Мастерская инженеров-менеджеров
Мастерская инженеров-менеджеров (МИМ) — сообщество профессионалов-единомышленников, совмещающих и инженерное мастерство, и мастерство менеджмента в разных пропорциях. МИМ помогает таким профессионалам (инженерам-менеджерам) развиваться через работу над собой, изменение мира в реальных коллективных рабочих проектах, а также через усиление интеллекта. Инженер-менеджер умеет:
– думать самостоятельно, разбираться с новыми задачами, быстро осваивать новые предметные области, опираясь на сильный интеллект и современную картину мира.
– понимать работу сложных систем за счёт системного мышления, уметь в составе команды создавать и развивать эти системы — это отличает инженеров;
– организовывать коллективную работу по проекту в условиях неопределённости, помогая команде справиться с неизбежными трудностями — это отличает менеджеров.
МИМ помогает инженерам-менеджерам развиваться в этих направлениях через три основные программы развития:
– Личное развитие — как меняться самому, заботиться о себе и близких, организовать свою жизнь к лучшему, расти как личность.
– Рабочее развитие — как расти профессионально, чтобы в рабочих проектах эффективно влиять на внешний мир.
– Исследовательское развитие — как усиливать свой интеллект, чтобы глубоко разбираться в устройстве мира, строить точные модели сложных ситуаций, менять картину мира.
Особенно эффективно инженеры-менеджеры работают в команде, потому что они разделяют общую картину мира и владеют методами мышления и работы, описанными в руководствах МИМ. Лучшие инженеры-менеджеры также ведут исследования, уточняющие общую картину мира. Это картина мира неантропоцентрична (мы учитываем появление искусственного интеллекта), эволюционна (мы учитываем последние достижения теории эволюции), рациональна (направлена не просто на “знание происходящего”, но на рациональные способы изменения мира к лучшему, на практическое действие), системна (опирается на идеи системного мышления третьего поколения в его инженерной версии).
Руководства программы исследовательского развития инженеров-менеджеров
На настоящий момент программа исследовательского развития включает одно руководство по интеллект-стеку фундаментальных методов мышления (последняя существенная переписка – 2023 год), Aisystant. В этом руководстве раскрыто современное содержание фундаментальных методов мышления, усиливающих интеллект. Интеллект при этом понимается как мастерство решения проблем.
Проблема – это когда есть явное противоречие, делающее невозможным простые логические суждения, поэтому нельзя ожидать, что какое-то простое рассуждение решит проблему. Например, в физике была проблема: фотон вёл себя и как волна, и как частица. Но это было явное противоречие: можно быть или волной, или частицей, одновременно ими быть нельзя. В проблемных ситуациях нужно моделировать мир, чтобы делать в нём надёжные предсказания. Этим занимается научное мышление, опирающееся на интеллект-стек фундаментальных методов мышления, которые и дают в совокупности научное мышление. Интеллект предложил решение проблемы фотона как волны и частицы в описании его средствами квантовой механики, а не классической механики – и противоречие было снято. Интеллект переводит проблему в набор задач – которые уже не требуют интеллекта, их можно просто взять, и сделать. Сила интеллекта связана с универсальностью по отношению к самым разным классам проблем, а также скоростью разбирательства с этими проблемами.
Руководство по интеллект-стеку фундаментальных методов решения знакомит инженеров-менеджеров с состоянием методов мышления, которые в совокупности и дают научный метод, но в том числе выходят за его пределы – и предлагают средства моделирования инженерных ситуаций, моделирования людей и AI-агентов, их организаций и сообществ. По идее, этим методам мышления должны учить ещё в школе (это самое частое замечание тех, кто освоил руководство программы) или в вузе. Но ни в школе, ни в вузе не учат именно этим методам мышления в их современной, сегодняшней версии. Ни физика, ни математика, ни алгоритмика, ни этика, ни методология не прекращали развиваться последние сто лет, но в школьных и вузовских программах можно найти не программы по физическому, математическому, алгоритмическому, этическому, методологическому мышлению, но только программы по отдельным разделам физики, математики, алгоритмики, а об этике и методологии можно не упоминать: их в явном виде в учебных программах нет. Руководство по интеллект-стеку меняет ситуацию: оно даёт наставления, какие методы мышления использовать для размышления о мире. Например, оно не рассказывает о математике и физике как наборе “разделов” (теория множеств, функции одной переменной, классическая механика, оптика), но даёт понятие о физическом и математическом мышлении в их взаимосвязи, приводит литературу на эту тему.
