В топе-2019 подрывных технологий от Тони Себа ожидаемо стоит искусственный интеллект и машинное обучение. Наверное, это «топ над топом», потому что кажется, что все остальные технологии в списке также используют AI или начнут использовать его в ближайшем будущем. Этот короткий пост по следам первой главы учебника ОдО-2021 посвящен описанию моего изумления и дискомфорта от осознания того, насколько глубоко и всеобъемлюще AI охватывает современную жизнь. Например, здесь есть огромный потенциал для обработки больших данных (№10) в биологии (№2), что как ничто другое (сейчас) быстро может приблизить человечество к глубокому пониманию причин болезней и того, как многократно улучшить качество жизни. То же самое относится к другим наукам - в физике с помощью обработки искусственным интеллектом экспериментальных данных обнаруживают новые явления. Данные вверяют AI для обработки; понятно, что для получения результата нужно правильно и данные собрать, и проинтерпретировать выходную информацию, что возможно только при владении ученым глубоким фундаментальным знанием. Это, однако, очень далеко от моих романтизированных представлений юности о том, как должен работать учёный, о самом предмете науки и способах извлечения полезной информации об окружающем мире. Теперь надо не только физику хорошо знать, но и с данными уметь работать, и что-то еще, что наверняка вскроется дальше. Что дальше будет...