Результат достигнут – описание подготовлено, его ценность понятна.
Да, подготовлена первая версия описания возглавляемой мной компании - ROSECO. Цель описания - подготовить данные для поиска мест наиболее эффективного применения ИИ-агентов в работе для сокращения времени прохода потока работ. Ценность подготовленного описания соответствует задаче, так как версия первая - оно ещё не идеально соответствует цели, но для проверки гипотезы его достаточно.
Сделан набор скриншотов, иллюстрирующих получившееся описание.
да, скриншоты для поста сделаны и находятся в этом тексте.
Опубликован пост в клубе МИМ, рассказывающий о процессе сбора информации и о подготовке описания. Пост проиллюстрирован получившимися скриншотами. В пост включены впечатления от проделанной работы и возникшие в её процессе соображения (мышление письмом).
Описание подготовлено с помощью Codex (Astra Light) от OpenAI, с подключённым по MCP FPF.
Полный список исходных документов проекта (там где это требовалось данные были обезличены):
- `Стратегия компании (версия от апреля 2026 г, пересмотр запланирован на ноябрь)
- `Презентация о компании (версия от июня 2026 г)
- `Сборник описаний бизнес-процессов, чеклистов и шаблонов на 386 страницах
- `Портрет идеального клиента компании (ICP), версия от мая 2026 г
- `Орг.структура компании, версия от 01.06.2026
- `Сведения о МТР (ПО, компьютерная техника), версия от 2026 г
- `Справка о персонале, включая внештатных сотрудников, версия от 07.03.2025 г
- `Справка о квалификации персонала, версия от 2025 г
- `Статья с сайта “Внутренние процессы и подход к управлению проектами”
- `Отчет по лидам 2026-07-24 00-15-26 выгруженный как скриншот из BI-аналитики в CRM
- `Отчет по сделкам 2026-07-24 00-16-30 выгруженный как скриншот из BI-аналитики в CRM
- `Отчёт по подрядным договорам 2026-07-24 00-18-30 выгруженный как скриншот из BI-аналитики в CRM
- `Отчёт о занятости сотрудников 2026-07-24 00-19-14 выгруженный как скриншот из BI-аналитики в CRM
- `Отчет по графикам проектов 2026-07-24 00-20-25 выгруженный как скриншот из BI-аналитики в CRM
- `Отчёт Время выполнения задач сорудниками по проектам 2026-07-24 00-21-56 выгруженный как скриншот из BI-аналитики в CRM
- `Отчёт Трудозатраты ГИП_ПГИП 2026-07-24 00-23-12 выгруженный как скриншот из BI-аналитики в CRM
- `Реестр заключений экспертиз по проектам компании версия от 2026 г
- `Анкета РУСЭКО для тендерных процедур версия от 2026 г
- `РУСЭКО_Справка годовом обороте в виде предоставляемом для тендеров версия от 2026 г
- `РУСЭКО_Справка годовом обороте за 3 года в виде предоставляемом для тендеров версия от 2026 г
- `Справка О применяемой системе налогообложения
- `Справка об отсутствии процедуры банкротства
Часть материалов представляет собой снимки на определённую дату, поэтому их нельзя автоматически считать вечной характеристикой компании. При обновлении описания они будут сопоставляться с более свежими и более авторитетными источниками.
Итоговая цель работы - создать проверяемое описание ROSECO, в котором любой существенный тезис можно связать с конкретным источником, датой и степенью актуальности.
Данное описание является статичным, однако следующая версия планируется подключаемой к сбору данных из различных IT-сервисов используемых в компании для формирования динамической модели предприятия с целью принятия на основе данных в ней конкретных решений - стратегических и тактических, финансовых и методологических, различными сотрудниками компании которые будут иметь к модели доступ.
В связи с применением FPF агент в подготовке описания начал с инвентаризации исходных материалов: отделили первичные документы от рабочих заметок, технических файлов и производных результатов. Это позволило не смешивать подтверждённые сведения с гипотезами и аналитическими выводами. Таким образом эпистемологические статусы различных сведений в модели указаны явно для каждого экземпляра данных.
Каждому источнику присвоены тип, предметная область, дата состояния, уровень авторитетности, конфиденциальность и статус обработки. Такой реестр помогает понимать, какой документ отвечает за стратегию, какой — за фактическую операционную картину, а какой содержит справочные сведения.
Описание компании собиралось как доказательная модель. Сначала выделялись факты о стратегии, услугах, клиентах, людях, процессах, ресурсах, проектах и финансах; затем между ними фиксировались связи и возможные расхождения.
