Итоги обсуждения с Perplexity Pro:
Рациональное мышление и онтологическое обучение в эру LLM
Пресс-релиз по результатам аналитической беседы
Ключевые слова
- онтология
- субъективно-предикатная структура (СПО)
- понятийный граф
- S1/S2 мышление (Канеман-Тверски)
- обучение азам
- когнитивные искажения
- критическое мышление
- LLM/AI-ассистенты
- моделирование
- дидактика
Аннотация
В беседе рассмотрены возможности и ограничения формализации и обучения новым предметным областям средствами онтологии и логики в контексте работы с крупными языковыми моделями (LLM). Проанализирован баланс между медленным осознанным мышлением (S2) и быстрым интуитивным мышлением (S1) при построении учебных маршрутов для новичков. Представлены концептуальные рамки, включая архитектуру “Пентахор ясности” и формальные системные промты, обеспечивающие постепенное усложнение педагогиеской траектории. Выделены дидактические риски, преимущества гибридных подходов, обоснованно предложен вектор дальнейших исследований.
Часть I. Онтологический формат: СПО, графы и их роль в обучении
Обсуждение
- СПО (субъект–предикат–объект) — универсальная единица для атомарных утверждений, пригодная для построения базы знаний и начального обучения.
- Понятийные графы — более гибкие структуры, позволяющие моделировать сложные, контекстуальные, многозначные отношения.
- Гибридизация СПО и графов обеспечивает формализацию знаний с удобной перспективой дальнейшего анализа внутри LLM.
Таблица: сравнение СПО и понятийных графов
| Критерий | СПО | Понятийный граф |
|---|---|---|
| Простота | + | - |
| Гибкость | - | + |
| Непротиворечивость | + | - |
| Стартовое обучение | + | - |
| Формализация сложных связей | - | + |
Вывод:
СПО — основа модульного обучения, после освоения азов предпочтителен переход к графовой структуре.
Часть II. Дидактика: обучение с акцентом на S2, риски и ограничения
Обсуждение
- Акцент на развитии S2 (по Канеману-Тверски) — формализация, логика, рефлексия, моделирование.
- Ограничения: перегруз, высокий порог, отсеивание, утрата мотивации, недоучёт роли S1.
- Необходимость баланса: интеграция простых примеров (S1), постепенное введение формализации, учебная гибкость по мере роста аналитических навыков.
- В стратегической перспективе LLM — катализация S2, но только при учёте когнитивных особенностей и персонализации трека обучения.
Вывод:
Чистый акцент на S2 утопичен для массового новичкового образования; эффективен интегративный (гибридный) подход.
Часть III. Формальные системные промты, архитектура “Пентахор ясности” и роль визуальных метафор
Обсуждение
- Прототип промта “Пентахора ясности” — поэтапный многомерный анализ: логика, стиль, культура, синтез, рефлексия.
- Каждый этап (тетраэдр) — автономный смысловой блок, готовый для обучения и практики.
- Архитектура учёта S2 — через последовательные уровни, интеграцию системных промтов с задачами рефлексии и синтеза.
- Визуальные метафоры — способ структурировать сложную предметную область для восприятия и поэтапного освоения.
Вывод:
“Пентахор ясности” — дидактически эффективная многоуровневая методика, если реализуется пошагово, с учётом удобства для новичка.
Часть IV. Риски, открытые вопросы, дальнейшие исследования
- Риски перегруза, отсева, создания элитарной “клубной” логики.
- Проблематика применения чистого S2 вне узкой экспертной среды.
- Прогнозы по когнитивной динамике S2/S1 в будущем ИИ-образовании.
Открытые вопросы
- Как оптимально балансировать S2/S1 в обучающих системах LLM для разных категорий учащихся?
- Каковы минимальные пороговые требования к уровню S1/S2 для успешного освоения онтологического подхода?
- Возможно ли массовое внедрение подходов, ориентированных на СПО+графы, без потери мотивации и глубины освоения?
- Какие когнитивные искажения могут скрытно проникать даже в формализованное обучение и как их диагностировать?
- Какие методики рефлексии и обратной связи наиболее эффективны для поддержки процесса накопления S2 у новичков?
- Как задачи практической коммуникации и принятия решений интегрировать в траекторию системного обучения с фокусом на S2?
Текущие наблюдения и предварительные выводы
- Модульное обучение онтологии и логики через СПО и графы — эффективная стратегия для выстраивания базовых знаний.
- Чистое усиление S2 ограниченно эффективность массового обучения; интеграция S1 необходима для мотивации и удержания.
- Архитектура “Пентахор ясности” успешна при пошаговой, адаптивной реализации.
- Для достижения устойчивого развития критического мышления и защиты от когнитивных искажений необходимы рефлексия, гибкая дидактика и осознанное педагогическое сопровождение.
Источники для самостоятельного изучения
- Канеман Д. “Думай медленно… решай быстро” (Thinking, Fast and Slow, 2011)
- Канеман Д., Словик П., Тверски А. “Принятие решений
в неопределенности. Правила и предубеждения” (Judgment under Uncertainty: Heuristics and biases, 2001) - Сова Дж. (John F. Sowa). “Knowledge Representation: Logical, Philosophical, and Computational Foundations” (2000); “Formal Ontology: A Introduction” (2001)
Иллюстрация (схема)
S1 (интуиция)
↓
Примеры, кейсы, ассоциативные задачи
↓
СПО, атомарные знания
↓
Понятийные графы, формализация
↓
S2 (логика, моделирование, рефлексия)
↓
Многомерный анализ, синтез решений