РР-Задание 12.3. из руководства 1. Рациональная работа. Граф причинности гипотезы

Разверните ваши гипотезы в графы причинности, дополнив исходные причины и следствия медиаторами, которые объясняют механизм связей, и искажающими факторами, влияние которых надо проверить. Попробуйте также найти несколько коллайдеров. Нарисуйте графы как диаграммы в редакторе по вашему выбору.

Вопрос исследования, исследуемая проблема:

  • как связано плохое восстановление ночью и достижение желаемых результатов?

Гипотеза

  • недостаток качественного ночного восстановления препятствует достижению желаемых результатов


Эссе о продолжении исследования с примерами графов причинности написано и размещено в клубе Мастерской.

Эссе глава Причинность и контрфактичность

Несмотря на небольшой (относительно всего руководства) размер, оказалась для меня во многом вообще сдвигающей мое мышление.
В главе задаются основы исследования как моделирование объяснений поставленного вопроса по интересующей проблеме и формирование гипотез.

Все что описано имеет исключительную практичность как в исследовании вопросов и гипотез развития личностном, так и в рабочем.
Да, глава имеет функцию вводную, но уже и этого оказалось достаточно для того, чтобы заново пересмотреть свое понимание вопросов “что такое гипотеза?”, “что причина и следствие и как формализовать трассировку от одного к другому?” и “что делать если в исходной причине есть еще разные “сопутствующие” причины, то какое место в причинах отводить этому событию?”.

А также для себя я получил новое понимание как смотреть, думать и делать работу 1) по личному стратегированию и формулированию гипотез, и 2) моделированию рисков проекта и использовать мой инструмент [[1.2. Реестр ограничений и рисков проекта В_2-2]] (у меня он теперь называется Constraint-Driven Risk Radar) как часть сессий стратегирования в рабочих проектах.
Концепцию Constraint-Driven Risk Radar я сформировал с помощью Perplexity и ChatGPT на основе огромного труда Левенчука А. - FPF.

Признаться, я будучи уже 7 лет руководителем проектов, и пройдя не однократно курсы повышения квалификации PMI и работая с рисками проекта, всегда относился несколько к этому вопросу как некоторому формализму, так как таблички с рисками проектов это всегда были а) по практике очень уж сильно надуманными, б) устаревали на тот же день заполнения. И по итогу получался этакий труд ради труда, чтобы руководству показать.

Но после изучения материалов курса стало понятней

  1. Как ставить вопрос исследования
  2. Как формулировать гипотезы, и из чего они состоят, где границы гипотезы
  3. Как объяснить связь между причиной и следствием с помощью медиатора (объяснение механизма влияния)
  4. Куда смотреть и на что обращать внимание при построении логических цепочек (искажающий фактор/конфаундер, коллайдер)
  5. Как ставить вопросы и строить гипотезы в личном стратегировании
  6. Как работать с реестром рисков и строить связи между факторами (событиями-причинами) рисков и рисками (событиями-следствиями), и главное как называть механизм объяснения

Сформировал первичный шаблон [[Метод - Создание объяснений - Исследование]].
Смоделировал граф причинности [[Граф причинности гипотезе о сне и продуктивности.canvas|Граф причинности гипотезе о сне и продуктивности]] где используя понятия и ходы руководства сделал для себя модель графа с “П: Плохое качество и малый объем сна” и “С: Снижение умственной работоспособности и энергии”.

Это конечно, как и говорят авторы руководства, очень упрощенное понимание графа причинности. Но с другой стороны может такого понимания для решения инженерных задач может оказаться достаточным.
Так или иначе рекомендованную книгу [[К - The Book of Why - Думай почему - Перл Джуд и Маккензи Дана]] поставил в очередь к изучению.

Общее впечатление: Очень и очень рад, что эта глава есть в руководстве и я с ней познакомился.

И мое мнение, что вот это введение в исследование с объяснением как строить граф причинности наравне со стратегированием и целеполаганием (что тоже часть стратегирования) должно быть все таки в начале всех курсов с опорой на первые принципы. Да, не так возможно детально, но в форме каких-то “пробросов в будущее” думаю очень желательно. Это ведь задает шаблон того как думать вообще.

ud:
2025-01-07 Изменил постановку исследуемого вопроса и гипотезу, добавил корректировку графа причинности. Добавил эссе по заданию.

