Два часа наговорил в подкасте для “бизнесменов из ФИЗТЕХа”, тема “Что такое фундаментальное образование, зачем оно нужно для понимания системной инженерии, и почему его нет в инженерных ВУЗах”, Что такое фундаментальное образование, зачем оно нужно для понимания системной инженерии, и почему его нет в инженерных ВУЗах — Подкаст «Технари в бизнесе» (и можно послушать там, а можно по ссылкам послушать и ВКонтакте, и в яндекс.музыке, и в спотифае и даже в подкастах гугла. Организатор подкаста Егор Батарин, вот он дал таймкоды:
– Биография Анатолия Игоревича - 00:25
– Как появилась задумка создать Школу системного менеджмента - 23:48
– Каких успехов добились выпускники ШСМ - 29:42
– Почему в России системная инженерия не получила широкого распространения, несмотря на сильную техническую и математическую базу - 40:07
– Почему МФТИ был выбран Анатолием Игоревичем как один из основных для преподавания - 55:45
– Сильные и слабые стороны образования в МФТИ - 1:03:25
– Почему образование на Физтехе имеет пропуски по обучению фундаментальным дисциплинам - 1:12:10
– Почему для получения математического и физического мышления не обязательно изучать большое количество разделов математики и физики - 1:21:40
– Каким должно быть базовое фундаментальное образование - 1:29:14
– Насколько полезно классическое инженерное техническое образование - 1:33:24
– Как фундаментальное образование помогает решать задачи в новых и неизведанных сферах - 1:35:55
– Как Анатолию Игоревичу удается поддерживать высокую интеллектуальную продуктивность и правда ли, что с возрастом понижается мыслительная активность - 1:38:11
– Как система ведения заметок Zettelkasten повлияло на интеллектуальную продуктивность гостя - 1:45:30
– Что мотивирует Анатолия Игоревича в его деятельности - 1:47:43
Разгораются страсти по энергетике, начинает надуваться энергетический пузырь и, соответственно, энергетический алармизм. Вот только несколько заметочек:
– скандальная публикация по “ситуации в AI, как она видна из Сан-Франциско”, и там после темы скоростей развития AI ставится сразу тема “закупается всё доступное электричество, желательно, впрок”. Это не на то, чтобы майнить криптовалюту, это на то, чтобы питать GPU в датацентрах, https://situational-awareness.ai/. С этим текстом последнюю пару суток спорят все, кому не лень, но дело ж не в тексте, а в отражении довольно массовых ожиданий в AI-тусовке. Не хватает чипов и электричества для их питания: это ожидается как основные составляющие стоимости интеллекта на планете.
– даже в технических изданиях, которые далеки от энергетики, вдруг делаются далеко идущие выводы из keynote CEO NVIDIA. Он вроде бы говорил про отгрузку GPU в количестве, а автор обзора его речи вспоминает об электричестве для этих GPU – и тут же хватается за голову, говоря про “глобальное потепление” и все прочие беды от производства лишнего электричества. Вроде как “ура, у нас будет много интеллекта”, но вывод – “вот теперь по-настоящему стало страшно”, по линии электричества,
I watched Nvidia's Computex 2024 keynote and it made my blood run cold | TechRadar
– Совет “скупайте акции энергокомпаний и энергетического машиностроения” надо воспринимать с осторожностью, ибо действуют до сих пор аргументы Tony Seba (последний раз писал в О прогнозах Тони Себа: я считаю, что они сбываются, экспоненты работают: ailev — LiveJournal). Так, в Китае ввели в эксплуатацию солнечную электростанцию на 5GW, China commissions 5GW solar project, world’s largest. И там большие планы: China’s dominance of the global solar sector is nothing new, but the rate of growth in the sector remains impressive; earlier this year, China’s National Energy Administration reported that China added 45.7GW of new capacity in the first quarter of the year, up from 33.6GW in the first quarter of 2023, and this latest project addition will only further this growth. Но не так чтобы мир сильно отставал. Тут, скорее, накопители будут отставать, но и они, думаю, не слишком.
