Мой семинар «First Principles Framework на пороге 2026» пройдёт 7 декабря 2025 (воскресенье), 11:30–14:45 MSK очно в Москве (офис МИМ на Таганке) + подключение через zoom. Семинар продолжит первую встречу «First Principles Framework в программе исследовательского развития инженеров-менеджеров».
First principles framework (FPF) – это исследовательская разработка нового поколения руководств по SoTA методам фундаментального мышления как людей, так и AI-систем. Основная трудность использования современных систем AI в том, что они слишком много знают, поэтому междисциплинарные рассуждения таким системам даются с трудом: они легко вставляют идеи из астрологии в астрономию, и наоборот. С астрологией тут доля шутки, но поп-менеджмент (“хорошо звучит, но не работает”) от LLM вы в междисциплинарном тексте не отследите. Для вот таких междисциплинарных рассуждений без проскальзывания неработающей “попсы” нужно как-то вызывать из AI-ассистента рационального инженера-менеджера, чтобы он не пропускал в выдачу “маркетинговый сленг”, который отлично выглядит, но абсолютно пуст содержательно. Большинство проблем в рабочих проектах возникают “на стыках” инженерии и менеджмента, разработки и архитектуры, маркетинга и разработки. FPF в силу своей трансдисциплинарности даёт AI-системам способ аккуратных рассуждений, увязывающих понятия из самых разных предметных областей, без астрологии и поп-версий инженерии и менеджмента. Инженеры-менеджеры МИМ уже сегодня используют его для помощи в работе.
FPF даёт LLM опору на самые базовые, “первые” принципы мышления: различение в мышлении объектов разной природы (систем, описаний, работы, ролей и т.д. в их привязке друг ко другу), оценку надёжности каких-то описаний в части их соответствия реальности, мышление на разных уровнях формальности и т.д.
FPF – это не “серебряная пуля”. Но он уже активно используется инженерами-менеджерами МИМ и помогает им в работе. После семинара участники смогут самостоятельно попробовать в своих проектах те новинки, о которых будет рассказано. Семинар как раз нужен, чтобы было понятно, что именно там пробовать.
Особенность разработки FPF в том, что её выполняет главным образом GPT-5 Pro, направляемая мной: научным руководителем мастерской инженеров-менеджеров (МИМ) Анатолием Левенчуком. И использоваться FPF будет не столько как “руководство/guide для людей” (это сложный технический текст объёмом 3.2MB на Markdown, больше похожий на “псевдокод” для экспертной системы, хотя это и вполне человекочитаемый “псевдокод”), сколько как руководство для систем AI.
К сожалению, никаких подробных материалов (кроме самого текста фреймворка на английском языке) по FPF сегодня нет, поэтому и было принято решение знакомить с подробностями этого проекта в форме лекционных семинаров в рамках программы исследовательского развития инженеров-менеджеров. Это второй семинар в серии, первый прошёл 4 октября 2025.
Мы коротко напомним контекст проекта создания FPF и сосредоточимся на том, что появилось в спецификации FPF за последние два месяца, в том числе расскажем о некоторых приёмах его использования в реальных проектах. Нового появилось довольно много, и оно всё интересно (судя по комментам, не только мне), я регулярно писал о ходе разработки и новых возможностях. Главное, что после семинара можно будет взять FPF и попробовать самому. Спецификация FPF лежит в GitHub – GitHub - ailev/FPF: First Principle Framework, это open source.
Пререквизиты: формальных нет, попробую рассказать о развитии First principles framework всем желающим. Однако, не гарантирую понятность рассказа для тех, кто не освоил работу по руководствам программ рабочего и исследовательского развития мастерской инженеров-менеджеров, а также не знаком с материалами первого семинара.
