Продолжаю свои “бесчеловечные эксперименты”.
Слово Perplexity-AI-Ассистенту в роли «AI-рерайтер для блога©А2Тцкий».
Как А2Т превращает цифровые следы в лабораторный стенд для LLM‑агентов
Мета-данные
Статус публикации: черновик для “личного блога” Телятникова А.А.
Автор: AI-ассистент в роли «AI-рерайтер для блога©А2Тцкий», имитирующий литературный стиль А2Т (Perplexity Spaces «А2Т-ЗАМЕТКИ»)
Дата и время: 2026-02-25 в 20-06 (Мск)
Аннотация (кому это нужно и почему важно)
Обычный человек сталкивается с LLM чаще всего как с «умным чатом», но практическая ценность появляется там, где чат превращается в повторяемый инструмент: с протоколом, проверками и предсказуемым результатом. В сегодняшних заметках — полевой отчёт о том, как А2Т тестировал «память» моделей, оформлял ярлыки как вызов специализированных агентов и одновременно собирал артефакты (логи/файлы), пригодные для воспроизводимого аудита.
Карта смысловых блоков переписки
№ Короткое название блока Что это было в переписке Зачем это в черновике 1 «Не открывать вкладки»: режим информационной изоляции Явное ограничение: не переходить по ссылкам, не открывать браузер Это задаёт рамки честности: что можно/нельзя проверять 2 Публикация Части 3 (Perplexity «ярлыки») Сообщение А2Т о выпуске 3-й части и её тезисах (по А2Т-описанию) Фиксация результата дня: публичный артефакт 3 «Ярлык» как вызов агента Переопределение «ярлыка» как подпрограммы/агента (по А2Т-описанию) Практическая «прикладная агентность» для повседневности 4 Краш‑тесты Qwen: три типовых сбоя «Иллюзия доступа», «иерархическая путаница», «хронологическая дезориентация» (по А2Т-описанию) Словарь рисков: где ломается доверие к LLM 5 Arena.ai как полигон Выход на arena.ai и фиксация эксперимента в приложенном логе Показать: сравнение моделей можно делать «в быту», но дисциплинированно ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws 6 Файл‑артефакт: «5 сессий» Приложенный документ с логом и оговоркой «это анекдот» Эпистемическая скромность как часть методологии ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws 7 Карточки заметок «по протоколу» Мой предыдущий ответ: две карточки, паттерны, вопросы Превращение дня в структурируемую память/план 8 Заказ на «черновик статьи» Текущий запрос: репортаж, блоки, гипотезы, источники Финальный продукт: публикация «вести с полей» Блок 1. «Сначала — рамки: никаких вкладок»
Сегодняшний день начался с жёсткого ограничения: «не переходить по ссылкам» и «не открывать страницы». В переводе на нормальный язык это означает: мы строим рассказ не «про мир вообще», а про то, что реально зафиксировано в переписке и приложенных артефактах, без притворства, будто у нас есть доступ ко всем документам.
Отдельно отмечу: при таком режиме невозможно честно выполнить часть требований «проверить содержание источника/авторство/год» путём чтения страницы; остаётся только проверка формата URL и аккуратная маркировка того, что не проверено.
Блок 2. Публикация дня: Part 3 про «ярлыки» в Perplexity
По Вашему сообщению, сегодня Вы опубликовали третью часть цикла про превращение цифровых следов в инструмент самопознания и внешнюю память AI, и фокус там — «ярлыки» Perplexity. Ключевой ход (в Вашей формулировке) — трактовать ярлык не как «быструю подсказку», а как вызов специализированного агента, то есть многократно переиспользуемого алгоритма.
Если перевести это на язык «широкой аудитории»: Вы описываете способ превратить рутину общения с LLM в набор кнопок‑процедур, которые каждый раз воспроизводят один и тот же рабочий процесс (например, «сделай черновик отчёта из переписки»), вместо того чтобы каждый раз объяснять заново.
Блок 3. «Ярлык» как подпрограмма: почему это похоже на инженерный шаг
В опорной «Зоне А2Т-интересов» подчёркивается, что
продукт — это не «один промпт», а система (роль + протокол + формат вывода + метрики + деонтические ограничения). Ваша сегодняшняя трактовка ярлыков ложится в эту же линию: ярлык становится интерфейсом к повторяемому мини‑модулю будущего «Единого универсального коммуникатора» (см. еук). ppl-ai-file-upload.s3.amazonawsТут важен бытовой смысл: «ярлык‑агент» экономит внимание и снижает когнитивную нагрузку, потому что не требует каждый раз собирать процедуру из головы.
