OpenClaw, Telegram и «Пентахор ясности»: инженерная архитектура подстраивается под ЕУК?

единый-универсальный-коммуникатор-еук
еук
Экспресс-обсуждение с Perplexity инженерного воплощения «Пентахора ясности» —

Perplexity Pro:

Дата и время: 10 февраля 2026 г., 23:03 (MSK)

Аннотация

В беседе шаг за шагом был разобран практический сценарий развёртывания мульти‑AI‑ассистента OpenClaw в облаке Cloud.ru (платформа Evolution), его тарификация и возможная интеграция с системными промтами по методологии ЕУК, в частности с протоколами уровня «А2Тцкий Эпистемолог‑Логик‑Онтолог». В центре обсуждения — вопрос, как архитектура облачного ассистента (VM‑ресурсы, сетевые компоненты, Telegram‑бот) превращается в инженерную реализацию одной из функциональных подсистем «Пентахора ясности» — блока, отвечающего за строгий анализ и структурирование текста. Показано, что OpenClaw с подключёнными внешними LLM‑провайдерами и богатым системным промтом может выступать как «машинный модуль ЕУК», реализующий имманентный, трансцендентный и гибридный уровни анализа текстов через диалоговый интерфейс Telegram. На примере тарифов Evolution Compute демонстрируется ресурсная «цена» такой ясности: от выбора конфигурации виртуальной машины до оценки экономической нагрузки при ежедневной работе ассистента.


0. Ключевые тезисы

  1. OpenClaw на Cloud.ru (Evolution) служит удобной платформой для развёртывания мульти‑AI‑ассистентов с доступом через веб и Telegram, включая ассистенты, работающие по сложным методологическим протоколам.[cloud]​
  2. Тарифы Evolution Compute вводят чёткую стоимость вычислительной «ясности»: чем сложнее анализ и больше одновременных пользователей, тем выше требуемый класс виртуальной машины и, соответственно, ежемесячные затраты.[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​
  3. Системные промты ЕУК, такие как «А2Тцкий Эпистемолог‑Логик‑Онтолог», описывают развернутые протоколы анализа текста (имманентный, трансцендентный, квантовоподобный, мета‑парадигматический), задавая строгие деонтические и методологические ограничения.[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​
  4. В связке OpenClaw + LLM‑провайдер + Telegram‑бот такой промт превращается в инженерный модуль «Пентахора ясности», в котором аналитические операции ЕУК реализуются как последовательные вызовы и трансформации в LLM‑сессиях.[cloud]​[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​
  5. Telegram‑интерфейс делает модуль ясности доступным «в кармане», при этом облачная архитектура позволяет масштабировать методологию на группу пользователей, курсы или исследовательские проекты, сохраняя при этом прозрачную модель затрат.evolution-compute.pdf+1[cloud]​

1. Контекст: OpenClaw в облаке Cloud.ru как платформа для ЕУК

Cloud.ru предлагает готовый образ OpenClaw для платформы Evolution: ассистент разворачивается на виртуальной машине, к нему добавляются публичный IP, TLS‑прокси и далее подцепляются внешние LLM‑модели и каналы (включая Telegram). Типовой сценарий выглядит так: создаётся VM нужной мощности, открываются порты (22, 80, 443), настраивается HTTPS через Let’s Encrypt и выполняется первичная конфигурация OpenClaw через утилиты командной строки. После получения gateway_token и привязки устройства пользователь попадает в веб‑интерфейс и может добавлять модели (например, Qwen/DeepSeek) и интеграции (Telegram‑бот).[cloud]​

В беседе был сделан акцент на том, что OpenClaw в таком режиме — это не просто «один бот», а мульти‑ассистентная оболочка, которая может инкапсулировать разные системные промты и сценарии аналитической работы. Для ЕУК это означает возможность вынести один из блоков «Пентахора ясности» в отдельный, технологически изолированный и масштабируемый модуль, работающий в облаке и доступный через привычный интерфейс (Telegram).[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​[cloud]​


2. Тарифы Evolution Compute: «цена» инженерной ясности

Приложение №7.EVO.1 к договору Evolution Compute описывает поминутно‑почасовую тарификацию виртуальных машин, сетевых ресурсов и хранилищ. Базовая логика проста: Вы платите за каждый час жизни виртуальной машины (в зависимости от числа vCPU и объёма RAM), за каждый ГБ·час SSD и за сетевые элементы — публичные IP, шлюз sNAT и исходящий трафик.[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​

2.1. «Рабочие» конфигурации для ЕУК‑ассистента

Для Telegram‑бота, который должен обслуживать сложные системные промты ЕУК (многоходовый анализ, большие тексты, несколько сессий), минимально разумными выглядят конфигурации порядка 4 vCPU/16 GB и выше.[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​

Примеры из тарифной таблицы:[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​

  • Виртуальная машина 4 vCPU/16 GB RAM — 6,54 руб./час без НДС, 7,9788 руб./час с НДС.
  • Виртуальная машина 8 vCPU/32 GB RAM — 13,08 руб./час без НДС, 15,9576 руб./час с НДС.
  • Виртуальная машина 8 vCPU/64 GB RAM — 19,74 руб./час без НДС, 24,0828 руб./час с НДС.

