Примените алгоритм заземления в 1-2 ситуациях, в которых, по вашему мнению, есть какие-то проблемы: что-то уже идёт не так или что-то имеет все шансы пойти не так.
Сделал. Разобрал подробно рабочую ситуацию. Инвестировал в это 1.5 часа времени. Сначала сомневался, стоит ли выбирать именно эту сложную ситуацию, ведь потрачу много времени и замедлю продвижение по руководству. Но вспомнив цель прохождения руководства - решил разбирать именно эту ситуацию. Не буду приводить ее описание здесь, т.к. там много конфиденциальной информации, касающейся процессов компании.
Загрузите описание в LLM, усиленную FPF. Дайте команду отвечать с опорой на FPF, но на языке вашей предметной области (подставьте название своей предметной области: разработка ПО, архитектура, продажи и тп). При необходимости прокритикуйте ответ LLM и поменяйте запрос столько раз, сколько нужно, чтобы LLM исправила ошибки в ответе. Если есть какие-то источники информации помимо FPF, на которые LLM должна опираться при ответе, укажите их в запросе тоже.
LLM дала очень дельные советы.
Сделайте выводы. Помогло ли заземление выявить ошибки? Составить план решения ошибок? В данной ситуации действительно стоило напрячья, или ваш «радар ошибок» сработал вхолостую?
Да теперь я, по рекомендации LLM, намерен провести изменения процесса через MVE - minimally viable example - через пилот. Скорее всего это будет два пилота.
