Концептуальная сетка - это способ организации знаний и идей, которые мы имеем о мире вокруг нас. Представь, что твои знания и идеи - это разные кусочки пазла, а концептуальная сетка - это специальная схема, которая помогает связать эти кусочки вместе. В этой сетке есть различные понятия и связи между ними, которые помогают нам лучше понять и объяснять мир. Давай рассмотрим пример с пазлом. Представь, что каждый кусочек пазла - это отдельная информация, которую ты знаешь. Например, один кусочек может быть о деревьях, другой - о животных, третий - о погоде и так далее. Концептуальная сетка - это способ соединить эти кусочки пазла, чтобы создать целостную картину. Для каждого понятия в сетке есть связи с другими понятиями. Например, деревья могут быть связаны с птицами, потому что птицы могут жить на деревьях. Или погода может быть связана с одеждой, потому что мы выбираем, какую одежду надеть, исходя из погоды. Эти связи помогают нам лучше понять, как все эти кусочки информации связаны друг с другом. Таким образом, концептуальная сетка помогает нам организовать и связать наши знания и идеи, чтобы мы могли лучше понять мир вокруг нас.
Материалы:
Зачем создавать объяснения?
- Моделирование и Собранность (пререлиз) (П. Медведева, А. Лубенченко) / 17. Введение в исследования
Компактно уложить в голове кусочек мира. Мы хотим видеть не просто объекты и их отношения, а более крупного масштаба связи, которые они образуют. Хотя бы в пределах какой-то одной части реальности понять, как связаны ее детали, почему они так связаны и что из этого следует, — осознать какой-то общий принцип. Зная этот принцип, мы автоматически знаем все про все похожие штуки и похожие кусочки. От этого мы чувствуем, что можем решать какие-то классы задач без дополнительных затрат ресурсов. Обычно люди ценят это чувство и стремятся его повторить, если однажды распробовали. Мы уже немного встречались с этим, когда говорили про уровни абстракции при создании онтологии, — как сориентироваться на ее использование: нас интересует уровень единичного исполнения, правила или универсального принципа? Эти объекты мета-модели принадлежат к мета-модели создания объяснений. Мы заметили, что работавшее раньше объяснение никуда не годится. Обнаружили свое непонимание, незнание или просто большое или систематическое удивление какой-то частью реальности. Получить предсказательную модель. Так, чтобы из нашего понимания устройства кусочка мира мы могли делать хорошие предсказания. Много предсказаний — явления всегда многогранны, предсказывать можно в самых разных направлениях. Равно как и причины могут быть на разных «гранях». Это не линейная последовательность, а сетка. Если у нас есть такая модель, мы можем хорошо предсказывать, что будет происходить в нашем кусочке мире и во всех похожих кусочках. Обратите внимание: мы хотим не просто предсказать какую-то одну штуку, мы хотим сделать модель так, чтобы мочь сделать из нее пачку хороших точных предсказаний в разных направлениях. Коротко передать другому человеку изменения в своем понимании кусочка мира. Взять свой осознанный ранее закон или принцип и рассказать собеседнику за короткое время. Объяснить, как это работает. Так объяснить, чтобы он сделал какие-то выводы и чтобы в его голове появились новые мысли. Пример:
Онтология/модель данных как структура пространства смыслов
5.1. Интеллект-стек (пререлиз) (А. Левенчук) / 8. Онтология
Уровни мета-моделирования/абстракции/онтологические нам нужны, чтобы как-то организовать модульность в пространстве смыслов/ментальном пространстве, где модули этого пространства представляют собой какие-то понятия в их взаимосвязи, какие-то знания и факты об окружающем мире и его описаниях/моделях/представлениях. Так что мы говорим о стеке абстрактности мышления/стеке мета-моделей примерно так же как о любом другом платформенном стеке (стеке по отношению композиции между физическими конструктивными объектами-модулями), который будет рассматриваться в трансдисциплине системного мышления. Разве что речь идёт прежде всего об иерархии математических/абстрактных понятий, и отношения там отнюдь не отношения композиции, как в случае отношений физических объектов — мы говорим о классификациях и специализациях прежде всего в мире ментальных объектов, которые можно мыслить как области «ментального многомерного пространства смыслов». В модульном рассмотрении пространства смыслов интересует аспект изолирования мышления в каких-то одних областях этого пространства смыслов от мышления в других областях. Конечно, при этом есть понимание, что даже уже изолированные по разным регионам смыслы тоже связаны — но эти связи идут через границу двух смежных уровней абстракции, а не идут произвольно из любого уровня в любой, причём по линии этих связей существуют такие механизмы как «наследование свойств» в случае отношения специализации, нетождественность свойств класса и экземпляра класса в случае классификации (множество из одного объекта — другой объект, нежели сам объект в составе этого множества), и т.д..