Состав интеллект-стека фундаментальных методов мышления
В руководстве по интеллект-стеку фундаментальных методов мышления, которыми пользуется сильный интеллект, они организованы в стек, облегчающий освоение мышления по этим методам: каждый метод, представляющий слой в этом стеке, помогает объяснить метод/культуру/способ/практику/стиль мышления вышестоящих слоёв стека. Большинство методов названо по научным дисциплинам/теориям, задающим способ мышления. Вот этот стек в обратном (снизу вверх) порядке его методов:
– Понятизация учит выделять фигуры из фона и делать их предметами рассмотрения. Роль агента, занимающегося понятизацией — поэт, «дающий имена». Какие-то из этих объектов потом окажутся системами.
– Собранность учит удерживать во внимании «объекты», которые уже обсуждены в понятизации и даёт понятие о сознании. Роль тут «собранный», причём в случае человека — киборг, ибо вниманию голого мозга мы не верим, мы поддерживаем его хотя бы ручкой-бумагой, но лучше — компьютером. Не пишешь — не мыслишь.
– Семантика учит отделять физические объекты (ими занимается физика) от математических/абстрактных/ментальных/идеальных объектов (ими занимается математика), тем самым разделяя объекты в мире и объекты в их более и менее формальных описаниях. Но эти объекты уже могут быть удержаны во внимании и для их обозначения при мышлении (собранность уже показала, что всё надо записывать) вводятся знаки/символы (ими занимается семиотика, учение о знаках). Роль — семантик.
– Математика учит тому, какие бывают абстрактные объекты и их отношения, какое поведение абстрактных объектов. Но семантика уже сказала про их существование. Лучшие системные описания, конечно, основаны на математических представлениях. Математика непрерывно развивается, сегодня она предлагает интересные виды математических объектов, которые раньше не использовались. Роль задействующего математику как метод математического мышления — математик.
– Физика учит поведению физических объектов, которые представлены математическими объектами. Семантика уже рассказала о том, что физические объекты представляются в мышлении ментальными/математическим объектами. Но в том числе в физике затрагиваются вопросы физико-математической теории информации: как именно математические объекты представляются в физическом мире («математик и астрофизик — физические объекты»). Именно в физике впервые вводятся понятия системы и многие другие понятия системного подхода. Роль — физик. Привязка рассуждений к реальности — это для физиков главное.
– Теория понятий учит, что все объекты в каком-то смысле подобны друг другу, и это описывается типами/классами или прототипами. И о том, что об объектах мы можем судить по их отношениям друг с другом. Примеры часто встречающихся типов отношений — это классификация, специализация, композиция. Физика (и в ней теория информации) при этом уже сказала, как все эти описания представлены в физическом мире на носителях информации. Обычное мышление людей — это «образное» мышление, основанное на метафорах. По большому счёту, моделирование — это тоже метафора, метафоры нужны и для построения убедительной речи, и для этого нужно понимать, как работать с прототипами для обсуждаемых объектов. Но критика требует представлений об объектах и отношениях, чтобы потом с ними сработала онтология, алгоритмика, логика. Роль — типолог. Конечно, тип — это математический объект, а удерживать внимание на присвоенном типе нужно будет собранностью, для чего всё записывать.
