Методологический интеллект нужен, чтобы осваивать новое мастерство в тех деятельностях, которые выходят за рамки кругозора. Регулярно в работе мы встречаемся с незнакомыми ситуациями, не попадающими в наш кругозор. В этом случае при отсутствии интеллекта деятельность останавливается (ещё хуже, если деятельность не останавливается! Активный дурак много хуже бездельника!). При наличии интеллекта начинается разбирательство с ситуацией:
- Отслеживается ситуация в реальном мире, своя в ней цель и роль и делается попытка построить модель ситуации и понять правдоподобность модели и её полезность, строятся рассуждения по поводу этой ситуации. Этим занимается онтология (какие объекты важны в ситуации?), эпистемология (как мы узнали об этих объектах?), научное мышление (насколько хороши наши модели?), этика (хороши ли наши цели?), логика (ведут ли наши рассуждения к осмысленным выводам?). Кратко мы будем называть этот клубок самых разных методологических дисциплин онтологика, от «онтология» и «логика».
- У других людей по поводу той же ситуации есть свои модели мира, свои цели и роли. С ними ведётся коммуникация для координирования деятельности: сообщение о наших моделях мира и целях, уточнение их целей, и моделей мира, попытки договориться о совместных действиях по достижению целей.
- Эти модели мира устроены не случайным образом. Мир оказывается удобней всего рассматривать, разбивая все важные для достижения наших целей объекты на части и наоборот, объединяя все объекты в какие-то целые — и так на много уровней вверх и вниз. И делать это разбиение на части минимально тремя разными способами: удобным для понимания их взаимодействия по достижению наших целей, удобным для понимания того, из чего они собираются в свои целые, и удобным для понимания их положения в пространстве. А ещё надо отслеживать судьбу этих меняющихся по мере достижения нами целей объектов., которые меняются по мере достижения нами целей. Это системное мышление (поведение системного интеллекта, который основан на системном подходе).
- С этими моделями мира вычисления для получения от них каких-то предсказаний ведёт либо наш мозг, либо компьютер. Нужно понимать, что и как делать с моделями мира, чтобы преобразовывать их друг в друга, готовить их к виду, понимаемому компьютером, увеличивать скорость получения от компьютера ответов по этим моделям. Это вычислительное мышление (computer science), по-русски больше известное как информатика.
Особую пикантность моменту придаёт то, что SoTA методологического интеллекта кардинально поменялось уже в 21 веке. Хорошее фундаментальное образование прошлого века работает сегодня примерно так же хорошо, как в физике работает теория флогистона до прихода современной термодинамики. Но теория флогистона отлично работала! Она была заменена в физике более современными теориями, которые постепенно попали и в образование. А вот перечисленные методологические дисциплины (онтологика, коммуникация, системное мышление, вычислительное мышление) пока в образование не попали.
Новости по поводу книги/текста появляются в блоге автора, https://t.me/ailev_blog, предложения и замечания присылать автору по адресу ailev@asmp.msk.su.
Источник: книга А.Левенчука «Образование для образованных 2020».