– я сам всё одно считаю, что энергию надо будет брать из термоядерных источников, плотность солнечной и ветряной энергетики всё-таки мала. С другой стороны, Солнце вполне себе термоядерный источник, а для ветряной энергетики Земля – вполне себе генератор ветров из солнечной энергии. Дальше соображения про “знаем мы эти экспоненты, это же всегда S-образные кривые, и ничего страшного не будет”, “вот почему нет инопланетян, там везде уже сплошное вычислительное вещество, поэтому не надо искать живые формы, вона что происходит – и так быстро”, “сферу Дайсона досрочно, и начнём с поверхности Земли” и прочие спекуляции.
В агентских архитектурах всё-таки много интересного происходит. Вот, например, доклад на Juliacon 2024 (RxEnvironments: Reactive multi-agent environments :: Juliacon 2024 :: pretalx) и доклад в active inference institute (https://www.youtube.com/watch?v=ygmAhA18mkQ), сайт проекта – GitHub - biaslab/RxEnvironments.jl: Reactive environments for self-learning agents, “RxEnvironments: Reactive multi-agent environments”, построение систем обучения с подкреплением на базе реактивной парадигмы, Reactivity is at the core of the philosophy of RxEnvironments. A consequence of this is that the transition function in reinforcement learning is decomposed into two separate functions in RxEnvironments: A state transition function that models the behavior of an environment in the absence of any stimuli, and a function that describes the influence of actions on the environment internal state. By continually calling the state transition function and calling the action incorporation function reactively whenever an action is observed, the environment is simulated even in the absence of stimuli, or whenever an agent emits multiple actions in a short period. This decomposition of the transition function also enables multi-agent environments natively, since the environment knows how to react to any incoming action. As the action is not part of the transition function over time, we can add multiple agents to the same environment and the environment will behave accordingly. Там ещё есть ссылки на реактивные пакеты для active inference, https://rxinfer.ml/, Automatic Bayesian Inference through Reactive Message Passing, GitHub - ReactiveBayes/RxInfer.jl: Julia package for automated Bayesian inference on a factor graph with reactive message passing. RxInfer.jl is a Julia package that aims to automate inference in your probabilistic models. Specify your model, call the inference function, and the package takes care of the rest. А вот для чего нужно: RxInfer exploits the modularity of factor graphs to perform fast message passing-based probabilistic inference that scales linearly with the size of your model. We generally outperform state-of-the-art sampling-based packages by several orders of magnitude. The efficiency of RxInfer makes it easier to process streaming data sources in real time. Всё потихоньку в active inference развивается.
Увеличиваем автобусное число планеты в пилотируемой космонавтике. Смотрим на старт первого космического корабля Boeing с парой космонавтов, летят к международной космической станции на ULA (United Launch Alliance) Atlas V. Не спрашивайте, сколько это стоит. Я думаю, что в разы дороже, чем полёт космического корабля SpaceX. Но всё-таки автобусное число, “сколько должен переехать автобус сотрудников в компании, чтобы компания не смогла после этого работать? 0 – компания уже не работает, 1 – достаточно одного, чтобы всё остановилось, и так далее”. В Boeing появилась ещё одна команда людей на планете, которая может построить космический корабль, так что автобусное число человечества по вылетам людей в космос увеличилось. Вот они хотят вылететь в космос на через пятнадцать минут: https://www.youtube.com/watch?v=HneVxAmYcaA (NASA’s Boeing Starliner Crew Flight Test Launch – June 5, 2024 (Official NASA Broadcast). Порадуемся за человечество, хотя и поплачем о деньгах американских налогоплательщиков. Вещание старта смотрят сто тысяч человек, небольшой такой зрительный зал размером с город. Пожелаем им таки взлететь – и после этого нормально вернуться. Ибо SpaceX летает более-менее надёжно, а вот Boeing – поглядим. У них пока батут неопробованный. Но понятно, что таки заработает.