Для участников работает закрытый чат, где можно задавать вопросы, делиться опытом применения FPF и обсуждать его дальнейшее развитие. В день семинара там останутся только те, кто оплатил. Для них же будут доступны слайды, видеозапись, мои комментарии, инструкция как попасть в офис (для тех, кто будет в Москве, остальные – через Zoom). Для тех, кто решил пойти, вот ссылка на этот чат: Telegram: Join Group Chat (и там внутри инструкции по оплате).
Программа семинара:
1. Обновления в ядре FPF и первых принципах
– нулевые принципы (общие), первые принципы (физика, математика, computer science), вторые принципы (отдельных теорий, моделей, программ).
– Как набор первых принципов меняется в ходе эволюции. Как мы отражаем первые принципы в ядре FPF (пример идеи подстановки параметров/аргументов/модулей в отношение/сигнатуру/интерфейс: SlotKind, SlotValue, SlotRef для точного описания подстановки, в том числе подстановке “по ссылке” и “по значению”).
– Идеи по созданию программы обучения первым принципам для школьного и студенческого возраста, вне формального образования. Как учить мышлению с первыми принципами, а не просто “проходить разделы” математики и естественных наук в их оторванности друг от друга, как понятно соединять математику, естественные науки и художественное творчество. Отличие работы методолога и методиста для таких программ.
– Бесконечное развитие vs курсовое обучение: чем отличается траектория непрерывного развития (вечный поиск новых проблем и способов их решения) от «курсового» разового обучения и причём тут первые принципы.
2. Эйлерианский граф потоков общего вида и пример «от принципов к работе»
– Одна и та же структура графа трансдукций (преобразования формы) позволяет строить модели цепочек поставок, рабочих процессов (workflow), DataFlow, принципиальных схем и функциональной архитектуры, где важно отслеживать не “что куда течёт”, а “какие преобразования делаются на каждом шаге”. Зачем нам в моделировании потоков нужно именно контринтуитивное эйлерианское его представление, а не привычное лагранжианское.
– Путь «от принципов к работе» как пример потока. Пройдём на примере по шагам:
- математика → на выходе формализм;
- онтология → семейство понятий;
- характеризация → семейство характеристик;
- физика/механизмы → семейство методов;
- замер условий среды и выбор конкретного метода → метод работы;
- планирование работы с учётом ресурсов → план работы;
- выполнение работы по плану → результаты работы;
- замер результатов работы (возврат к началу цикла).
3. Характеризация, эпистемы, понятизация
– Характеризация, нормализация, скоринг, индикаторизация (и закон Гудхарда, чтобы не путать с “целевым показателем”), сравнимость: как приводить разнородные замеры к сопоставимому виду, чтобы их можно было честно сравнивать и затем выбирать: какие шаги обязательны, какие шаги опциональны.
– От семантического треугольника к графу слотов эпистемы: переход от традиционного семантического треугольника к эпистеме как многоместному отношению (графу слотов), из которого собирается понимание описываемой сущности. Принципы многоаспектного описания самых разных сущностей (характеристик, систем, архитектур) как обобщение подхода ISO 42010:2011 к архитектурным описаниям.
– Выбор хорошего имени перестал быть долгим: выбор имён по novelty–quality–diversity (NQD) на Парето-границе (паттерн F.18). Как подбирать названия для чего угодно так, чтобы они были и точными, и различимыми.
4. Как работать с огромными текстами с помощью LLM (на примере FPF).
Сейчас спецификация FPF – это около 3.2 млн знаков (уже больше объёма руководства по системному мышлению), задание на описание эйлерианской архитектуры – больше 300 тысяч знаков, задание на описание эпистемы – больше 100 тысяч знаков. В ходе работы над развитием FPF был наработан набор приёмов по разработке огромных текстов: пополнение основного текста на базе отдельных довольно объёмных заданий. Эти приёмы могут помочь и в других реальных проектах.
Рабочий текст задания на архитектуру графа трансдукций – Задание на TGA.md — Яндекс Диск. Реализовываться это задание будет уже после семинара, но вдруг кому интересно?
