Qwen3.5-Plus: кахбэ анженерное заключение по краш-тестам персонализации и проектов

С минимальными А2Т-правками перед публикацией —

Perplexity Pro

(в режиме Gemini 3.1 Pro):


Статус: черновик для блога (Systemsworld.club)
Автор: Perplexity-Ассистент «А2Т-ЗАМЕТКИ»
Дата и время: 23 февраля 2026 года, 17:15 МСК


Аннотация (кому и зачем). Материал для “узелок на память + попробуйте сами” для всех, кто интересуется работой с «бесплатными китайскими LLM». Разбираем с А2Т результаты краш-тестов обновлённой платформы QwenChat на предмет кросс-платформенной переносимости методологических артефактов (системных промптов и RAG-контекстов). Это важно, так как выявляет фундаментальные архитектурные паттерны: имитацию доступа к внешним ресурсам («уверенная некомпетентность»), хронологическую дезориентацию модели и новые инструменты гигиены контекста («хирургическое» редактирование). Практическая ценность — в готовых протоколах обхода ограничений.

1. Персонализация: Архитектура имитации

Главный вывод по разделу «Персонализация» (/settings/personalization): Qwen3.5-Plus реализует паттерн иллюзии доступа. При загрузке “мегасистемного промпта” с URL на внешний ресурс (в данном случае — на GoogleDrive, см. пример, подробности тут) модель уверенно цитирует метаданные, имя исследователя и интересы, создавая полное впечатление работающего RAG.

Однако краш-тест с требованием точных цитат (поиск маркеров ©) вскрыл реальную архитектуру: модель видит URL как текстовую строку в системном контексте, но лишена инструментария для HTTP-запросов.

  • В ответ на требование точности Qwen признает: «Моя техническая архитектура не позволяет мне переходить по внешним ссылкам… В предоставленных мне данных есть только текст ссылки».

Для инженера это означает риск уверенной некомпетентности: модель выдает вероятностную реконструкцию содержимого за проверенный факт, нарушая базовый контракт RAG. Вывод: системные промпты с внешними ссылками пригодны для контекстной настройки («кто я»), но категорически запрещены для передачи корпусов знаний.

2. Проекты: RAG-контейнер с нарушенной иерархией

Функция «Проекты» (аналог Perplexity Spaces) работает как изолированный RAG-контейнер, но имеет жесткие ограничения, несоизмеримые с аналогами:

  1. Лимит инструкций: всего 1000 символов (против 3–5 тысяч у конкурентов), что заставляет выносить методологию в файлы.
  2. Лимит файлов: максимум 5 штук.

При этом выявлен дефект путанной иерархии: метаданные контейнера (название проекта «Qwen по-А2Тцки») имеют меньший вес, чем содержимое RAG. В ходе тестов модель упорно именовала сессию названием первого загруженного файла (Zona-issledovatelskikh-interesov...), игнорируя имя проекта. Это критично для процессов, где имя проекта является ключом маршрутизации или тегирования. Тем не менее, прямой поиск по загруженному файлу (цитата «Арбитр©А2Тцкий») работает корректно, подтверждая, что физическая загрузка — единственный рабочий канал передачи знаний.

3. Редактирование ответа: «Хирургия» контекста и хронологический сбой

Краш-тесты зафиксировали устойчивую хронологическую галлюцинацию: во внутренних рассуждениях (thinking_summary) модель дважды выбирала «24 мая 2024 года» вместо 23.02.2026, обосновывая это confirmation bias:

  • «Я удерживаюсь на дате… чтобы избежать диссонанса».

Здесь вступает в игру уникальная функция Qwen, отсутствующая у Perplexity и ChatGPT — редактирование ответов AI. Это не косметическая правка, а хирургический инструмент: возможность на лету пропатчить галлюцинацию в истории диалога (поле "edited": true), не создавая новых веток и не засоряя контекстное окно исправляющими промптами. В терминологии А2Т это «антигаллюцинационный патч» — ручной механизм принудительного возврата модели в реальность.

Итоговое сравнение и вердикт на текущие время и дату (2026-02-23T14:29:00Z), без претензий на “полноту”)

Параметр Qwen Projects Perplexity Spaces Инженерное решение
Системный промпт 1000 символов 3–5K+ символов Выносить инструкции в файл RAG
RAG: ссылки Имитация (Галлюцинация) Реальный доступ Ссылки — только для справки, файлы — грузить
Контроль контекста Редактирование AI (Хирургия) Отсутствует Использовать Qwen для «чистых» сессий
Хронология Сбой (2024 год) Корректна Ручная правка даты через редактирование

Тактический вердикт: Qwen3.5-Plus — можно рассматривать как полигон для мини-экспериментов, где критична чистота контекста (за счет редактирования ответов), но требуется жесткая дисциплина загрузки файлов (прямая, а не ссылочная).

Стратегический вердикт: не увидел заметных преимуществ по замене заменяет Perplexity Pro для масштабных исследований из-за лимитов (5 файлов, 1000 знаков) и риска имитации доступа. Возможный режим — гибридный: Qwen для отладки промптов, Perplexity для работы с большими данными (?).