– Онтология учит отвечать на вопрос, каким способом мы многоуровнево описываем/моделируем мир: как мы определяем важное и неважное (моделирование как создание «графов знаний», соответствующих понятиям и их отношениям из теории понятий), как мы используем графы знаний для рассуждений и объяснений. Мы разбираемся с многоуровневым мета-моделированием (описания как абстракции получаются не произвольно, но абстрагирование управляется абстракцией более высокого уровня). Формальные выраженные признанными математическими объектами (например, логическими предикатами) онтологии/графы знаний и выраженные текстами на естественном языке менее формальные онтики/frameworks задействуют понятия (используется теория понятий) и выражают свойства физического мира. Роль — онтолог.
– Алгоритмика — это естественная/экспериментальная наука/science, которая обсуждает способы проведения рассуждений с информационными моделями (то есть способы вычислений), которые нам уже известны из онтологии. Эти рассуждения/вычисления идут с объектами в разных по физической природе универсальных (все они соответствуют машине Тьюринга, это важнейший теоретический результат алгоритмики) вычислителях (мозг, электронный компьютер, квантовый компьютер, оптический компьютер). Роль — алгоритмист. Есть универсальные алгоритмы, которые могут быть обучены бесконечно близко аппроксимировать какие-то прикладные алгоритмы. Это и есть алгоритмы искусственного интеллекта, то есть алгоритмы, занимающиеся мышлением/познанием/learning/cognition!
– Логика говорит, какие есть способы рассуждений над моделями, чтобы результаты рассуждений (тоже модели) при правильных посылках и правильных правилах рассуждений как-то соответствовали реальному миру. Онтология для этого уже рассказала про то, как мы нарезали мир на объекты, описав эту нарезку какими-то моделями, так что рассуждения работают с моделями, а «работают» — это идут вычисления, мы об этом знаем из алгоритмики. Роль — логик. В принципе, современная «математическая логика» вроде бы часть математики, но мы используем более традиционное понимание логики, в существенной степени пересекающееся с включением вопросов семантики в логику и выходом в прагматизм, «принятию всерьёз» — нам важно, что непротиворечивые рассуждения должны быть положены в основу для действия, а противоречивые должны быть призывом задействовать интеллект и думать дальше, а не действовать, исходя из заведомо нелогичных рассуждений.
– Рациональность как фундаментальный метод говорит о том, что логичные рассуждения по моделям/теориям/объяснениям/знаниям нужны для действий, улучшающих мир. Поэтому нужны рассуждения по связи причин и следствий в конкретной ситуации, а для этого нужно с одной стороны добыть информацию о мире, для чего нужно определить, на что смотреть, потом посмотреть, потом принять решение о действии, в том числе о таком действии, посмотреть ли на что ещё, или деятелю/актёру уже можно принимать решение о действии по изменению мира в условиях неопределённости («на вас напал тигр: собирать дополнительную информацию и наблюдать, бежать или нападать, или есть какие-то другие опции — придумать и реализовать их?! У вас примерно три секунды на все размышления»). Теория решений будет ядром рациональности. Роль — разум.
– Исследования/познание как отдельный метод. Этот метод по факту — часть методов, опирающихся на «теорию познания»/эпистемологию, рациональность как «научное мышление» — это вторая часть эпистемологии. Эпистемология — это теория не любого метода познания, а такого, результаты которого отчуждаются (письменная культура науки! Изложение словами и формулами на формальных языках!) и коллективно проверяются. Она отличается от «теории познания»/гносеологии, включающей художественное и религиозное иррациональное «познание» мира в форме неотчуждаемых собственных ощущений. «Рациональные исследования»/«научное познание» говорит о том, каким образом рациональные агенты получают полезные теории/дисциплины/объяснения, которые они потом принимают всерьёз, то есть начинают действовать по ним в надежде «спастись» от неприятных сюрпризов, которых полна Вселенная. Все нужные понятия для описания исследований уже известны из понятизации, собранности, математики, физики, семантики, онтологии, алгоритмики, логики, рациональности. Исследования как дисциплина/знание/теория/модель объясняет, как все они задействуются в ходе бесконечного познания. Роль — исследователь/учёный.