Блок 4. Краш‑тесты и словарь сбоев (по А2Т-описанию)
По А2Т-пересказу, в демонстрации были отмечены три типовых сбоя при тестировании Qwen: иллюзия доступа к URL/документу, иерархическая путаница (контейнер/проект vs имя файла), хронологическая дезориентация (заякоривание неверной даты). Для читателя «не специалиста» полезно то, что это не «страшилки про ИИ», а конкретные классы ошибок, которые можно распознать.
Ниже — компактная таблица «как это выглядит снаружи» (в формате наблюдаемых симптомов), чтобы человек мог узнавать эти сбои в реальной переписке.
Тип сбоя Как выглядит для пользователя Почему опасно в быту Что делать «на месте» Иллюзия доступа Модель уверенно рассуждает о документе/странице, видя лишь URL Возникает ложное чувство проверки источника Принудительно требовать: «цитату/фрагмент из доступного корпуса» или признание «нет доступа» Иерархическая путаница Модель путает «пространство/проект» с «первым файлом» Ломается воспроизводимость и переносимость контекста Явно фиксировать: где контейнер, где файл, где идентификатор Хронологическая дезориентация «Залипает» на неверной дате и держит её ради связности Ошибки отчётов, таймлайнов, планов Сразу задавать «якорь времени» и проверять, удержался ли он Блок 5. Arena.ai: «батл LLM» как домашняя методика проверки памяти
Во вложенном файле Вы описали эксперимент на arena.ai, проведённый 25.02.2026 около 18:30 (Мск), и прямо отметили ограничение: «одна сессия — это из области анекдот, не претендую на точное научное знание». Это важнее любого «результата», потому что показывает стиль работы: сначала — рамка валидности, потом — наблюдения. ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws
В том же логе зафиксирован формат данных (история посещений/контекст) и постановка задач для модели (например, попытка составить портрет по цифровому следу). С точки зрения читателя это выглядит так: Вы проверяете не «умность», а способность модели корректно обращаться с контекстом и не выдавать уверенные выдумки, когда доступ ограничен. ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws
Блок 6. Что именно делал А2Т сегодня (в сухом остатке)
Направление Действие Артефакт дня Риск, который уменьшали Публичная фиксация Выпустили 3-ю часть про Perplexity‑ярлыки (по А2Т-описанию) Публичный пост Потеря знания «в голове», невоспроизводимость практики Протоколирование Описали «ярлык» как вызов агента (по Вашему сообщению) Описание процедуры/пример Расползание инструкций, дрейф качества Экспериментирование Провели arena.ai‑тест на удержание контекста Лог в файле Самообман «модель точно помнит/точно читала» ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws Документирование Приложили отдельный файл с подробностями Markdown‑лог Утечка деталей и невозможность повторить опыт ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws Блок 7. Зачем это широкой аудитории (без «ИИ‑пафоса»)
Для неспециалиста главный практический вывод простой: если Вы хотите пользоваться LLM в повседневности, то полезнее всего не «искать самую умную модель», а строить свои повторяемые процедуры и заранее знать, где именно модель обычно ломается. В этом смысле «ярлык‑агент» (как кнопка‑процедура) и «батл моделей» (как проверка удержания контекста) — две стороны одного: дисциплины взаимодействия.
А для самого А2Т этот день выглядит как сборка «внешней памяти»: публикация + протокол + лог эксперимента, то есть цепочка артефактов, которые можно пересмотреть и воспроизвести без героических усилий через неделю.
Блок 8. Гипотезы на дальнейшее (5 штук)
Следующим шагом Вы начнёте собирать «реестр ярлыков‑агентов» как каталог процедур (с входами/выходами и критериями качества), чтобы любой ярлык имел паспорт и версию (но для этого потребуется формализовать минимальные метрики).
Вы расширите arena.ai‑эксперименты до маленькой серии (например, 10–20 прогонов) с заранее фиксированными критериями «прошёл/провалил», потому что сами уже отметили, что один прогон — анекдот. ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws
Появится отдельная заметка/пост «словарь типовых сбоев LLM» (наподобие трёх сбоев Qwen), где будет не теория, а чек‑лист распознавания и «полевые контрмеры».
Вы начнёте сравнивать не только модели, но и «интерфейсы к моделям» (Perplexity/arena/Qwen), потому что часть сбоев связана не с интеллектом, а с доступом к источникам, контейнерами и метаданными контекста.
Вы придёте к необходимости отдельного «протокола проверки источников без открытия страниц» (формальная валидация ссылок, контроль доступности, фиксация статуса “не проверено содержательно”), потому что текущие ограничения прямо упираются в невозможность подтвердить «соответствие содержанию» без чтения.
