После текущего такта исследований с сообществами у меня появились мысли, что необязательно делать курс “Инженерия сообществ”. Там ключевая идея – менеджмент сообщества, специализация – менеджер сообщества, в системный менеджмент это идёт по линии корпоративной культуры, talent management, маркетинга и сдвига работы на пользовательские сообщества. Может, достаточно будет дополнить текущий “Системный менеджмент” материалами про сообщества – и добавить какие-то разъяснения в курсы первых двух семестров.
Я склоняюсь довольно быстро сделать апдейт курсов второго семестра:
– в “Системное мышление” добавить разъяснения по лотам, партиям/batch, сериям выпуска, паркам/fleet, а также группам людей (организациям и сообществам). Ибо большая путаница с “кучами”, где то ли есть взаимодействие между отдельными элементами в ходе использования, то ли нет. И ещё про неисчисляемые существительные, типа “наша система – это молоко”. И добавочные рассуждения про потоки (в явном виде надо про supply chain). И touchpoints с провайдингом и сервисы.
– в “Методологию” добавить концепт journey (давал в последних постах: второй абзац lytdybr: ailev — ЖЖ и использовал в Иммунный ответ мокрой нейросетки на "маркетинг": ailev — ЖЖ). И поглядеть, не надо бы это добавить к синонимическим рядам в “Системном мышлении”. Там и инженерные процессы, и case management, и заодно referential index. Там, конечно, есть интересные моменты (скажем, touchpoint и touchtime из TameFlow с некоторым разнообразием терминолоии вокруг этих touch. Они не связаны, но язык могуч – там довольно легко всё гармонизируется).
Тема акаузального моделирования из Modelica таки переместилась полностью в Julia. Презентация Practical Acausal Component-Based Modeling for Engineering Systems with ModelingToolkit.jl in Julia, от 23 сентября 2024, https://www.youtube.com/watch?v=lh_RK6iN7Lk. А на modelica conference 14 октября был семинар “Integrating Declarative and Imperative Acausal Modeling with ModelingToolkit”, но записей его пока нет. Ещё там из особо интересного, что General Atomic выпустила FUSE (Fusion Synthesis Engine), это is an open-source (Apache 2.0) framework for the integrated design of Fusion Power Plants (FPP) – если хотите построить термоядерную электростанцию, пользуйтесь: https://fuse.help.
LLM в инженерии приходят с неожиданной, причём приятной стороны: сделали тризовскую нежить, AutoTRIZ, https://www.autotriz.ai/ (статья – [2403.13002] AutoTRIZ: Automating Engineering Innovation with TRIZ and Large Language Models). Меня там больше всего привлекает то, что включён главный шаг – “нахождения противоречия”. Модель работает примерно так же, как все подобного сорта “помощники инженера” в их первых попытках: “иногда”. Конечно, прямое сравнение с людскими решениями невозможно – ибо сетка вполне может выдать решение, но оно чаще всего не совпадает с каноном. Как оценивать такое – как “ура, решил”, или “решил, но не угадал, как это решалось полвека назад, незачёт?”. Хорошо ведь помним, что когда начинали разбираться, что там нейросетки плохо распознавали в изображениях, то часто оказывалось, что это не “плохо распознавали”, а ошибки в датасетах. Ну, и по математике ещё года два назад тоже было всё плохо в любых задачах – а сейчас вроде не всё плохо, и не в любых задачах.
Четыре компании, занимающиеся AI объявили, что они заключили контракты с атомными энергетиками: Amazon, Google, Microsoft (https://www.microgridknowledge.com/generation-fuels/article/55236233/data-center-energy-frontier-big-tech-making-big-bets-on-small-nuclear, эти все кучно как-то, вот прямо в октябре), Oracle (Oracle wants to power a new gigawatt data center with three small nuclear reactors – and it’s not the only big hyperscaler eyeing nuclear to meet surging AI energy demands | IT Pro – это ещё в сентябре). Никогда такого не было, и вот опять!
Повсеместно всплывает тема психологии. То, что часть добропорядочных граждан стройными массами идёт в маникюрщики, массажисты, психологи, парамедики (знахари – это как раз парамедики), коучи и прочие подобные провайдеры “персональных сервисов”, я писал ещё в тексте “Маникюрная экономика: или быть котом, или массажистом, или образовываться”, Маникюрная экономика: или быть котом, или массажистом, или образовываться: ailev — ЖЖ, “Походы к психологу, массажисту, в спа — тот же тренд “персональных сервисов”, люди делают груминг друг другу (в том числе и в мозгах))”. При этом есть как минимум три стартапа по manicure automation или nail robotics, а что касается психологов – так современные нейросетки уже работают не хуже психологов, и даже могут вести за них (или против них, это неважно) блоги в социальной сети. Вот иллюстрация на примере социальных танцев, там тема “нужны психологи, сплошные ведь нервы” или “не нужны психологи, веками ведь без них обходились” острая, а я поручил OpenAI o1 написать от имени препода танцев два поста – нужны или не нужны психологи (опубликовал в Машинопись о танцах и психологии.. | Системный мультиданс | ВКонтакте), а ещё в одном из танцевальных чатов привёл пример изложения позиции “против психологов” стихами, почему бы и нет: Telegram: View @kizomba_talk. Нейросетка вполне работает как психолог, ей ещё можно и указать – каким она должна быть психологом, юнгианским или недавно освоившим CBT (впрочем, желающие получить счастье от общения не с друзьями, а с психологами, таких умных слов не знают – им всё равно, лишь бы “помогло”). С психологией как наукой вообще всё плохо, как и с “психологическими теориями в бизнесе” (типа того же EQ, который ни на что не влияет, работы не воспроизводятся) но это уже неважно.
Спаморезка DeFensy_bot – работает, вчера в трёх группах поймала 50 сообщений, но всё-таки два сообщения пришлось убирать руками. Война меча и щита. Сегодня ещё не совсем вечер, а прирезанных сообщений уже случилось около 50, ботам ведь нетрудно.
Изысканная простокваша делается так: берёте бутылку отборного пастеризованного (930мл) молока “Простоквашино” и какую-нибудь сметану (15% или 20%) “Простоквашино”. Пару глотков молока выпиваете, на освободившееся место кладёте пару ложек сметаны, хорошо перемешиваете (я как бывший химик предпочитаю смешать пару ложек сметаны с 50мл молока в отдельной плошечке, а потом влить назад в бутылку – меньше будет комочков в готовом продукте). Похоже, в закваске там что-то типа болгарской палочки, поэтому простокваша получается близка к мечниковской термостатной (по консистенции больше “йогуртная” или “сметанная”, а не “желе”). Примерно сутки при комнатной температуре (а если очень тепло, то половины суток хватает) и иногда потрясти при этом бутылку, чтобы поднять однородность – и простокваша готова. Если отделилось много сыворотки – это вы передержали (надо вовремя её в холодильник засовывать), сыворотки в этом рецепте почти и не отделяется. Если сильно жидкая (наклонили бутылку, а поверхность не осталась вертикальной) – ещё недодержали. По вкусу это будет “из сметаны”, но не сметана, а много мягче. Эксперименты показали, что молоко “не-простоквашино” банально не заквашивается, везде сегодня волшебно нескисающее молоко. И сметана у других брендов не с лучшими заквасками. Так что остановились на “Простоквашино”, там пока всё нормально. Такую простоквашу в магазине не купишь, приходится делать самому.