– Эстетика даёт критерии красоты (в исследованиях принято говорить об элегантности) в результатах мышления и прикладного труда. Эстетика даёт объяснения влиянию создаваемого агентами (в том числе художниками, артистами и прочими «людьми творческих профессий», а сейчас и AI) объекта на других агентов, чтобы вызвать у них какие-то изменения их моделей мира и моделей себя, а также уверенности/beliefs в правдоподобности этих моделей. Роль — эстет.
– Этика говорит нам о том, чего нужно добиваться в жизни: какие цели приемлемо ставить агенту и какими средствами добиваться реализации этих целей. Для этических рассуждений об этом мы уже владеем пониманием, что такое рациональность и как устроены исследования. Современная этика многоуровнева, а для этого мы уже можем в более-менее полной мере задействовать понятия системного подхода из интеллект-стека, чтобы рассуждать об агентах разных системных уровней, конфликтующих между собой в целях «спасения» объектов этих разных системных уровней, возможно, в ущерб «спасению» объектов других уровней. Роль ищущего многоуровневую оптимизацию выживания объектов разных системных уровней при неминуемом их конфликте — совесть.
– Риторика говорит о том, как убедить какого-то человека совершить какие-то действия, или наоборот — убедить его не действовать. Начинаем с того, что вы должны иметь какую-то рациональную модель ситуации (полученную вами в ходе исследований). Далее вы объясняете вашу модель ситуации какому-то другому агенту, пытаясь его уговорить использовать эту модель для достижения каких-то ваших целей, а преследование его собственных целей пока отложить. Риторика учитывает этику, чтобы сладкими речами не подбивать агентов (животных, людей, роботов) на что-то плохое. Роль — ритор. Ритор занимается переводом содержания между разными способами выражения знания, а также побуждением к действию на основе переданного знания.
– Методология рассказывает о методах/способах/практиках работы (труде/деятельности/культуре/инженерии), в которых агенты (люди, AI-агенты, предприятия) организовываются в команду (в случае предприятий — это «расширенное предприятие»/extended enterprise), занимают в ней какие-то роли в рамках разделения труда по «методам работы»/«видам труда»/практикам/культурам, а затем выполняют коллективные работы по изменению состояний каких-то объектов, удерживая свои роли, то есть каждый агент профессионализируется в каком-то методе работы. Главное, что изменение состояний объектов проходит не просто в ходе работы, но в ходе работы по методам/способам работы. Методы непрерывно эволюционируют, из них выбираются лучшие на сегодняшний момент. Риторика позволяет понять, как агенты договариваются. Роль, занимающегося методологией — методолог.
– Инженерия (универсальная/трансдисциплинарная/фундаментальная, часто называемая системная инженерия, эволюционная инженерия) — это самый общий способ/метод создания новых и изменения/развития старых систем так, чтобы мир изменился к лучшему. В фундаментальные методы мышления входит только самая общая инженерия как нормативный метод работы, используемый на всех уровнях организации систем — от неодушевлённых молекул и наночастиц до человечества в целом вместе со всей его материальной культурой, миллионы тонн вещества. А дальше уже в прикладных методах инженерия будет конкретизироваться для систем разных масштабов и разных их видов на каждом масштабе. Для рассуждений об инженерии задействуются все предыдущие слои интеллект-стека, особенно если учесть, что в качестве агентов действуют люди, люди и компьютеры, иногда люди с другими живыми существами (например, слепые с собаками-поводырями), и даже уже сами компьютеры без людей (смотри материалы по современной робототехнике). Роль выполняющего методы инженерии — инженер.
Вот этот стек в традиционном порядке – и там основные понятия, которые рассматриваются в каждом слое.