Сетевые компоненты:[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​

  • Публичный IP / Direct IP / sNAT‑шлюз — по 0,17 руб./час без НДС, 0,2074 руб./час с НДС.
  • Исходящий трафик по публичному IP — 0,003 руб./МБ без НДС, 0,00366 руб./МБ с НДС.

Хранилище:[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​

  • SSD NVMe — 0,013 руб./ГБ·час без НДС, 0,01586 руб./ГБ·час с НДС.
  • Горячее/холодное хранение резервных копий — доли копеек за ГБ·час.

2.2. Приблизительная месячная нагрузка

Если взять условно «рабочую» конфигурацию 8 vCPU/32 GB RAM и держать её включенной 24/7, то стоимость VM составит порядка 15,96 руб./час × 24 × 30 ≈ 11–12 тыс. руб. в месяц, без учёта диска и трафика. При режиме «рабочий день» (8–10 часов, 5 дней в неделю) сумма снижается примерно в 2,5–3 раза, но при этом сохраняется запас мощности для пиковых нагрузок при обработке длинных текстов и параллельных бесед.[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​

Таким образом, «ясность» в смысле ЕУК в данном сценарии — это не только методологическое качество анализа, но и вполне оцифровываемый ресурсный профиль: CPU, RAM, диски и пропускная способность.


3. Системные промты ЕУК как «мозг» в OpenClaw

Файл с подборкой системных промтов содержит несколько сложных протоколов, построенных вокруг Вашей ЕУК‑методологии, среди них — «Critical‑Epistemologist & Logician‑Ontologist System Prompt» (условно «А2Тцкий Эпистемолог‑Логик‑Онтолог»). Этот промт задаёт:[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​

  • философские основания (герменевтика, критический рационализм, квантовоподобные когнитивные модели, формальная логика, адаптивная эпистемология);[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​
  • набор режимов (A — имманентный анализ, B — трансцендентный, C — гибридный, D — квантовоподобный);[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​
  • строгие глобальные директивы (языковой режим, ответственность пользователя, парадигмальная декларация перед анализом);[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​
  • деонтические ограничения: запрет лести, эмоционального языка, фабрикации, конфирмационного смещения и парадигматического империализма.[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​

3.1. Структурные элементы промта

Промт описывает персону (интегрированный критик‑эпистемолог и логик‑онтолог), миссию (многомерный, парадигмально‑осведомлённый анализ текста) и набор принципов: парадигматическая прозрачность, адаптивная формализация, контекстуальная калибровка, квантовоподобное моделирование смысла, двойной эпистемический подход, рефлексивная самокоррекция и коллаборативное принятие решений.[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​

Второй крупный системный промт (версия 002.7.1) задаёт алгоритм формального, модального и иллокутивного анализа с построением графов тезисов, модальностей и речевых актов. Там присутствуют:[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​

  • выделение атомарных тезисов T и оснований R, проверка законов логики и принципа достаточного основания;[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​
  • граф формальных связей (вершины — тезисы и основания, ребра — логические связи и отношения обоснования);[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​
  • модальный анализ (алетические, деонтические, эпистемические модальности) и граф возможных миров;[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​
  • иллокутивный анализ и граф речевых актов.[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​

С инженерной точки зрения это готовые спецификации «когнитивных модулей» для ассистента, которые OpenClaw может использовать как сценарии обработки входного текста.


4. Как OpenClaw + Telegram превращаются в модуль «Пентахора ясности»

Под «Пентахором ясности» (в терминах ЕУК) можно понимать многомерную конструкцию, где один из граней/блоков отвечает за строгий анализ текста: выявление тезисов, логических связей, модальностей, иллокутивных актов, парадигматических рамок и мета‑уровня. В нашей конфигурации:[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​

  • OpenClaw даёт многомодульную управляющую оболочку (мульти‑ассистенты, интеграции, маршрутизация, токены доступа).[cloud]​
  • Системные промты ЕУК задают содержательную «эпистемическую машину» — протоколы анализа, критерии, ограничения, форматы вывода.[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​
  • Telegram‑бот выступает удобным интерфейсом и каналом связи, через который пользователь «кормит» систему текстом и получает результаты анализа в привычной среде.[cloud]​

