Фирмы с Free Energy Principle в уме

[svyatoslav]

Дисклеймер: пост хоть и публичный, но пишу его в первую очередь для себя, ни на что не претендую, ничего не жду.

Последние 4 недели навалилось большое количество работы, которую надо делать самому и не делегируешь, поэтому снизился темп прохождения учебного материала.

Принцип минимизации свободной энергии

Продрался сквозь Governing Continuous Transformation об приложении принципа свободной энергии Фристона к корпоративному управлению. Книга читалась ооочень медленно - моя нейросетка не обучена на языке статей автора, а пишет он заковыристо со сложными и незнакомыми словами и оборотами.

Попробую для себя кратко резюмировать, что удалось понять.

Итак, принцип минимизации свободной энергии - это теория, которая пытается объяснить, как устроено все живое, базовые принципы устройства живого.

По Фристону живое на всех организационных уровнях стремится сделать одно - минимизировать ошибку предсказания внешнего мира, минимизировать сюрприз от неизвестного внешнего мира. Для выработки предсказаний живое строит модели внешнего мира, в том числе и активным его измерением/ощупыванием.

Свободная энергия здесь - это разница между предсказанным и фактическим поведением мира. Чем меньше разница - тем меньше свободная энергия. Если предсказания верны, то мозгу не надо тратить много энергии на их корректировку, соответственно и свободной/зарезервированной энергии нужно держать меньше. Если предсказания не верны, то нужно тратить много энергии на их корректировку, нужно больше энергии в запасе, что стимулирует мозг находить новые, более точные объяснения.

Если присоединить к этому выкладки Ванчурина, то получится, что весь мир сверху-донизу состоит из систем, которые пытаются предсказывать поведение мира и снижать ошибку предсказания, меняя свои представления о мире и себя. Весь мир - фрактальная обучающаяся машина, которая пытается предсказывать саму себя с разных уровней на разные. Но это я немного улетел.

Принцип минимизации свободной энергии в приложении к фирме

В приложении к менеджменту, надо выделить функциональные объекты из принципа свободной энергии и active inference и найти конструктивные аффордансы внутри фирмы или внутри команды (если это все применяется на любом уровне, то и такое различение тоже имеет право на жизнь).

Фирму здесь можно представить как одноклеточное, которое находится в цепочке создания/потребления - потребляет продукты работы одноклеточных, стоящих в цепочках создания до нее, обратно отдает энергию (деньги), внутренними механизмами создает производный продукт, передает его по цепочкам создания клеткам дальше, взамен получает энергию/деньги. И вот она плавает в поисках лучших возможностей, ищет места, где среда побогаче, клеток побольше, рыночек поинтереснее, или строит гипотезы о том, где будет скопление клеток через какое-то время, что там будет нужно и перестраивает себя для создания того, что будет нужно. Клетка строит гипотезы о мире, проверяет их и старается минимизировать ошибку предсказания.

Можно выделить следующие ролевые объекты:

• датчики/сенсоры - генерируют информацию об скрытом за марковским одеялом мире
• актуаторы внешнего мира - изменяют себя и изменяют мир
• генератор моделей мира - строит и обновляет представления о мире
• генератор моделей себя
• построитель себя - реализовывает себя по построенным моделям

Датчики в случае фирмы/команды - это все, кто общается с наружним миром:

• маркетинг в части понимания клиентуры,
• сэйлзы в части снятия информации о востребованности целевых систем компании
• другие роли - юристы, GR в части снятия информации, организаторы в части понимания, какие внешние команды можно прихватить и включить в свой контур

Актуаторы внешнего мира в случае фирмы - это те, кто обеспечивает распространение производимых компанией систем/изменений систем. Это:

• сейлзы в части изменения моделей у внешних агентов (продаж целевых систем/сервисов),
• проектные (проектов запуска/изменений) менеджеры и инженеры запуска систем/предоставления сервисов

Генераторы моделей мира - это визионеры целевых систем, бизнесмены. Они строят модели мира по информации от датчиков, модели мира порождающие, способные дать ответ на вопрос “что и как делаем”.

Генераторы модели себя - это инвесторы/основатели, выбирающие, какой бизнес с какими целевыми системами развивать

Построитель себя - это организаторы проектов развития, организаторы проектов по разработке и созданию целевых систем.

На этом все.

Спасибо мне за внимани-е :)

[ushelspat]

Там поскольку про гавернанс, то много посвящено разделению взглядов снизу вверх и сверху вниз. Т.е. про механизны работы управления фирмой (гавернанс) для этой самой FEP, когда снизу вверх собираются данные для корректировки предсказательных моделей, а сверзу вниз спускается модель поведения с учетом поступающих данных. И тут важны вопросы селективности этих стимулов снизу вверх, чувствительность к ним и прочее.
Также для гавернанса там описывается важность различения мемома (что нам известно) о мире и действия (что мы можем контролировать в поведении).
В целом, такой хорошее приложение к фирме, как отдельному сложному организму идей AI. Мне показалось, что книга скорее про это, про то как внутри организовать работу, чем как просто еще одно описание, что фирма - это семячко в огурце рынка, акула в кровавом океане или другие метафоры, т.е. не про наименования, а про изменения способа организации управления, исходя из FEP.

[ailev]

Для того, чтобы обсуждать governance, нужно ещё как-то отделить его от управления. Управление можно брать, например, по Doyle – John Doyle: синтез уровня системы и бешеные зомби: ailev — LiveJournal (и там рассуждения типа “каждый менеджер промежуточного системного уровня выдаёт управление вниз непосредственно и шлёт вышестоящему менеджеру немедленно сигнал о том, какой он выдал управляющий сигнал. И вышестоящий менеджер сможет скорректировать свои воздействия с учётом того, что там воротят менеджеры внизу, а не через большое время узнав, что уже давно наворотили после всех задержек – то есть они свои воздействия корректируют более оперативно”, рассуждения про “вышестоящие – по-крупному более грубо, нижестоящие – по-мелкому, более точно и быстро”). А governance обсуждается в других терминах – пнул, и если оно катится куда надо, то hands off, а если не туда, куда надо – hands on. Дальше можно задаваться вопросом, какой смысл governance в книжке по active inference, что там из управления (control), а что из присмотра (governance).

[ushelspat]

Да, мне тоже показалось, что в книге очень похожее рассуждение с SLA Дойля. Т.е. что нужно не разделять на куски локальных сенсоров и актуаторов, а синтезировать весь системный уровень для обеспечения стабильности системы. И Дойль вроде говорит, что там еще нужно посчитать где размещать актуаторы - распределенно или централизованно. a key feature of SLS is that it reparametrizes the control problem: instead of designing just the open-loop feedback gain K, SLS designs for the entire closed-loop system via response maps Φ , {Φx, Φu} such that x[0 : t] = Φxw[0 : t] and u[0 : t] = Φuw[0 : t], where w[t] is an additive external disturbance
Т.е. меняет границы рассмотрения с уровня сбора отдельной обратной связи в разных местах фирмы (sensing идет со всех сторон) на уровень принятия решения на всем системном уровне всего предприятия или цепочки предприятий (где провести границу).
В обсуждемой книге как раз, как мне показалось, задача изменить понимание governance на некоторый универсальный алгоритм для принятия решений. Т.е. не формирования стратегии постмортен, а руководство FEP для принтия решений и организации самой технологии принятия решений.