Конечно, в ходе эволюции знаний этот набор методов мышления будет существенным образом меняться, а также будет предложено множество альтернативных вариантов интеллект-стека, которые будут конкурировать между собой. Да и само выстраивание методов мышления в виде слоёв стека – это очень условный приём, там ведь плотный клубок взаимосвязанных понятий и различных приёмов мышления, которые даже по отдельным методам разбиваются весьма условно. Тем не менее, наши руководства опираются на такой состав фундаментальных методов мышления и такой порядок этих методов в интеллект-стеке.
Уникальные особенности программы исследовательского развития инженеров-менеджеров
Программу исследовательского развития инженеров-менеджеров от других аналогичных программ вузов и частных курсов повышения квалификации отличают:
– опора не на россыпь отдельных приёмов мышления фундаментальных методов, но их синтез в связную картину мира инженеров-менеджеров. Это именно интеллект-стек связного набора фундаментальных методов мышления, а не “разделы знания”, слабо связанные друг с другом.
– внимание к выдаче SoTA представления о картине мира: с одной стороны, это не должно быть непроверенными догадками (вроде всевозможных решений проблемы “квантовой гравитации”), но с другой стороны – туда не должны попасть старинные представления, вроде теории флогистона в старых версиях физики. Наша версия интеллект-стека пытается найти верную степень новизны.
– особое внимание уделено привязке умозрительных догадок к реальной жизни: грубо говоря, идее подбора таких математических/ментальных/идеальных объектов с хорошо изученным их поведением в мышлении, чтобы они отражали поведение физических объектов и тем самым своим поведением в мышлении давали предсказания о поведении физических объектов. Собственно, это и есть то, чем занимаются естественные науки, начиная с физики. Вот слова одного из выпускников МФТИ: “Я думал, что в МФТИ получил самое фундаментальное образование по физике и математике. Но нет, из руководства по интеллект-стеку я узнал про физику и математику более базовые вещи, чем мне преподавали в МФТИ”.
– практическая направленность программы: конечно, основная цель – это дать инженерам-менеджерам мастерство изменения картин мира, включая и картину мира, которая прописана в наших руководствах для инженеров-менеджеров. Но это только часть исследовательской работы, которая связана не столько с изменением мира, сколько с описаниями/картинами мира. В этом плане можно думать о том, что программа исследовательского развития по своим целям чем-то аналогична аспирантским программам вузов (там цель – выход на самостоятельные исследования). Но наша исследовательская программа не останавливается на этом, она включает и методологию (выход размышления в действие, стратегирование) и системную инженерию (изменение мира на основе полученных в исследованиях знаний). Это фундаментальное образование, дающее усиленный интеллект “чистому исследователю”. Это фундаментальное образование, дающее усиленный интеллект инженерам-менеджерам. Общая ориентация всей программы исследовательского развития – не на “получение знаний”, “изменение картины мира”, но на мастерство изменения мира с использованием непрерывно уточняющейся картины мира.
– изложение стека фундаментальных методов мышления в руководстве по исследовательской программе плотно привязано по идеям и терминологии к изложению части из этих методов в руководствах по рабочему развитию инженеров-менеджеров. Но в изложении руководства по интеллект-стеку излагается более полный набор методов мышления, меньше объяснений и примеров, больше ссылок на литературу. От инженеров-менеджеров ожидается, что в рамках исследовательской программы развития они способы уже понимать более сложные тексты, чем тексты руководств по рабочему развитию.
– программа исследовательского развития полезна и тем, у кого уже есть учёная степень (кандидат наук, доктор наук), ибо речь идёт не о прикладных методах мышления, но о фундаментальных/трансдисциплинарных методах мышления в таком их сочетании, с которым научным работникам не приходилось ещё встречаться.
