Lytdybr -- 27 июля 2023

Написанием “Интеллект-стека” в версии 2023 года я занимался с 22 февраля 2023 (Переписка "Образования для образованных 2023" : ailev — LiveJournal) по сегодняшний день, 26 июля 2023 (Релиз курса "Интеллект-стек", версия 2023 года: ailev — LiveJournal) – проект шёл 5 месяцев, при этом примерно было примерно месячное отвлечение на запуск программы “Организационное развитие”. На выходе книжка размером с “Системное мышление” (это примерно 730 страниц текста в книжке A5). Глаз у меня полностью замылен, идея была в том, чтобы компактно показать целостное SoTA мировоззрение, раскиданное по самым разным курсом, дать литературу “на фронтире”. Первые читатели говорят, что ровно это и получилось – абсолютно программный текст. Посмотрим, что скажут вторые и третьи читатели.

Ещё один обмен мнениями с John Sowa, я там опять поминаю три закона Кларка. Ибо John Sowa таки недооценивает LLM, ChatLLM и когнитивные архитектуры на базе LLM (включая спайковые сети, классические с чем-то типа ReLU, квантовые и т.д.). В этот раз тред тут – Было бы интересно покопать один из моих тезисов, которые я там высказал: You need not too many artificial neurons to have learned behavior. Here is simulation features twenty cars, each operating as a separate neural network. Remarkably, these neural networks consist of only fifty neurons, making efficient use of resources. The neural networks are trained from scratch, without any pre-training – Cars (and paper about it in the end of the page. Those “invariants” from the paper for me is reference to ontology of driving domain that expressed in slightly non-usual way, with mathematic formulae. But you need relax you definition of ontology to count this invariants as valid ontology for self-driving. See paper in the end of the cars page, it is interesting how many participants of ontolog forum can see ontology work in it. I definitely see ontology engineering there, defining of 4 “invariants”). И ещё: Nature is very inefficient at a Darwinian evolution. Very. Inefficient. Engineers surely can do better with the help of computers. Therefore we will be careful about assessment of contemporary cognitive architectures that based on neural networks with trillions weights (GPT-4 have 1.8 trillion parameters spread across 120 layers, Now is race for optimization of this huge amount of weights, expected in a year or two at least x10 less for comparable performance.

Танцующая и делающая сальто собачка Go2 с лидаром (Robot Dog Go2 - Intelligent New Species - Unitree, таблица спецификации моделей там в самом низу) стоит $1600 – это базовая цена. Go2 can move at a brisk 2.5 meters per second with a 7-kilogram payload, and operates for up to 1-2 hours with a 8000 milliamp-hour (mAh) battery. There’s even a graphical programming interface, if you have no idea what you’re doing but just want to mess around a little bit. For $2,800, you get the Go2 Pro, with an additional kilo of payload capacity, an extra meter per second of speed, onboard compute, and 4G connectivity. It also comes with side-following, which is what will let the robot go for a jog alongside you. And if you need even more, the Go2 Edu (which you’ll have to contact Unitree about directly) boasts a peak speed of a blistering 5 m/s, has force sensors on its feet, and will run for up to 2-4 hours with a 15,000-mAh battery. Сходите по ссылке, поглядите на это чудо робототехники. Вот тут все видео вместе – Introducing Unitree Go2 - Quadruped Robot of Embodied AI from $1600 - YouTube. Одно из основных использований – собака-поводырь.

2 лайка