Для “умных, которые пишут в Твиттер / Twitter (Ха! / X )” — краткий пересказ. Чтобы “ещё умнее” были…
«А какой экзокортекс лучше всего использовать?» — Пророчества сбываются
• Экзокортекс - продолжение мозга во внешнем мире, усиливающее его функциональность.
• Интеллект современного человека включает в себя его естественный мозг и экзокортекс.
• Цифровая трансформация подразумевает создание или развитие экзокортекса.
• Экзокортекс позволяет автоматизировать выполнение задач и облегчает коммуникацию.
• ЧатGPT - пример использования экзокортекса для выполнения различных задач.
• Экзокортекс может использоваться для обучения, подготовки к экзаменам, отслеживания прогресса в проектах и генерации контента.
• Развитие экзокортекса может помочь в решении проблем и повышении эффективности работы.
А для “не шибко умных”, таких как автор ( @advat ) — см. далее.
Один из “новичковых вопросов” — «А какой экзокортекс лучше всего использовать?»
Мой ответ всегда один: “экзокортекс 22 века +”.
И пояснение. —
Его ещё нет. Но вам его придётся придумать под свои задачи… И сделать самому!
С мест сообщают*:
Как и зачем использовать Tasks в ChatGPT
Создать Таск (https://chatgpt.com/?model=gpt-4o-jawbone) | Список Тасков (https://chatgpt.com/tasks)
Пару дней OpenAI добавили новую фичу: теперь ChatGPT может выполнять разные задачи по расписанию и присылать вам пуш уведомление; это попытка стать главным персональным ассистентом забрав на себя любые повторяющиеся задачи (хоть работает и кривовато пока что)
Tasks не имеют доступа к другим чатам
Я пару дней погонял, делюсь юзкейсами:
- Персональный список To Do
Я часто использую Saved Messages в Telegram для записи каких-то промежуточных задач, это не очень удобно потому что они теряются со временем; поэтому я попросил ChatGPT Tasks каждый день, в 10 утра, писать мне и спрашивать какие у меня задачи на сегодня, приоритизировать и суммировать текущий список. Теперь я закидываю в этот чат оперативные задачи, а она добавляет их в общий список сама. Из минусов — задачи хранятся как часть описания таска (явный костыль чат интерфейса); зато утро всегда начинается с To Do по личным и рабочим проектам — мне пока нравится; чаты тоже можно выносить в папки проектов.Остальные юзкейсы я вытащил из тредов:
Практика иностранного языка
Запланируйте ежедневные «уроки» или короткие диалоги. Например, ChatGPT в 19:00 присылает вам новые слова для запоминания или предлагает мини-тест на грамматику. Это поможет заниматься регулярнееПодготовка к экзаменам и обучению
Создайте серию задач, которые ежедневно или еженедельно выдают вам набор вопросов/тестов. Например, вы готовитесь к программированию: ChatGPT может напоминать о прошедших темах и предлагать упражнения на закреплениеЕженедельные (или ежедневные) чекины кукухи
Запросите у ChatGPT раз в неделю «проверку состояния», где он предлагает короткие вопросы на саморефлексию или техники для снижения стресса. Хоть это не заменит профессиональную помощь, такие напоминания могут помочь вовремя обратить внимание на собственные эмоциональные колебания и позволит эффективно вести дневник кукушкиОтслеживание прогресса в долгосрочных проектах
ChatGPT Tasks может «помнить» несколько этапов вашего большого проекта и раз в неделю присылать вам вопрос: «Как ты сейчас? Есть ли новые задачи или сложности?» При желании он подскажет идеи о следующих шагах, если есть проблемыАвтоматическая генерация контента
Попросите ChatGPT по расписанию (например, по понедельникам и пятницам) создавать наброски статей или постов для соцсетей на заданную тему. Или, если вы пишете художественные произведения, пусть еженедельно он предлагает сюжетные идеи для книги или блогаВедение личной базы знаний
Если вы используете ChatGPT как «записную книжку», можно попросить Tasks периодически упорядочивать заметки, находить дубли и выделять ключевые моменты - что-то вроде само-сортирующихся Saved Messages в telegramНапоминания о релизах, событиях и датах — ChatGPT как календарь