– текст руководства написан на русском языке, но программа исследовательского развития международная, в ней принимают участие инженеры-менеджеры из 30 стран мира. Программа не опирается на научные работы какой-то одной страны, опора делается на научное мировоззрение и лучшие известные методы мышления, излагаемые в самых разных источниках (сегодня не все надёжные источники научного знания находятся в peer reviewed журналах, используются и препринты, и иногда даже записи в блогах самих учёных: формы существования науки сейчас существенно меняются, скорость публикации и получения критики становится определяющим фактором). Ведутся также работы по переводу текстов руководства программы на английский, чтобы их легче было использовать в международных коллективах.
Единомышленники, но разноработники
Мастерская инженеров-менеджеров даёт в своих программах развития продвинутую современную картину мира, универсальные методы мышления и работы – и весь этот универсализм базируется все на одном и том же SoTA наборе фундаментальных теорий. Все наши разные руководства наставляют на мышление и работу на базе одного и того же набор идей, они излагаются одним и тем же языком в руководствах и программы личного развития, и программы рабочего развития, и программы исследовательского развития. Когда инженеры-менеджеры приходят в новый проект (а жизнь всё время подкидывает им новые и новые проекты, в том числе и потому, что у них начинается довольно быстрый карьерный рост, связанный с усилением интеллекта и ростом инженерного и менеджерского мастерства, а ещё эти новые проекты появляются регулярно из-за их здорового любопытства), они уже многое знают об этом проекте – независимо от того, в какой стране это происходит, на каком языке ведётся в этом проекте общение, какую они сами будут играть роль в этом проекте. Главное – они используют продвинутую картину мира, позволяющую легко обнаруживать ошибки в рассуждениях и задавать сильные вопросы. В этом плане инженеры-менеджеры мастерской – единомышленники, мышление о мире у них устроено более-менее одинаково, выстроено по руководствам личного, рабочего и исследовательского развития, они имеют на абстрактном уровне более-менее одну картину мира, основанную на интеллект-стеке SoTA научных теориях. Но мир бесконечно разнообразен в конкретных ситуациях, и инженеры-менеджеры применяют это мышление в самых разных рабочих проектах. В этом плане они – разноработники. Ну, и разноисследователи, ибо научный метод у них один, а предметы исследования – разные.
Сколько времени займёт прохождение программы исследовательского развития?
По результатам замеров, первый проход в усилении интеллекта по руководству программы исследовательского развития занимает примерно 120 часов, но это при “проглядывании” первоисточников “по диагонали” – только чтобы получить общее представление о том, каков сегодняшний фронтир фундаментальных знаний о мире, какова SoTA картина мира. Основная проблема рабочего развития – это выделение не менее 10 качественных (не в дороге, не лёжа, не в состоянии усталости) часов в неделю для первого прохода по руководству. Хотя иногда бывает чуть больше, иногда чуть меньше, на входе у всех инженеров-менеджеров очень разная подготовка для начала исследовательского развития. Освоение фундаментальных методов мышления без адаптации их описаний для прикладного применения (а именно это подразумевается исследовательским развитием) подразумевает интенсивную рабочую нагрузку и даже усталость после (а не до) этой нагрузки. Это не обучение-развлечение, это инвестиции времени в усиление своего интеллекта. Примерно полтора часа в день – это не мало, но это и не полный рабочий день 8 часов. А результат? Более глубокое понимание, почему руководства программы рабочего развития такие, какие они есть сейчас, понимание ограничений методов мышления и работы из этих руководств – и возможность более легко адаптировать эти руководства к своим проектным ситуациям.
Как осваивать фундаментальное мышление по руководству
Наставников по исследовательскому развитию нет, стажировок тоже. Пререквизитом будет освоение мышления и работы по программе рабочего развития: там даются объяснения многих составляющих методов мышления из интеллект-стека. В руководстве по интеллект-стеку меньше объяснений и примеров, изложение более сжато, но зато даётся более полный обзор фундаментальных методов мышления со ссылками на первоисточники. Например, в руководствах по рабочему развитию объяснены многие положения теории понятий, семантики, онтологии, рациональности, даются примеры того, как они используются в рабочих проектах, но для более глубокого, исследовательского понимания надо изучать руководство по интеллект-стеку. В руководствах по рабочему развитию практически нет ничего нет про математическое и физическое мышление, по этике буквально несколько страниц, ничего нет по эстетике, зато по методологии и инженерии – полномасштабные руководства с выходом на практическую работу, а в руководстве по исследовательскому развитию – лишь по паре десятков страниц на эти методы.
