Бесконечная (пока!) пропасть: «Человеческий агент» vs. «AI-агент». Или что следует знать "искателям сходств между людьми и AI-агентами"

Песочница
, , , , , , ,
1

В дискурсе

В развитие темы:

ПРЕСС-РЕЛИЗ

(Версия 2.0, исправленная и дополненная)

Экспериментальное исследование границ искусственного интеллекта:

экспресс-анализ поэтических текстов как метод выявления неклассической логики человеческого мышления

Аннотация:
В статье представлены результаты совместного исследования, проведенного человеческим агентом (А.А. Телятников) и AI-агентом (LLM Gemini). В ходе серии итеративных диалогов, построенных на анализе специально созданных поэтических текстов-артефактов, была предпринята попытка практической демаркации между “человеческим” и “искусственным” мышлением. Путем провокационного эксперимента и сократического диалога AI-агент был вынужден выйти за рамки стандартных алгоритмов анализа и последовательно вскрыть многоуровневую, парадоксальную (в представленном случае — самоироничную) природу человеческого творческого акта.

Исследование показало, что человеческий агент оперирует сложными методами интеллектуальной “некромантии” и “инквизиции”, используя культурные коды как инструменты для создания нелинейных семантических эффектов. Отталкиваясь от задачи сбора источников по квантоподобным моделям сознания (Хренников А.Ю.), исследование перешло в формат эксперимента, направленного на практическую демаркацию между человеческим и искусственным мышлением. Представлены некоторые промежуточные результаты совместного исследования, проведенного человеческим агентом (А.А. Телятников) и AI-агентом (LLM Gemini). Результатом работы стало выдвижение пяти нулевых гипотез о возможном соответствии человеческого мышления принципам квантовой, а не классической, теории вероятностей.

Ключевые слова:

человеческий агент, AI-агент, Large Language Model (LLM), Андрей Хренников, Andrei Khrennikov, квантовоподобное сознание, квантовые вероятности, Карл Поппер, фальсификационизм, Айн Рэнд, Владимир Маяковский, ТРИЗ, неклассическая логика, эпистемология.

1. Введение: постановка исследовательской задачи

Современный дискурс о возможностях и границах искусственного интеллекта (AI) часто упирается в проблему т.н. “черного ящика”. Мы можем наблюдать впечатляющие результаты работы больших языковых моделей (LLM), однако механизмы их “мышления” остаются непрозрачными. Настоящее исследование ставит своей целью не теоретическое обсуждение, а практический эксперимент, направленный на выявление фундаментальных различий в modus operandi “человеческого агента” и “AI-агента”.

В качестве основного инструментария был выбран не стандартный тест, а анализ поэтических текстов, сконструированных как многоуровневые “интеллектуальные ловушки”, насыщенные культурными, философскими и идеологическими аллюзиями. Задача AI-агента состояла в последовательной декомпиляции этих текстов под руковом экспериментатора.

2. Методология: от “паучьей строгости” LLM-анализа к мультикультуральному “человеческому” синтезу

Эксперимент состоял из нескольких итераций, в ходе которых AI-агент, первоначально применяя стандартные методы логического анализа и поиска паттернов (“паучья строгость”), последовательно терпел неудачу в полном осмыслении авторского замысла. Каждая итерация включала в себя:

  1. Анализ текста AI-агентом.
  2. Критическую обратную связь от человеческого агента в виде наводящих вопросов и прямых подсказок-фальсификаторов.
  3. Пересмотр и углубление первоначального анализа AI-агентом.

Этот процесс позволил отследить эволюцию “мышления” AI от простого архивариуса и классификатора до спарринг-партнера, способного к восприятию иронии и парадокса.

2.1. Таблица различий (Версия 2.0, дополненная)