Хотите не пропустить выход новой игры, книги или день рождения близкого человека? Попросите ChatGPT уведомить вас за несколько дней, а потом ещё раз в день релиза/праздника. Модель может даже предложить идеи подарков или занятия по темеПоддержка здоровья и фитнеса
Запланируйте утренние и вечерние «пинги» о том, чтобы выпить воды, сделать зарядку или прогуляться. ChatGPT Tasks можно попросить генерировать новые идеи упражнений или рецепты здоровых завтраков с учётом ваших предпочтений, чтобы избежать однообразия«Поддержка и похвала»
Можно сделать чтобы ChatGPT периодически писал и говорил «Я горжусь тобой!». Я настроил утренние цитаты в стиле Теда Лассо, потому что он клевыйПомощь с написанием научной статьи или книги «по частям»
Если вы делаете большой проект (диссертацию, книгу), можно разбить её на главы и попросить ChatGPT генерировать материалы или проверять ваши черновики по графику. Например, «каждый понедельник» Tasks спрашивает: «Напиши 500 слов о таком-то разделе» и сохраняет контекстUPD. Я ошибся – таски умеют гуглить (в интерфейсе таска не видно есть ли доступ в поиск или нет ) - поправил, поэтому вот еще один юзкейс:
Автоматом собирать данные по какому-то запросу, типа, последние новости АИ или скидки
Ссылку на материал любезно предоставил Р.М. Юдичев ( @r-yudichev )
Спасибо, Роман Михайлович!
Справочно:
https://systemsworld.club/search?q=экзокортекс%2022%20века
Большая часть памяти человека перекочевала в смартфоны в виде записей номеров телефонов, дней рождений, фотографий, календарей и т. п. Такие технологии, которые осуществляют функцию мозга, называются экзокортексом[11]. Кортексом называют природный мозг человека, а экзокортекс – это продолжение мозга во внешнем мире, которое усиливает наш природный мозг[12]. Интеллект современного человека [13] — это функциональная часть его естественного мозга плюс **его экзокортекс.**Поэтомуличная цифровая трансформация подразумевает создание или развитие экзокортекса.
Экзокортекс даёт “локальное” поумнение. Ну, и дальше, конечно, SoTA культура интеллект-стека добавляет к этому поумнению — но это уже отдельно можно рассматривать. Если у тебя шикарный интеллект-стек прокачан, но аппаратура “голого мозга”, то всё будет не так кучеряво, как в случае добавочки экзокортекса. Как это работает? “Разговор с собой” не во внутреннем диалоге “одного мычания с другим мычанием” — а выкладкой мысли в текст (что требует моделирования и формализации в смысле строгости типов"). В курсах указано, что это — удобная форма для критики, переход к S2. Хотя Канеман и говорил, что S1 очень болтлива, вполне владеет речью, ну прям как нынешние нейросети. Но вот выкладка в текст — да, тут же даёт поумнение. При этом там два эффекта именно цеттелькастена: 1. Накопление результатов предыдущих вычислений (явно видно, легко обсуждать), то есть cache memory, экзокортекс и 2. Эффекты в ходе записи: 2.1. Тренировка (обучение нейросети) мозга на удержании какой-то мысли. Не пять секунд, а пять минут на мысль. 2.2. Вот этот эффект “удобства критики проскочившего из своей S1”.
Что произошло в последние пять лет в теории информации? Глубокие нейронные сети оказались неплохой памятью, они отлично кодируют и декодируют информацию. Настолько хорошо, что можно говорить о революции в тех технологиях, в которых они используются.
Не хочется, чтобы вы думали о теории информации как о чисто айтишной дисциплине. Вот пример рассуждения, в котором показано, как это работает:
- Антон хочет сходить пообедать с Юлей
- Он пишет своему чат-боту: пригласи Юлю сегодня на обед где обычно.
- Чат-бот Антона сверяется с календарём, где отмечены текущие занятости Антона, находит, что обедать можно будет с 15 часов, бронирует это время, и пишет чат-боту Юли: «Глубокоуважаемая Юлия! Я хотел бы пригласить вас пообедать в кафе «Плутон» с 15 до 16 часов сегодня, 21 мартобря 202X года. Надеюсь на ваше согласие, Антон.».
- Чат-бот Юли получает это сообщение, фильтрует, сверяется с календарём и пишет Юле: «Антон хочет с тобой пообедать через час, где обычно, это время пока свободно»
- Юля пишет своему чат-боту: «ОК».