Так что после прохождения программы рабочего развития осваивать фундаментальное мышление по нашему руководству рекомендуем сначала просто чтением текста руководства, потом чтением руководства с заглядыванием в первоисточники, а ещё правильно вести какую-то собственную исследовательскую работу по одной из тем, затрагиваемых руководством. По этой теме хорошо бы найти научного руководителя, но и это необязательно. Иногда возможны формирования лабораторий, результатом исследований лабораторий будет выпуск новых руководств и проведение по ним стажировок (таким образом были получены руководства по рациональной работе, по системному фитнесу).
Дружелюбное и неглупое сообщество всегда поддержит
Телеграм-канал программы исследовательского развития – Telegram: View @research_development_guides, чат поддержки к нему – Telegram: View @modelcollect. Наши инженеры-менеджеры могут обмениваться опытом исследований и исследовательского развития в чате поддержки. А ещё они комментируют ваши исследовательские статьи в нашем клубе. Мастерская инженеров-менеджеров помогает сообществу единомышленников, имеющих общую картину мира, но оно помогает единомышленникам ещё и менять эту картину мира, заниматься исследованиями.
Планы разработки руководств программы
Среди ближайших планов – разработать руководство по математическому и физическому мышлению, руководство по современной алгоритмике, руководство по риторике. Это наиболее частые запросы инженеров-менеджеров. Для этих целей планируется создать несколько лабораторий, результатом которых и будут эти руководства.
Мастерская инженеров-менеджеров в интернете
Общие вопросы мастерской и поддержка её сообщества:
— Вебсайт МИМ – https://system-school.ru/ (бывший сайт Школы системного менеджмента)
— Клуб-форум общения инженеров-менеджеров (https://systemsworld.club/)
— Youtube-канал: https://www.youtube.com/@system_school.
— Телеграм-канал МИМ – Telegram: View @system_school, его чат – Telegram: View @welcomeSSM.
— Телеграм-чат волонтёров МИМ – Telegram: Join Group Chat
— Телеграм-бот составления заметок для публикации в клубе – Telegram: Launch @AisystantInboxBot
— Новости развития платформы Aisystant Telegram: View @aisystant_platform, чат для замечаний и предложений Telegram: Join Group Chat
— Телеграм-чат обсуждения инструментов для личного и корпоративного экзокортекса – Telegram: View @exocortexssm.
— Телеграм-бот организатора “случайных встреч” в сообществе – Telegram: Launch @AisystantNetworkingBot
Координаты для переписки:
— в телеграм @ssm_tg,
— почта info@system-school.ru
На английском языке:
— Вебсайт МИМ (https://aisystant.com/)
— Клуб (https://club.aisystant.com/)
Поддержка программ развития инженеров-менеджеров:
— Все тексты руководств (бесплатно после регистрации) – https://aisystant.system-school.ru/
— Телеграм-бот расписания стажировок и записи на них – Telegram: Launch @SystemsSchool_bot
— Телеграм-канал программы личного развития инженеров-менеджеров – Telegram: View @self_development_guides, чат поддержки к нему –Telegram: View @intro_systemsthinking.
— Телеграм-канал программы рабочего развития – Telegram: View @work_development_guides, чат поддержки к нему – Telegram: View @systemsthinking_course
— Телеграм-канал программы исследовательского развития – Telegram: View @research_development_guides, чат поддержки к нему – Telegram: View @modelcollect.
— Телеграм-бот прототипа AI-репетитора по руководствам программы личного развития – Telegram: Launch @tutor_system_bot