4.1. Гипотетический сценарий работы блока ясности

Представим конкретный рабочий день такого модуля в конфигурации: VM 8 vCPU/32 GB, OpenClaw, один ассистент с промтом «А2Тцкий Эпистемолог‑Логик‑Онтолог», интегрированный с Telegram.[cloud]​evolution-compute.pdf+1

  1. Пользователь пересылает в Telegram текст статьи (например, 5–10 тыс. слов) или ссылку/файл.
  2. OpenClaw по webhook от Telegram получает сообщение, идентифицирует тип ассистента (ЕУК‑модуль) и запускает LLM‑сессию с заданным системным промтом.[cloud]​[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​
  3. Ассистент декларирует эпистемологическую парадигму и режим (например, C: гибридный, с последовательной интеграцией имманентного и трансцендентного анализа).[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​
  4. Внутри одной логики запроса LLM выполняет:
  • имманентный разбор: атомизация тезисов, граф связей, проверка законов логики и достаточного основания;[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​
  • трансцендентный слой: мета‑комментарий о том, какие внешние критерии валидации потребовались бы, где данные явно недостаточны;[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​
  • квантовоподобный слой (режим D): моделирование суперпозиции интерпретаций, фиксация контекстов «коллапса» смысла.[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​
  1. Результаты сворачиваются в структурированный ответ (например, Markdown‑отчёт) и разбиваются OpenClaw/ботом на несколько сообщений в Telegram: тезисы, графические представления (Mermaid‑диаграммы), таблицы модальностей и иллокутивных актов.[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​

В этом сценарии инженерная связка «OpenClaw + VM + Telegram» — это физическая реализация одного блока Пентахора: все сдвиги парадигм, операции над тезисами и модальностями происходят в LLM, но их дисциплинирует и структурирует системный промт, а OpenClaw обеспечивает устойчивое выполнение и интеграцию.

4.2. Почему именно мульти‑ассистент и почему в облаке

Мульти‑ассистентная природа OpenClaw позволяет:

  • выделить отдельный ассистент под каждый «луч» Пентахора (например, формально‑логический, модальный, иллокутивный, онтологический), а затем синтезировать результаты;
  • комбинировать модели разных провайдеров (например, одна модель для скоростного чернового анализа, другая — для более строгого, медленного синтеза отчёта);[cloud]​
  • разделять тестовую и продуктивную версии промтов (версия промта как элемент конфигурации ассистента).[cloud]​[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​

Облако в данном случае обеспечивает:

  • масштабируемость по числу параллельных сессий без пересборки локальной инфраструктуры;[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​[cloud]​
  • прозрачную тарификацию (понятные границы ресурсоёмкости ЕУК‑модуля);[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​
  • возможность строгой изоляции (отдельная ВМ, ограниченные интеграции, контролируемый трафик), что важно для работы с чувствительными текстами.[cloud]​


5. Финальные выводы

Во‑первых, связка OpenClaw и инфраструктуры Cloud.ru показывает, что сложные методологические конструкции уровня ЕУК вполне поддаются инженерной операционализации: «Пентахор ясности» перестаёт быть только метафорой и превращается в набор конфигурируемых ассистентов на конкретной ВМ с измеримой стоимостью часа работы.[cloud]​evolution-compute.pdf+1

Во‑вторых, системные промты, разработанные в рамках ЕУК, выступают в роли программируемых эпистемических модулей, которые можно комбинировать и встраивать в мульти‑ассистентные архитектуры, не теряя прозрачности по парадигме, режимам и ограничениям.[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​

В‑третьих, интерфейс Telegram позволяет перенести строгую аналитическую практику (формальный, модальный, иллокутивный анализ, квантовоподобное моделирование смысла) в ежедневный режим работы исследователя или группы, не требуя от них освоения сложных DevOps‑инструментов.[cloud]​[ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws]​

Наконец, такой подход открывает путь к «инженерии ясности»: проектированию и тестированию разных конфигураций Пентахора (на уровне промтов, моделей и ресурсов) как полноценных инженерных решений, которые можно сравнивать, оптимизировать и масштабировать под конкретные контуры принятия решений.


Список источников

  1. ООО «Облачные технологии» (Cloud.ru LLC). «Тарифы „Evolution Compute“ (Приложение №7.EVO.1 к Договору)». PDF‑документ, версия 260101.

  2. Cloud.ru. «Создание AI‑ассистента с применением OpenClaw — Evolution. Практические руководства». Веб‑страница документации.

  3. Телятников А. А. «Critical‑Epistemologist & Logician‑Ontologist System Prompt, ver. 0.0.2_HYBRID_2025‑10‑28» и связанные системные промты для анализа текстов (подборка А2Т‑промтов 2025).

Правильнее “текущие”, а не “финальные”. Или “финальные к этому часу”…

Пофиксить. Типа так.