Прочитал первую главу из обновленного курса “системное мышление”
- довольно много повторений из предыдущих курсов. Это хорошо, “интервальное повторение”, дополнительная “пропитка”
- большой упор на объекты внимания
- переключение между уровнями внимания
- наведение внимания
- важность воздействия на физический мир и бессмысленность дум без реального применения
- еще раз прошлись на том, что агенты это не только люди. Агенты-организации существуют уже очень давно, но все равно как-то слишком большая разница была между организациями и человеками, а AI системы как-будто такой мостик-переход: уже точно все, агенты не только люди.
помощь LLM
В качестве эксперимента пробовал загружать прочитанные части в LLM и просить позадавать вопросы по пройденному материалу.
Времени на прохождение больше уходит, но, как мне кажется проработка получается более глубокой.
Однако особой глубины пока не получилось. Прогнать еще раз какие-то понятия, термины, обратить на них больше внимания и покопать глубже - да. Какой-то “интеграции”/“синтеза” еще нет. Буду экспериментировать. Может получится, а может и нет.
агенты и создатели
Сначала прочитал - вроде все понятно. А потом перестало быть. Начал разбираться
Вроде наблюдается смешение терминов. Агент в рамках ролей/проектов и агент в глобальном смысле.
Вроде как это одно и то же, а вроде и не совсем.
Пока я для себя думаю, что агенты и создатели это пересекающиеся множества. Т.е. могут быть агенты, могут быть создатели, а могут быть агенты-создатели.
Пользовался этими строками из учебника
Создатель — это система, которая выполняет всевозможные трансформации объектов физического мира
Агент — это создатель::система, выполняющий универсальные физические преобразования других систем.
Вроде звучит логично для меня, но я все еще чувствую какое-то свербение тут, что-то не так, я что-то не так понимаю. Но пока я не понимаю чего не понимаю.
Воспользуюсь советом из учебника
Мы не ожидаем, что вы вот прямо сейчас точно, как в математике, поймёте всё в этой небольшой онтологии — полное понимание придёт позднее, главное тут не застревать на каждом подразделе и упорно двигаться вперёд по курсам
и пойду дальше, ибо я и так уже кучу времени в этом разбирательстве закопал.
разделение мышления
Сразу возникла некая путаница
На одной странице
Мышление может пониматься в двух значениях (мы будем использовать оба):
- В узком смысле — это вычисления интеллекта (то есть вычисления набора мастерств в методах интеллект-стека)
- В широком смысле — вычисления агента-создателя по любому виду его мастерства (включая прикладное мастерство).
Итак, в узком значении — мышление это вычисление:: функция/процесс/метод работы интеллекта::«часть личности»::«набор мастерства по методам интеллект-стека»::«набор вычислителей, работающих по методам/практикам интеллект-стека».
На другой странице
Мышление может быть сильным/универсальным/общим (мышление интеллекта, не ограничивается предметной областью) и узким/неуниверсальным/прикладным — мышление об объектах какой-то узкой предметной области (выращивание масленичных культур в целом и подсолнечника в частности, проведение оптических вычислений, обучение верховой езде).
Почему-то сразу я подумал, что это разные dimensions в разделении мышления. Потом немного подумав я понял, что это об одном и том же. Узкое - вычисления с помощью прикладного мастерства. Широкое - вычисления с помощью прикладного мастерства + вычисления с помощью универсального мастерства для развития прикладного мастерства.
Не совсем нравятся конкретные слова, т.к. они эмоционально заряжены и узкое/неуниверсальное звучит как что-то так себе. Но с другой стороны, не смотря на то, что без узкого мышления никуда - все же его развитие в целом проще чем развитие сильного/универсального. Так что может так и хорошо?
интеллект стек
Почитал про фундаментальные методы, которые составляют интеллект-стек и как-то грустненько стало. Часть слов вроде бы знакомые, но как-то описать эти методы(за что они отвечают), в основном, сходу не получается. Так же непонятно а на каком уровне они у меня и как вообще им обучаться.
По некоторым есть понимание как их можно развить, а некоторые непонятные. Например инженерия/физика/математика. Они то ли огромны (нужно десятки тысяч часов инвестировать в изучение каждой области если говорить про все многообразие) и непонятно как вообще найти время если ты не школьник/студент, то ли разговор идет не про всю область, а про какие-то принципы(движок) который сам по себе не обязательно огромный и по времени вполне подъемный.
Версия с “движком”, конечно нравится больше т.к. и времени меньше и универсальность присутствует, с другой стороны я пока не нашел чего-то конкретного про “движки”. В разных местах упоминания есть, но без конкретики. Может я просто много хочу?
Например. В процессе чтения про интеллект-стек и фундаментальные методы вспомнил про first principles которые все никак не дойдут руки формализовать в своей голове: что это толком такое и как применять.
итог
В общем хорошая глава, бодрая. Подумать заставила. Опять же эксперименты с LLM. Будем посмотреть дальше