На недавней встрече с ментором мы уточнили стратегию моего стартапа и связали его с проектом, в котором я развиваю сообщество молодых специалистов для образовательной организации, где работаю.
В рамках этого проекта мы создаём экосистему, в которой люди не просто проходят курсы, а становятся частью профессионального сообщества, продолжающего развитие и после обучения.
Почему сообщество, а не просто лиды через маркетинг и продажи?
Будущие студенты и выпускники — это единое сообщество, которое поддерживает развитие на протяжении всей жизни.
Обычная образовательная модель устроена так: маркетинг привлекает абитуриентов, студент проходит курс, получает сертификат — и уходит. Но на самом деле можно выстраивать сообщество, где человек пропитывается знаниями, повышает агентность и сразу применяет навыки в реальных проектах.
Мы создаём среду бесконечного развития, в которой участники:
- развивают не только компетенции, но и агентность;
- учатся работать с неопределённостью;
- взаимодействуют с сообществом, которое помогает им расти.
Ключевая идея — создать механизм, в котором само сообщество становится ценностью и драйвером роста участников.
Какую роль играет ИИ?
Для создания и поддержки активности сообщества мы будем использовать мультиагентную ИИ-систему — систему из нескольких ИИ-агентов, каждый из которых выполняет свою задачу.
- ИИ-агент по контенту — автоматизирует создание образовательных материалов, помогая преподавателям и авторам курсов эффективно работать с контентом.
- ИИ-агент по задачам — тестирует курсы с помощью интерактивных заданий, которые студенты могут проходить ещё до изучения теории. Это по сути тренажёр с адаптивным подходом, который даёт возможность сразу погрузиться в практику.
Вместе они создают гибкую систему, которая поддерживает участников на всех этапах обучения, вовлекает их в сообщество и делает его самодостаточным механизмом.
Что дальше?
При поддержке образовательной организации, в которой я работаю, мы разрабатываем и тестируем первые версии продуктов:
- Запускаем Telegram-бота для тестирования подходов к интерактивному обучению.
- Создаём адаптивную систему генерации задач.
- Разрабатываем механизм автоматического управления контентом.
Но главное — не технологии. Важен сам подход: мы строим экосистему, в которой ИИ не просто поддерживает обучение, а формирует сообщество как главный рабочий продукт.
Следующие посты будут посвящены деталям каждого продукта и процессу их внедрения.