попробуют апселлить его по клауд прайсингу (читай - безумно дорого). И ход конем тут: построить этого ассистента на базе опен-сорсной LLM и позволить предприятиям хостить ее на своем собственном мини-кластере GPU, или даже персональных M2 чипах в макбуках менеджеров. См. https://www.multion.ai/, о принципах построения таких агентов и подводных камнях есть очень хороший рассказ тут.