итак, 60 минут по таймеру заряжено.
Работа внимания у мясного агента и кремниевого и похожа в общих чертах и отличается за счет того что существую различия в физическом устройстве вычислителей и целях их существования.
человеческий мозг помогает человеку выживать. отсюда и смещение поведения в внимания в сторону поиска и оценки угроз физическому существованию. это как раз реализация свойства отвлекаемости. залипать на каком-то одном занятии без возможности экстренно переключиться и срочно бежать опасно для жизни.
у ИИ такой особенности нет. он развивался без этого свойства.
любопытство = интерес к изучению нового связано с отвлекаемостью
В современной обстановке и работе коллектива, где реализуются сложные проекты отвлекаемость начинает мешать (отрицательно помогать).
проявляется это в том что новые вводные по умолчанию получают высокий приоритет (вдруг это опасно и может убить) по сравнению с текущей задачей (текущая задача точно не убила, значит не опасная).
но это автоматическая шаблонная реакция быстрого мышления S1 (Канеман)
такое поведение поддается корректировке использованием экзокортекса и использованием медленного мышления S2 (Канеман).
ИИ может более качественно концентрироваться и у него нет проблемы убегания от хищника при поступлении новых вводных.
Но ИИ сложнее переключаться на новые задачи и у него нет любопытства (в том виде как это может быть у людей).
ИИ управляется точными директивами.
для человека работа а режиме многозадачности = работать неэффективно.
приводит к потерям времени на приключение контекстов, повышению вероятности допустить ошибку в решении.
пареллелить можно только задачи которые контролируются разными центрами - например какая-то физическая монотонная активность и думание плана. хорошо может думаться во время ходьбы.
Работа медленного мышления проходит в несколько фаз:
- принимается решение о необходимости выполнения работы (внимание удерживается на принятии решения)
- оценка необходимых ресурсов на выполнение работы, если решение положительное
- коммуникация решения (опционально)
- удержание внимания на выполнении работы по которой чуть ранее было принято решение о ее выполнении.
Такая схема работы внимания справедлива в масштабе отдельных нейронов, и в масштабе небольшой команды.
важный вопрос для управления вниманием: “а нужно ли это делать вообще?” чтобы не делать лишнюю не нужную никому работу.
незадавание этого вопроса может привести к ситуации обнаружения себя на регулярных посещениях ритуальных совещаний на которых мало что полезного решается и делается для продвижения проекта или задачи к целевому состоянию.
или можно потратить ресурс внимания еще на этапе обдумывания и подготовке к запуску проекта. а на этапе запуска уже все уставшие.
по Канеману мозг делится на 2 функциональных части:
- часть реализует быструю систему принятия решений S1
- часть реализует медленную думающую систему принятия решений S2
речь о функциональном разделении.
s1 - автоматическая фоновая система ассоциативная квантоподобные выводы, направляется на знакомые привычные объекты которые выделяются из фона автоматически. оно не произвольное и ассоциативное. не контролирует типы. строгие причинно-следственные связи не выстраивает. автоматизм может работать как в плюс так и в минус - выполнить работу экономно, выполнить лишние работы.
s2 - медленная, активируется только сознательно, фокусируется на проблеме
на коротком интервале времени s1 может дать преимущество. на длинной дистанции такая работа склонна к накоплению ошибок. корректировка ошибок выполняется за счет s2
s2 ресурсоемкая. до 35% энергии тела потребляет. организм режет косты. общее доступное время работы s2 4-5 ±1 часов сутки.
s2 легко сбивается и теряет контекст при отвлечении.
может происходить подмена - s1 вместо s2. теряется способность концентрации из-за утомления.
качество решений снижается. длинные причинно-следственные связи не удерживаются вниманием. контроль типов слетает. такое может происходить незаметно для самого агента.
приоритезация новой задачи выполняется на основании данных обо всей очереди задач рабочей группы. при поступлении новой задачи приоритет не определяется только на основании данных о самой задаче