Учим физическому мышлению на среднем уровне формальности, а не «разделам физики»
5.1. Интеллект-стек (пререлиз) (А. Левенчук) / 6. Физика
Это ни разу не «закон ньютона» из прошлых веков, тут меньше упор на законы классической механики (толку от того, что они учились в школе! Они же всё равно не используются в жизни, кроме иногда замечания, что «палец давит на стол с той же силой, что стол давит на палец»). Больше внимания нужно уделять удобным объектам для разговора и рассуждений об окружающем мире: действия и принцип наименьшего действия, движение и энергия, поле и траектория, вот это вот всё самое базовое. И да, эргодичность/наличие памяти и выход на стохастические методы (теорвер!) и обязательно ренормализация для учёта многоуровневой структуры мира. Как описывать мир и его изменения, как об этом думать: примерно та же постановка задачи, как при создании курсов системного мышления и онтологики. Отобрать именно то, что нужно на кругозорном уровне для описания мира и его изменений в самых общих чертах. И сформулировать онтологически, как объекты и отношения (а не как строгие формульные выкладки, эти выкладки можно потом будет взять из любого справочника, они будут запрограммированы в любом моделере, их подскажет любая программа AI). Тут самое важное, что надо будет сделать проверку: мета-мета-модель (эти самые общие понятия и закономерности) должна помогать выбирать объекты мета-модели в самых разных предметных областях. Важно, чтобы все эти важные физические понятия формулировались с учётом не старинной математики, а с учётом современной математики. «Математика — это язык науки», но надо проверять, какую версию языка науки мы учим, и учить надо свежую версию, а не старинную. Когда-то международным языком была латынь, затем французский, сейчас английский. Вот и язык математики надо отслеживать — какой его брать для выражения физики?
Нейтральность онтологии
- Моделирование и Собранность (пререлиз) (П. Медведева, А. Лубенченко) / 1. Что такое онтологическая работа
Нельзя уйти от того, чтобы пользоваться языком некой роли, когда вы строите онтологию. Но это не значит, что нельзя стремиться к тому, чтобы онтология была нейтральной, а концептуальная сетка — мелкой. Нейтральная онтология позволяет разным ролям договариваться внутри нее, то есть в ней есть объекты (и названия для этих объектов, и взгляды на эти объекты), которые подходят всем. Нейтральная концептуальная сетка — подходящая всем мощная концептуальная сетка, в которой есть объекты для всех. Например, концептуальная сетка системного подхода — такая, она безмасштабно описывает с помощью небольшого количества общих принципов все подряд и генерирует в довольно мелкой нарезке объекты под примерно что угодно на любом уровне. Если вы построили онтологию, а кто-то приходит и говорит «у вас тут один объект, а у меня на этом месте — четыре, я не могу в твоей онтологии говорить о своих объектах», то вам не удалось создать нейтральную онтологию с мощной концептуальной сеткой, либо вам нужно хорошо уметь аргументировать, почему вашей онтологии это не нужно.
…
…
