Квантово-подобные модели в математике для "исчисления смыслов" (?)

[advat]

Продолжая обсуждение из темы Evolvability: почему эйлерианская архитектура графа трансдукций так хороша:

@ailev

Так что иметь граф, где какие-то узлы можно просто добавить, какие-то проверки на рёбра можно навесить, а дальше “мощный неживой мозг” будет с этим разбираться – это большое дело.

Но нужен “хак

Evolvability: почему эйлерианская архитектура графа трансдукций так хороша

По поводу вчерашнего “E.TGA: Eulerian Transduction Graph Architecture” (E.TGA: Eulerian Transduction Graph Architecture: ailev — ЖЖ) мне уже написал Артём Глушко (Telegram: View @ailev_blog_discussion): Выбор эйлерового представления - это гениально. (Извините.) С таким подходом в моделировании с LLM, например, при поступлении новых вводных мы не занимаемся перестройкой графа, а просто дописываем дополнительные условия в контекст, а LLM пусть ищет удовлетворяющие решения. Антихрупкость получае…

---

Хак(?)

1. Негильбертово пространство и р-адические вычисления.

2. Раз уж за физику, а не за математику, то никаких “уравнений” и быть не может. Системы неравенств, а не уравнений. И только потом аппроксимации.

Эйлеровская архитектура графа трансдукций обеспечивает мощный каркас для evolvability и модульности, позволяя гибко расширять систему без полных перестроек. Но с точки зрения р-адических пространств и глубокой семантической структуры объяснений она остаётся приближением. Основные вызовы — смещение от дискретных моделей к моделям с иерархической, многогранной структурой смыслов, способной учитывать уровни неопределённости, контекста и бесконечной сходимости, присущей р-адическим структурам.Эти ограничения объясняют, почему эйлеровская архитектура не до конца решает проблему объяснений, особенно если рассматривать задачу с позиций комплексного когнитивного и эпистемологического анализа …

…