R2.1:2 - Моделируем объекты. Полукоспект

Итак …

люди имеют способность мыслить/моделировать окружающий мир и его части.
способностью мыслить по состоянию на 2026 год уже обладают компьютерные программы (я для себя их стал называть “роботами” и пока не делаю различий робот это LLM или ЕРП написала письмо на корп почту).

мышление состоит из следующих действий:
запоминание,
воспоминание,
рассуждение,
фантазия,
решение задач,
планирование

все эти действия относятся к “интеллектуальным функциям”.

мышление выполняется в отношении каких-то выделенных объектов (сущностей) (самоконтроль: выделение объектов из фона происходит ролью через методы которыми роль работает. роль - это маска которую надевает агент (система, холон) в течении окна времени, с способностями для роли и ее методов)

У человека за реализацию мышления отвечает мозг. на то какими именно способом это мышление выполняется мозгом есть разные взгляды.

Мышление которое реализуется llm работает немного не так как в человеческом мозге, но сходства есть.

у думания есть 2 разных способа которые нам интересны и на которые следует обратить внимание:

  1. мозг удерживает внимание на объектах внутренним взором, рассуждаем внутренним голосом и переходим от объекта к объекту по набору каких-то правил (не всегда это строго формальные математические правила и операции). такой способ думания “по правилам” называется “рациональным”. он же - моделирование. если мы получили в результате такого рассуждения результат которого ожидали или рассчитывали, то это рациональные рассуждения. если результаты не получили, то в цепи рассуждений были ошибки.
  2. быстрое мышление/рассуждение от которого у нас быстро появляются результаты, но у нам нет цепочки рассуждений которые нас привели к такому результату. и нет промежуточных результатов. такое мышление будем называть “интуитивным”. так же его называют ассоциативным мышлением.

объекты/сущности - это то что-то о чем мы постоянно рассуждаем и коммуницируем с окружающими.

компьютерные программы рассуждают об объектах не так как это делают LLM. хотя LLM так же являются компьютерной программой.

ИИ не имеет прямых представлений объектов внутри себя. но рассуждать о них она может и может выдавать промежуточные результаты и пробовать строить цепочки своих рассуждений.

фон - сплошной поток ощущений, фрагмент пространства со всем что в нем содержится, весь доступный нашим чувствам мир как единое целое.
выделение из фона объектов - первый признак мышления и первый принцип моделирования - разбиение мира на объекты

выделение объектов из фона у людей возникает постепенно с рождения. человек в процессе жизни совершенствуется в этом. или не совершенствуется.

человек может думать о чем-то что он не видит прямо сейчас перед собой. внутри своей головы. далее человек научается думать про штуки которых вообще не представлено в физическом воплощении - “математическая переменная”, “справедливость”, “интеграл”, “производная”, “поле” (мат. абстракция).

выделение объектов - базовая операция которую осваивают все люди.
среди выделяемых объектов есть “важные объекты”. это такие объекты, которые могут принести пользу для модели или для решения задачи.
объектов всегда много и внимания может не хватать на все. оно переполняется и не все выделенные объекты одинаково полезны.
ошибки возникают как раз изза того что в работу взяты не самые полезные или бесполезные в конкретной ситуации объекты.

надо учиться выделять из фона сознательно те объекты которые для нас окажутся полезными. выделение объектов должно стать в процессе обучения более управляемым и менее стихийным.

Спасибо за внимание.