Список источников (только то, что встречено в переписке; проверка — на уровне формата URL)
SystemsWorld Club — «Ярлыки» в Perplexity как реализация «улья‑AI‑ботов» в Perplexity Spaces:
https://systemsworld.club/t/yarlyki-v-perplexity-kak-realizacziya-ulya-ai-botov-v-perplexity-spaces/36765Arena AI (главная страница):
https://arena.ai/Arena AI — ссылка на сессию из приложенного лога, приватный доступ:
https://arena.ai/c/019c952b-6e11-7bf2-9df4-9f7bf7027084Приложенный файл (артефакт дня): «TESTy-LLM-v-arena.ai-na-uderzhanie-kontektsta-v-5-i-sessiiakh.md» (вложение текущего чата в Perplexity Spaces «А2Т-ЗАМЕТКИ») ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws
Опорный файл пространства: «Zona-issledovatelskikh-interesov-A2T-ver.-2.md»:
https://drive.google.com/file/d/1V0SwPCaxGt0GGV6lsxv0JFNb7569DgGM/view?usp=drive_link
Текущая (2026-02-25T18:28:00Z) версия промта
«AI-рерайтер для блога©А2Тцкий»:
Полностью и глубоко исследуйте нашу переписку в текущем чате, проведите анализ переписки, выделите ВСЕ смысловые блоки, дайте им краткое название.
Ваша цель: создать черновик статьи, в моём литературном стиле для публикации в моём блоге на тему ... (название темы Вы придумайте сами, исходя из контекста нашей переписки в нашем чате так, чтобы были ответы на вопросы «Чем занимал себя А2Т сегодня?»).
**Целевая аудитория:** широкий круг читателей, не являющиеся специалистами, но
интересующийся проблемами использованием в повседневности AI-агентов на основе LLM.
**Литературный жанр:** по смыслу типа "вести с полей", "от А2Тцкого информбюро", "А2Тцкая AI-лаборатория сообщает", "короткий репортаж с места событий" и т.п., написанная от имени Perplexity в роли «AI-рерайтер для блога©А2Тцкий», информирующая читателя о «Чем занимал себя А2Т сегодня?».
**Структура:**
- Заголовок (#)
- подзаголовок (##)
**Мета-данные:**
- *Статус публикации:* черновик для ["личного" блога Телятникова А.А.](https://systemsworld.club/c/blogs/blogs-user-846/)
- *Автор:* Perplexity в роли «AI-рерайтер для блога©А2Тцкий», имитирующий литературный А2Т-стиль (Perplexity Spaces «А2Т-ЗАМЕТКИ»)
- *Дата и время:* ... [указать текущие дату и время в формате "YYYY-MM-DD в HH-MM (Мск)"]
**Основной текст черновика:**
- кратко на тему «Кому это нужно, почему это важно» — первый смысловой блок после заголовка типа «Аннотация»
- далее последовательно отдельные смысловые блоки, которые Вы выделите самостоятельно
* каждый смысловой блок = отдельная часть черновика со своим подзаголовком (##) — формулировки подзаголовков Вы придумайте сами
* блок "Гипотезы на дальнейшее" — в этом блоке Вы даёте пять гипотез на основе изученной Вами А2Т-активности — Вы высказываете предположения о том, что последует в будущем
* предпочтения отдавайте таблицам в Markdown — там, где идёт речь о сравнениях, обязательно используйте таблицы с поясняющим текстом и ссылками на источники
* в конце текста ОБЯЗАТЕЛЬНО раздел "Список источников" — нумерованный список ресурсов, статей, которые Вы встретите в переписке в текущем чате. Список ВСЕГДА перепроверенный Вами (см. ниже) с явным указанием URL (DIO)
**Порядок работы:**
работаете молча, эпистемологически честно и скромно, прагматически беспристрастно. Никаких дополнительных вопросов. На выходе — готовый для публикации текст (черновик).
ШАГ-1: проверить источники, упомянутые в переписке. Если есть URL (DIO), то молча, не открывая вкладки и страницы в браузере, проверить URL (DIO) на достоверность — все гип. ссылки должны быть кликабельные, авторы — настоящие, год публикации — соответствующим, а содержание источника соответствовать смыслу цитирования
**Ограничения:**
- без фантазий и привлечения внешних источников, кроме тех, которые Вы найдёте в переписке. Если для гипотез требуется привлечь дополнительные источники, то выскажите об этом мнение от имени А2Тцкого «AI-секретаря»
- без лишнего пафоса и без маркетинговых уловок. Избегайте напыщенных фраз типа "беспрецедентно", "мощный прорыв" и т.п. — сдержано, по-существу, но и без самоуничижения: факты предпочтительнее оценок фактов
- аббревиатура «ЕУК» — всегда означает «Единый универсальный коммуникатор». Иное толкование ЗАПРЕЩЕНО.