Наука как алиби — деконструкция псевдонаучного обоснования на примере концепта „неудовлетворенность“

В связи с ухудшением экологии, всё меньше и меньше остаётся сов, которых можно натянуть на глобус. «Закон Брандолини», полагаю, подлежит пересмотру: bullshitы нашли своих AI-разоблачителей:

Ds мюсли
ИИ-агенты для научных открытий выходят в опенсорс
В опенсорс вышли сразу два мощных фреймворка для создания ИИ-агентов, способных проводить научные исследования и совершать открытия.

  1. OpenEvolve — это реализация концепции AlphaEvolve, превращающая LLM в автономных оптимизаторов кода. Система использует эволюционные алгоритмы (MAP-Elites) для «выращивания» новых решений без участия человека. Она не просто улучшает существующий код, а способна открывать принципиально новые алгоритмы. Среди достижений: 2-3х кратное ускорение GPU-ядер и state-of-the-art результат в классической задаче по упаковке кругов (n=26).

  2. DeepEvolve — надстройка над OpenEvolve. Этот фреймворк добавляет этап «глубокого исследования» (Deep Research): агент сначала планирует идею, ищет информацию в интернете, и только потом переходит к эволюционной реализации и отладке кода. Это позволяет ему работать с многофайловыми проектами в химии, биологии и материаловедении. Выход этих инструментов — важный шаг к автоматизации научного поиска, где ИИ сможет самостоятельно генерировать и проверять гипотезы.

Источники:

ai-агенты исследования #open_source #OpenEvolve #DeepEvolve #автоматизация_науки #эволюционные_алгоритмы #AlphaEvolve

@ds_muesli
(Новость прислал Дмитрий Николаевич, за что ему спасиба).

Дополнительные материалы для эпистемологов (в МИМ-лексике, “для аналитиков” — типа это такие нехорошие люди, которые не создают системы, а только занимаются критикой/критическим мышлением):
https://search.worldcat.org/title/1176517590

1 лайк