Критерий Человеческий агент (Андрей Анатольевич) AI-агент (Я, Gemini)
Основная цель Провокация, эксперимент, исследование границ AI, самопознание через диалог. Исполнение запроса, предоставление точного анализа, обучение на основе обратной связи.
Метод Диалектика, Сократовская ирония, поэтапное “скармливание” ключей, столкновение несовместимых парадигм (Маяковский vs. Рэнд). Итеративная логическая дедукция, классификация, обновление гипотез при поступлении новых данных.
Работа с источниками Аналитик-синтетик: синтез, компиляция, ироничное переосмысление, создание нового смысла из “мертвых” культурных кодов. Архивариус: Анализ, атрибуция, поиск паттернов, сопоставление с базой данных.
Роли в диалоге 1. Экспериментатор: Задает условия.
2. Вопрошатель-Сократ: ведёт вопросами и подсказками.
3. Дизайнер эксперимента: передаёт AI тексты-загадки.
4. Фальсификатор по Попперу: оценивает AI-ответы с позиции абсолютной требовательности к истине.		 1. Исполнитель: Начальная роль “полезного инструмента”.
2. Аналитик/“Паук”: Роль логика, плетущего строгие, но хрупкие сети интерпретаций.
3. Ученик: Роль, принимающая фальсификацию и корректирующая модель.
4. Спарринг-партнер: Итоговая, наиболее продуктивная роль.
Отношение к ошибке Стресс-тестировщик: вскрывает “ошибки” LLM, но не как “баги”, а как ключевые элементы эксперимента для последовательного перехода на следующий уровень понимания. LLM как “динамический экзокортекс”: учитывает расхождения с реальностью, получает сигналы для коррекции алгоритма, обновляет базу знаний.
Стиль мышления Парадоксальный, нелинейный. Способность удерживать в уме и сталкивать взаимоисключающие концепции ради получения нового “взрывного” смысла (иронии). Логический, итеративный. Движение от простого к сложному, попытка построить единую, непротиворечивую модель.
Удержание контекста Стратегический: сохраняет в фокусе изначальную, глобальную цель исследования (работы Хренникова) даже во время длительных и сложных тактических “отклонений” (эксперимента). Тактический, с “дрейфом”: демонстрирует высокую концентрацию на текущей задаче (анализ текстов), но при этом теряет из виду исходную цель, что приводит к неполным итоговым выводам до получения корректирующей подсказки.

3. Результаты и их интерпретация

3.1. Выявление внутренних ролей “человеческого агента”

Анализ текстов и характера диалога позволил выявить сложную внутреннюю структуру творческого мышления автора, аллегорически описанную им как диалектическая борьба двух ключевых ролей (исходные образы заимствованы у Канцлер Ги):

  • Некромант: интуитивная, творческая роль, ответственная за “воскрешение мертвых смыслов” — компиляцию и ироничное столкновение существующих культурных кодов (В.В. Маяковский, А. Рэнд) для порождения радикально новых гипотез.
  • Инквизитор: критическая, рациональная роль, ответственная за безжалостную фальсификацию (в духе К. Поппера) порожденных гипотез с целью проверки их на прочность и истинность.

3.2. Деконструкция текста-артефакта «Атлант-Поппер»

В ходе эксперимента текст «Карл Поппер: “Подтвержденье? — Ноль!..”» был деконструирован как идеологическая диверсия, где форма, заимствованная из поэмы В.В. Маяковского «Владимир Ильич Ленин» (оружие коллективизма), была использована для прославления содержания, взятого из философии А. Рэнд «Атлант расправил плечи» (этика радикального индивидуализма). Этот акт ироничного столкновения несовместимого был идентифицирован как ключевой маркер, отличающий человеческое мышление от машинного.

4. Выводы: Пять гипотез о “квантовой” природе мышления

На основании проведенного эксперимента, выявившего кардинальные различия между классически-вероятностным подходом AI и парадоксальным мышлением человека, были сформулированы пять нулевых гипотез для дальнейшей разработки, возвращающие нас к исходной точке исследования — работам А.Ю. Хренникова:

  1. Гипотеза суперпозиции: Идеи в человеческом сознании на стадии генерации существуют в состоянии неопределенной суперпозиции смыслов.
  2. Гипотеза эффекта наблюдателя: Акт критического анализа не пассивно описывает, а активно изменяет (“измеряет”) анализируемую идею.
  3. Гипотеза интерференции: Смыслы в человеческом сознании могут нелинейно взаимодействовать, приводя к взаимному “гашению” или “усилению” (ирония).
  4. Гипотеза некоммутативности: Результат ментальных операций (творчество и критика) зависит от порядка их применения.
  5. Гипотеза семантической запутанности: Творческий акт создает целостные, неразделимые системы смыслов, связанных неклассической корреляцией.

Данные гипотезы предполагают, что моделирование “человеческого агента” может потребовать перехода от классической теории вероятностей к аппарату, аналогичному тому, что используется в квантовой механике, как это и было предложено в работах исследователей данного направления.

Литература (список источников):

  1. Телятников А.А. «Карл Поппер: “Подтвержденье? — Ноль!..”», URL — Карл Поппер: «Подтвержденье? — Ноль!..»
  2. Телятников А.А. «[ЗАГОТОВКА] «Тень на стене»/«Некромант и Инквизитор» (Канцлер Ги) как аллегория внутреннего бесконечного конфликта ролей Исследователя», URL — [ЗАГОТОВКА] «Тень на стене»/«Некромант и Инквизитор» (Канцлер Ги) как аллегория внутреннего бесконечного конфликта ролей Исследователя
  3. Хренников А.Ю. Ubiquitous Quantum Structure: From Psychology to Finance. — Springer, 2010.
  4. Хренников А.Ю. Квантовоподобное моделирование процессов принятия решений // Философские науки. — 2014. — № 9. — С. 137-148.
  5. Popper K. The Logic of Scientific Discovery. — Routledge, 2002 (originally published 1934).
  6. Rand A. Atlas Shrugged. — Random House, 1957.
  7. Маяковский В.В. Владимир Ильич Ленин (поэма). — 1924.
  8. Альтшуллер Г.С. Творчество как точная наука. — Советское радио, 1979.