- Чат бот Юлии делает отметку в календаре Юлии и пишет чат-боту Антона: «Глубокоуважаемый Антон! Мы рассмотрели ваше сообщение и нашли, что будем рады его принять. Ждите меня в кафе «Плутон» с 15 до 16 часов сегодня, 21 мартобря 202X года. До скорой встречи, Юлия.
- Чат-бот Антона читает сообщение чат-бота Юлии и пишет Антону: «Юля на обед придёт»
А сами вы как общаетесь, если без чат-ботов? Можно ли как-то поджать информацию в ваших сообщениях, или вы сами себе такой говорливый чат-бот?
Почему «взлетел» твиттер, где длина сообщения была ограничена 140 символами? Потому как он заставлял людей думать, чтобы сообщения были более содержательными, в них не было лишней воды. И до сих пор президенты и владельцы бизнесов пишут в твиттер, а не в фейсбук, где они могут писать более свободно, более пространно. Но нет, они предпочитают использовать больше вычислительной мощности своего мозга для кодирования, нежели задействовать более широкий канал передачи.
Теория информации имеет значение, мышление (включая коммуникацию между мыслителями при коллективном мышлении) существенно опирается на её положения.Mark as completed. Go to “Теория понятий”
Теоретические основы модели сознания
При создании модели сознания мы использовали sota-исследования в области внимания, в частности исследования нейробиолога Майкла Грациано, Карла Фристона и их предшественников, а также опирались на попытки сконструировать более интеллектуальный ИИ[1] [2] и общие принципы вывода информационных/компьютерных моделей:
- к стандартной модели сознания/Toward a standard model of consciousness, 2019[3];
- эксперименты по подтверждению/опровержению стандартной модели сознания и теории схемы внимания, 2020[4];
- теория схемы внимания/Attention Schema Theory (AST), 2015-2020[5];
- мы – машины, утверждающие, что обладают сознанием/We are machines that claim to be conscious, 2020[6];
- предсказательное (прогностическое) кодирование/Predictive Coding, 1999 – 2020[7];
- активный вывод и принцип свободной энергии/Active Inference and Free Energy Principle, 2006-2020[8].
Основные положения из вышеперечисленных теорий сознания, которые задействованы в модели:
- Сознание демистифицировано, рассматривается механически, как алгоритм с вычислениями, без духовности и эзотерики/магии.
- В нимание на уровне момента – выборочное фокусирование вычислительных ресурсов мозга на обработке определенной информации. Это нейробиологический процесс, который можно измерить средствами «снаружи» (например, при помощи МРТ).
- С ознание рассматривается как схема внимания: алгоритмы/правила обработки поступившей во внимание информации + алгоритмы по самокорректировке (правил обработки) + алгоритмы выдачи информации «наружу», в социум (лингвистический интерфейс). В нейрофизиологии существует аналог схемы внимания, уже исследованный в XX веке – схема тела[9], который был придуман для объяснения таких феноменов, как фантомные боли в ампутированных конечностях (руках, ногах). Считается, что мозг конструирует у себя некую «схему тела» – упрощенное представление о теле, количестве конечностей и т.п. Когда происходит неожиданная потеря руки, мозг не успевает перестроить свою схему тела и по привычке задействует нейросеть для отработки последних сигналов, поступавших от зажатой в тиски конечности. Схема тела хорошо объясняет и фантомные боли, и нарушения в восприятии пространства и собственного тела при поражениях мозга, поэтому была признана обладающей хорошей прогностической силой. Грациано взял эту теорию за основу и предложил рассматривать сознание как схему/модель внимания.
- В нимание и сознание связаны через процесс вывода/inference и познания (восприятия)/cognition. Результатом познания/cognition становятся новые картины мира, которые качественно меняют наши представления о нем, а результатом вывода/inference – интерпретация увиденной, услышанной информации и принятие решений о дальнейших действиях и ролевом поведении.
- К ачество картин мира и выводов зависит от важности и осознанности/явности информации. Параметры важности и осознанности при этом могут принимать любые значения в интервале от 0 до 1, а не только 0 или 1.
- Модель сознания рассматривается как компьютерная, с подачей информации (сигналов) на вход, её обработкой и выдачей наружу на выходе, и потоками информации в обе стороны: выведенные на прошлом шаге картины мира постоянно проверяются в реальности, результаты проверки возвращаются на вход и вновь попадают в обработку модели.