Первичое ознакомление с исследовательским руководством по интеллект-стеку

Посты студентов Интеллект-стек
1

Освоение исследовательского руководства по интеллект-стеку входит в отдельную программу — исследовательского развития, её обычно проходят последней (после программ личного развития и рабочего развития). Тем не менее, это руководство было проглянуто вами «по диагонали» (как минимум, посмотрено оглавление).
Напишите пост с описанием того, что содержательного вы ожидали увидеть в этом руководстве, и что увидели при «пролистывании».

ожидания по содержанию руководства:

    • описаны будут эти методы, где почитать о них, что они дают, их полезности, и какие sota практики на текущий момент имеются.
    • где-то будет описание содержание этих методов мышления, описан алгоритм. Точно будет описано назначение.

Что содержательного увидели при «пролистывании»:

  • сбор идей что там в sota по интеллект-стэку (то, что помогает эффективнее справляться с проблемами)
  • понимание по задачам, которые автор ставит как результат работы с руководством: стажер должен понимать что такое интеллект, мышление и как усилить интеллект. Так же мочь организовать R&D службу у себя на предприятии.

что радует, обрадовало:

  1. Включение этики, эстетики в интеллект стек, иначе получим бездушные интеллект-машины. Более внимательное отношение к их принципам. В этике имеется постановка проблем, над которыми еще нужно думать.
    • этика, “совесть” везде участвует в решениях. Совесть может быть обучена(мой текущий вывод).
  1. Подробнее про красоту, новизну и творчество.
    • Творчество, это хорошо продуманное новое(более хорошо продуманное): разница пляски и танца, новаторство в стиле.
  1. гос.строительство и помощь в урезании прав людей.
  2. физика, рациональность, критическое мышление.

  • ожидается, что интеллект-стек поможет в организации уже собственной лабаоратории, которая будет развивать какой-то курс по прикладной практике инженерии: в моем случае, это может быть практики закупа, продаж, хранения и тд.

    • тут идет ход на подъем квалификации от Мастера к Реформатору, переход от развития какого-то предприятия к развитию како-то сообщества практики.
      • в чем результат лаоборатории? В привнесении благ уже сообществу, возможно более “узкому”(рамки сообщества: сообщество художников, музыкантов и тд.), возможно более “широкому”(рамки “общества”, “цивилизации”).

  • The brain as a prediction machine

    • Inference in plain language - guessing based on clues
      • Figuring something out indirectly
      • Making a conclusion when you don’t have full information
    • то есть догадки.

:small_blue_diamond: Active Inference Everyday examples

  • You see wet streets → you infer it probably rained.
  • You hear a baby crying → you infer it might be hungry or tired.
  • Your phone doesn’t turn on → you infer the battery is dead.

:small_blue_diamond: In Active Inference

  • The brain is constantly doing this kind of “figuring out”:
  • Perception is inference (deciding “what’s out there” from noisy signals).
  • Action is also inference (deciding “what I should do” to make the world fit my expectations).

inference = intelligent guessing based on available evidence.

Мышление:

  • вычисление - функция, поведение
  • интеллект - функциональный объект(котоыре играется, реализуется какими-то объектами)

Определение интеллекта - https://youtu.be/PUAdj3w3wO4?t=1588

  • эффективность интеллекта агента проявляется, начинает включаться тогда, когда агент сталкивается с задачей, которая требует навыков, о котороых агент прежде не знал и не был к ней подготовлен.
    • it is not a skill itself, nor you know, nor you can do, its how well, how efficiently you can learn new things. Newness is important.
      • system that can in a new environment
        • adapt - be able to adapt yourself to your envirenment
          • how efficeintly (master your envirenment, that require new skills)
        • improvise
        • system that cand do that is not intellegent
      • Einstein quote “measure of intellegence is an ability to change”
    • entity
      • сущность, носитель интеллекта.
        • из чего состоит интеллект конкретного какого-то агента.
          • экземпляры интеллектов

Интеллект, это не только мозг! (не путать)
Поэтому мастерство тоже не только мозг!

“мозг (ментальный мозг) и иммунная система («нементальный мозг»), которые устроены абсолютно по-разному, но имеют одно и то же назначение: охранять границы тела от внешних вторжений”.

“При этом мозг обучается, но и иммунная система тоже обучается!”