1 лайк

1. Просьба

Пожалуйста, обоснуйте в явном виде: почему у Вас коллайдер именно «Отсутствие развития личного и рабочего»?

  • а не, например, «Сделал анализы/получил диагноз»?

2. Вопросы

Что Вы называете «коллайдер»? А понимаете под этим словом что?

  • Интересуюсь с целью: желаю проверить — мы об одно и то же, или у нас есть расхождения в понимании «коллайдера»?

3. Вероятно, техническая ошибка (?)

на Вашей диаграмме два раза указано «ИФ: Болезнь и болевые ощущения» — см. скрин:

А если “так и задумано”, то зачем на Вашем графе два одинаковых узла?

UPD-1 2026-01-04T21:00:00Z
Подправил: «тоже» на «то же».

Ну да, перплексити мне упорно также выдавал подобные варианты возможных коллайдеров для представленных причин и следствий ведущей гипотезы графа причинности ))
Но все же я не взял рекомендуемый коллайдер, так как в целом это описывается не как один из узлов графа/событие гипотетическое в обобщенной форме - фактор, а уже как решение.

Причина, Следствие, Медиатор, Искажающий фактор, Коллайдер - это все базовые элементы для упрощенного понимания ациклического графа причинности. Графы причинности используются в теоретической дисциплине Статистика. Я в ходе стажировки по руководству почитал отсылки/ссылки на материалы, и это, скажу вам, кроличья нора ))))
Определение понятия коллайдера приведено в руководстве, а также в упомянутой статистике.
Вот мое понимание и ссылка на вики:

Коллайдер

Событие, которое является следствием и для события-причины, и для события-следствия Коллайдер (статистика) — Википедия.
Обнаружение коллайдера создает вариативность причин в нашей основной гипотезе, и приводит к необходимости рассматривать несколько вариантов причинно-следственных связей.
И далее проводить работы наблюдения и экспериментов по выявлению причинностей.
А это нас отсылает к типам причин. И наверное далее понимание типа причин в нашем графе причинности сформирует основной путь причинности с которым необходимо работать в проектах.

Но все таки коллайдер в моей гипотезе все же решил поправить.
Теперь так: К: Низкая продуктивность

1 лайк

Я сейчас расписываю раздел РР через призму рекомендованной книги Перла и веду “дебаты” с LLM-ками… Надеюсь, что к концу недели размещу подробный пост и Ваш кейс тоже там рассмотрю как дополнительный пример…

Похоже на то: “отсутствие” — это “абсолютный ноль”. А это никак не стыкуется с наблюдаемой и замеряемой реальностью — посты публикуются…

Скажи мне, а ты просто тренишь упражнение или хотел бы попытаться зарешать проблему?
И сюда же, сам пробовал все эти штуки (М, К…) придумать или только через ИИ?

И то и другое:

  • прохожу руководство, в котором беру реальные “рабочие” личные или в части развития организации работ кейсы
  • хочу попытаться решить проблему недостатка сна, и для этого смоделировать объяснение/сделать исследование: поставить вопрос проблемы, и гипотезы.

И кстати исследуемый вопрос и проблему теперь вижу что чуть по-другому нужно:

Вопрос исследования, исследуемая проблема:

  • как связано плохое восстановление ночью и достижение желаемых результатов?

Гипотеза

  • недостаток качественного ночного восстановления препятствует достижению желаемых результатов

Тогда граф причинности будет чуть другим:

Ну сам по описанному материалу в руководстве )
Единственно, что спросил у сетки как описать возможный медиатор (механизм влияния) в части гормонов, и выдача сетки “М: Нейробиологические и метаболические изменения”.
И еще Следствие “С: Снижение умственной работоспособности и энергии” хотел назвать “когнитивный дефицит” , но термин оказался занят психотерапией. Сетка предложила “когнитивная усталость”, но от него я тоже отказался как от слишком уж абстрактного.

А если ты про сами понятия, то это да, конечно в руководстве.