Один очень способный исполнитель ещё не является организацией. Когда речь идёт о людях, это кажется очевидным. Но мы часто забываем об этой разнице, когда обсуждаем ИИ-агентов.
Представьте, что вы наняли талантливого фрилансера. Он быстро разбирается в задаче, находит нужные файлы и готовит результат. Вам не приходится объяснять ему каждый шаг. По сравнению со справочной системой, которая только отвечает на вопросы, это огромный прогресс. Вы уже не спрашиваете, а поручаете работу.
Примерно так устроен очередной уровень работы с ИИ. Чат-бот превращается в агента, которому можно поставить многошаговую задачу. Например, агент может найти информацию, проанализировать её, подготовить документ и проверить результат.
Но даже у очень способного фрилансера есть слабое место. Каждый новый проект он начинает почти с нуля. Он не знает, как вы выполняли похожую работу в прошлый раз, какие ошибки уже совершали и какой формат результата вам действительно удобен. Через месяц он может повторить ту же ошибку, потому что опыт предыдущей работы остался только в вашей голове.
Компания устроена иначе. И дело не в том, что в ней обязательно работают более талантливые люди.
В хорошей компании есть правила. Сотрудники знают, что можно делать самостоятельно, а что нужно согласовывать. Есть проверенные способы выполнения повторяющихся задач. Их не приходится придумывать заново каждый раз. Есть рабочие регламенты и протоколы. Например, порядок начала проекта, проверки результата или завершения рабочей недели.
Кроме того, у компании есть общая память. Если один сотрудник покидает проект, следующий может прочитать документацию и продолжить работу с того места, на котором остановился предшественник. Поэтому обычный сотрудник внутри хорошо организованной компании иногда работает стабильнее, чем талантливый одиночка. Система помогает ему не забывать важное и не повторять старые ошибки.
С ИИ-агентами происходит то же самое.
На новом уровне (после чат-ботов) агент выполняет отдельные поручения, но весь порядок работы по-прежнему держит в голове человек. Именно человек помнит, что агенту можно доверить, где он обычно ошибается, что обязательно нужно проверить и в каком формате должен быть подготовлен результат.
Каждое поручение становится отдельным эпизодом. Работа закончилась, вкладка закрылась, а накопленный опыт почти исчез. Агент не перенёс его в следующую задачу, потому что сохранять этот опыт было некуда.
На следующем уровне вокруг агентов появляется организация или агенты становятся частью организации. Речь идёт не о более умной модели, а об интеллектуальной рабочей среде, в которой работа организована по определённым правилам. И в этой работе участвуют ИИ-агенты и люди вместе по определенным и хорошо сформулированным правилам.
У агентов появляются общие инструкции. В них записано, что можно и нельзя делать, с чего начинать работу, когда нужно обратиться к человеку и как проверить результат. Налажены процессы и даже 1 человек с несколькими ИИ-агентами может быть эффективнее, чем старая организация.
Для повторяющихся задач создаются готовые сценарии. Благодаря этому агент не придумывает порядок действий заново при каждом похожем поручении.
Появляется и общая память. После каждой рабочей сессии в ней сохраняются принятые решения, найденные ошибки, полезные способы работы и договорённости. Дополнительный новый агент может воспользоваться этим опытом. Причём это может быть уже другая модель и даже модель другого поставщика.
На практике разница заметна сразу.
Агенту без организации приходится каждый раз объяснять, где находятся файлы, как оформить документ и что именно вы считаете готовым результатом.
Агент внутри интеллектуальной рабочей среды сам находит правила, описание своей роли и нужные материалы. Он изучает их до начала работы, поэтому человеку не приходится повторять одно и то же в каждой новой сессии.
Можно подумать, что способному агенту такая организация не нужна. Он ведь и сам способен разобраться. Да, способен. Но без общей среды он будет разбираться заново при каждом поручении. Вы снова потратите время на объяснения, а агент сможет повторить ошибки, которые уже совершал раньше.
Поэтому переход от отдельного агента к интеллектуальной рабочей среде нельзя свести к появлению ещё одной функции у более мощной модели. Это переход от умного одиночного исполнителя к организованному способу работы. Такой способ работы сохраняется после завершения задачи, закрытия сессии и даже замены одной модели на другую.
Если вы уже поручаете ИИ сложные многошаговые задачи и он с ними справляется, то у вас, скорее всего, есть способный агент.
Теперь стоит задать себе другой вопрос: сохраняется ли где-нибудь опыт совместной работы после закрытия вкладки? Или каждый раз вы снова нанимаете талантливого фрилансера, который впервые слышит о вас и вашем проекте? Записываете ли правила и как растет организация?