“Важнейший эксперимент, который показал верность теории «никогда не бегут куда, всегда бегут откуда» (то есть то, что интеллект никогда не стремится к лучшему, он лучшим считает избегание худшего)”

"для познания мира не нужно знать, что такое «награда» (что такое «пища» или «здоровье» и т.д.). Но избегание неприятностей, «выживание в мире, полном опасностей» — оно появляется во всех устойчивых системах, которые вынуждены поддерживать собственное существование в условиях опасной неопределённости физического мира. Поэтому избегаем неопределённости, ибо в ней те самые «неприятные сюрпризы».

Интеллект — это вычислитель при познании(не только мозговой), мышление — это вычисления при познании.

Семантика: связь ментальных объектов с реальными

Машинка типов

  • нейминг, лейбелинг объектов по их свойствам, чтоб делать вычисления по ним, моделировать (группировать по схожим объектам по свойству и тд.)

  • SPO принцип моделирования связей

    • Subject Predicat Object, где что-то действует на что-то.

Интеллект, это машинка по созданию предсказаний(включая создание/составление объяснений для этого) для избежания вероятных опасностей, неприятностей

Вывод про возможности роста/развития личного интеллекта:

  • Что интересно, что можно ставить перед собой заранее непонятные задачи намеренно, обращая внимание, от чего стараемся мы убежать, почему, и дать себе возможность порешать эту проблему с условиями что сейчас решение этой проблемы неизвестно — именно так во-первых мы как минимум выигрываем с того, что развиваем-усиливаем свой интеллект, об “сложную задачу”(это так же подтверждает исследования, где дети в Японии как оказалось лучше владеют математикой на несколько классов чем в других странах, потомучто они много “страдали” над задачами - “старались” struggling). Второе, что можно выигрывать, кроме первого пункта, который может покрыть сам провал, это выигрыш по избежанию неприятной ситуации, или даже ее частичное избежание(что уже может оказаться круто, чем просто ничего, никогда).

Какова прагматика этого роста(зачем растить, трудится?)?

  • только ради избежания неприятностей, причем и тех, которые в голове(поставленные перед собой задачи)?
  • тут можно продолжать думать.

C математикой раздел незнаком.

  • но учел утверждения - математика работает с ментальными объектами - значениями, а физика с физическими(с помощью ментальных производит расчеты, вычисления)

  • Семиотика? - что это?
    — забываю “-логи”, “ики” - Семантика, эпистимеология, семиотика и тд. — как будто нужно больше повторений, моделирования в разных контекстах. Возможно связать с чем-то в памяти, с какой-то ассоциацией.

  • заметил, что не учитываю в нагрузке свои “коммуникативные акты”

  • эпистемологию/epistemology: Epistemology (Stanford Encyclopedia of Philosophy) как «объяснения по добыче объяснений»

рациональность, один из один из методов познания/ислледования, в которых выделяется, включается, обозначается:

  • Объяснения/explanation

  • Теорию решений Decision Theory (Stanford Encyclopedia of Philosophy)??

  • Прагматицизм Pragmatism (Stanford Encyclopedia of Philosophy) — и найдите там поиском pragmaticism и описание отличия от pragmatism. как нацеленность объяснений в конечном итоге на действия, неразрывность знаний как моделей себя и мира и деятельности по изменению себя и мира.

  • про “критическое мышление”

    • которое не развивается, не имеет своей базы и опирается на логику, не имеем развития своего в целом и у сообществ.
    • это касается “критического мышления”, но не самой критики, как хода мышления, просто, оно в рамках логики, научного мышление семиотики и так заложено и ведет к чему-то понятнее.

Критическое мышление устарело

понятие критики мы оставляем: это важнейшая часть критического рационализма, часть познания. Как относиться к критике? Вот пример рационального подхода к критике589 https://twitter.com/reasonisfun/status/975357650752933888, учитывающего ограниченность ресурсов познающего агента, затратность познания. Этот подход (назовём его «подход интересной критики») даёт главный совет — отвечать только на ту критику, которая интересна. Понятие интереса тоже легко формализуется, подробней об этом будет, как ни странно, в обсуждении практики эстетики. Вот этот подход:

  • Критика помогает решать ваши проблемы
  • Нет необходимости отвечать на всю критику
  • Критика может высветить интересные проблемы
  • Вы не обязаны решать эти проблемы
  • Прислушивайтесь к критике только тогда, когда она интересна.

Распределенное знание

  • мир, как нейронная сетка, с распределенными “знаниями”, представлениями.
3 лайка
2

Вижу что с мышлением и интеллектом вопросов не осталось
Хорошая работа!

1 лайк