Особое внимание уделено различию между нормативным состоянием, фактической ситуацией и планами развития. Например, стратегия задаёт целевый курс, оргструктура показывает устройство компании на конкретную дату, а отчёты по лидам, загрузке и задачам отражают операционный снимок.
На этой основе формируется целостное описание ROSECO: инженерной компании с проектным характером работы, экспертной командой, сложным циклом B2B-продаж и потребностью в управляемой базе знаний. В дальнейшем модель будет дополняться актуальными данными CRM, проектов и трудозатрат.
В ходе постановки задачи ИИ-агенту на создание этого описания было сделано несколько итераций для поиска оптимальной формы описания. Первые версии представляли собой файлы markdown с таблицами, что для такого объёма информации было трудночитаемо; вместе с тем я понимаю что для обработки с помощью ИИ эта форма вполне подходит.
Однако для дальнейшей работы пока принята браузерная версия - она позволила сделать и более человекочитаемое оформление, и различные версии представления связей элементов модели (например графовую, это было обязательным условием для наглядности связей и проверки корректности их указания), также в дальнейшем такая форма на мой взгляд позволит работать с данными поступающими в режиме реального времени. Пока однако это гипотеза требующая проверки.
По ходу уточнений задачи, принятия архитектурных решений и дополнения целей создания описания/модели её качество повышалось и она становилась более применимой для обозначенных целей. Текущая версия - v01 в html-формате, но уже третья итерация описания в целом.
Впечатление от создания этого описания значительные и очень разнообразные - понятно что вручную такое описание создавалось бы несоизмеримо дольше, и без проверки FPF содержало бы гораздо больше грубых ошибок классификации, типизации, соотношения часть-целое и наименования ролей и методов (хотя понятно что в текущей версии их тоже хватает и для получения рабочей версии потребуется ещё не одна проверка. Впрочем LLM на это прямо указывает и в конце описания содержится отдельная вкладка с вопросами и списком противоречий, требующим разъяснения от меня для приведения модели в непротиворечивое и соответствующее FPF состояние.
Как итог - дальнейшим уточнением данного описания будут заниматься как минимум три сотрудника компании (включая меня), чтобы сформировать некое подобие “цифрового двойника” компании, то есть постоянно актуализируемой модели предприятия, служащей для поддержки принятия решений сотрудниками, выявления “бутылочных горлышек” согласно TOC (для чего планируется применять методологию Tameflow), и определения тех ролей которые могут быть наиболее эффективно заменены AI-агентами.
Причины эффективности замены при этом рассматриваются различные - либо применяемые в соответствующих ролях методы подразумевают что AI уже владеет этими методами на уровне или лучше живого человека, и тогда постановка в них AI либо увеличит скорость прохода проектов, либо не повлияет на неё прямо но освободит сотрудников для другой работы, либо эти роли в принципе сейчас никем не заняты, что наносит ущерб проектам, и постановка в них AI улучшит качество конечного продукта. Ещё одно следствие формирования этой модели - поиск мест где сейчас применяются методы работы, не являющиеся SOTA, и по итогу их изучения - принятие решений о приоритетных направлениях обучения сотрудников.
Зафиксированы затраты времени на основные работы по подготовке описания (в посте в сообществе МИМ, или в поле ниже).
Затраты времени на подготовку описания составили:
- 1 час - сбор контекста для работы модели
- 1 час - описание желаемого результата в первой версии
- 2 часа - изучение первой версии описания от LLM+FPF, уточнение желаемой формы описания и целей его создания
- 2 часа - изучение второй версии описания, поиски оптимальной формы описания/модели для совместной работы с коллегами и описание этой формы для создания третьей версии описания
- 2 часа - работа LLM над третьей версией описания
- 2 часа - изучение третьей версии описания
- 1 час - написание этого поста.
Итого - 11 часов, плюс/минус час за счёт округления.
отдельно отмечу что эти 11 часов были распределены на интервале около 2 месяцев, в течение которых я проходил руководства R4 и R5. Системное мышление R5 я закончил ровно вчера, и так совпало что как раз три дня назад вышла модель Astra от OpenAI что позволило мне с минимальными затратами времени получить тот рабочий продукт, который я хотел получить в результате выполнения этого задания (и руководство по системному мышлению конечно в значительной мере позволило мне уточнить и дополнить свои требования к результату).
Как и обычно, буду признателен за любые вопросы и конструктивную критику в комментариях.