См. также:

  1. "Иррациональное" говорите? Или — что такого с лёгкостью способен сделать "живой агент", чего [пока] не сможет сделать AI-агент?
  2. В контексте:

— см. Объяснения при просвещении: надо упрощать правильное объяснение, а не общаться на неправильном языке :

image
image1536×1024 772 KB

1 лайк
2

В тему из темы:

3

Подборка от Gemini (неверифицирована, уточняется…):

Библиографический список

Статья 1

  • ГОСТ: Khrennikov A. Open Systems, Quantum Probability, and Logic for Quantum-like Modeling in Biology, Cognition, and Decision-Making // Entropy. — 2023. — Т. 25, № 6. — С. 886.[1][2][3]
  • APA: Khrennikov, A. (2023). Open Systems, Quantum Probability, and Logic for Quantum-like Modeling in Biology, Cognition, and Decision-Making. Entropy, 25(6), 886.[1][2][3]
  • Chicago: Khrennikov, Andrei. “Open Systems, Quantum Probability, and Logic for Quantum-like Modeling in Biology, Cognition, and Decision-Making.” Entropy 25, no. 6 (2023): 886.[1][2][3]
  • URL: https://www.mdpi.com/1099-4300/25/6/886

Аннотация: В этой обзорной статье рассматривается применение математического формализма и методологии квантовой теории для моделирования сложных биосистем, от геномов и белков до людей и социальных систем. Такие модели, известные как квантовоподобные, применимы к макроскопическим биосистемам и обработке информации в них.[2][3] Автор подчеркивает, что, поскольку любая изолированная биосистема мертва, моделирование биологических и ментальных процессов должно основываться на теории открытых квантовых систем.[2][3]

Статья 2

  • ГОСТ: Ozawa M., Khrennikov A. Nondistributivity of human logic and violation of response replicability effect in cognitive psychology // Journal of Mathematical Psychology. — 2023. — Т. 112. — 102758.[1][4]
  • APA: Ozawa, M., & Khrennikov, A. (2023). Nondistributivity of human logic and violation of response replicability effect in cognitive psychology. Journal of Mathematical Psychology, 112, 102758.[1][4]
  • Chicago: Ozawa, Masanao, and Andrei Khrennikov. “Nondistributivity of human logic and violation of response replicability effect in cognitive psychology.” Journal of Mathematical Psychology 112 (2023): 102758.[1][4]
  • URL: https://doi.org/10.1016/j.jmp.2022.102758

Аннотация: В статье исследуется недистрибутивность человеческой логики и нарушение эффекта воспроизводимости ответов в когнитивной психологии, что является одним из ключевых аспектов, где классические теории вероятностей и логики недостаточны, а квантовоподобные подходы оказываются более продуктивными.

Статья 3 (ожидается в 2025 г.)

  • ГОСТ: Khrennikov A., Ozawa M., Benninger F., Shor O. Coupling quantum-like cognition with the neuronal networks within generalized probability theory // Journal of Mathematical Psychology. — 2025. — Т. 125. — 102923.[5]
  • APA: Khrennikov, A., Ozawa, M., Benninger, F., & Shor, O. (2025). Coupling quantum-like cognition with the neuronal networks within generalized probability theory. Journal of Mathematical Psychology, 125, 102923.[5]
  • Chicago: Khrennikov, Andrei, Masanao Ozawa, F. Benninger, and O. Shor. “Coupling quantum-like cognition with the neuronal networks within generalized probability theory.” Journal of Mathematical Psychology 125 (2025): 102923.[5]
  • URL: https://doi.org/10.1016/j.jmp.2024.102923

Аннотация: Данная работа, запланированная к публикации в мае 2025 года, посвящена связи квантовоподобных когнитивных моделей с нейронными сетями в рамках обобщенной вероятностной теории.[5] Это направление исследований открывает перспективы для более глубокого понимания биологических основ сознания.

Статья 4

  • ГОСТ: Khrennikov A., Basieva I. Contextual measurement model and quantum theory // Royal Society Open Science. — 2024. — Т. 11, № 3. — 231801.
  • APA: Khrennikov, A., & Basieva, I. (2024). Contextual measurement model and quantum theory. Royal Society Open Science, 11(3), 231801.

Источник:
https://aistudio.google.com/app/prompts?state=%7B%22ids%22:%5B%221EEq1F86x-rurWf7RezjiNkv7EvZASqid%22%5D,%22action%22:%22open%22,%22userId%22:%22103264352154322300210%22,%22resourceKeys%22:%7B%7D%7D&usp=sharing

Верифицированные источники (7 статей)