ИИ не спасёт карьеру, если думать по-старому

В новостях — сплошная магия: ИИ повышает эффективность, сокращает расходы, меняет индустрии. Но есть и такие данные:

  • Исследование MIT Sloan (2025): около 95% пилотных проектов generative AI в корпорациях не дали ощутимой прибыли, хотя туда вложили серьёзные бюджеты. MIT report: 95% of generative AI pilots at companies are failing | Fortune
  • Другие опросы показывают: только примерно одна из десяти компаний реально видит ощутимую пользу от своих AI-инициатив.

То есть большинство уже платит за ИИ — но немногие получают желаемую отдачу. Значит, проблема шире. В чём может быть настоящая проблема?

ИИ усиливает то, что уже есть. Если в компании хаотичное управление, размытые цели, решения «по наитию» и культура «делаем быстрее, а там разберёмся» — ИИ просто ускоряет хаос. Вы начинаете ошибаться дешевле и чаще. Если у людей фрагментарные знания, нет общей картины, нет привычки думать системно — ИИ превращается в игрушку: оформить текст, сделать презентацию, написать «ещё один отчёт».

И наоборот. Если у организации есть понятные цели, внятная стратегия, культура развития и экспериментов, то ИИ становится катализатором: помогает быстрее проверять гипотезы, дешевле запускать эксперименты, документировать решения, собирать эффект в систему.

ИИ — усилитель мышления и используемой методологии. Поэтому так много разочарований: инвестировали в инструмент, но не вложились в голову и культуру.

Вероятно, сейчас происходит становление новой культуры взаимодействия с ИИ. С ИИ можно обращаться как с:

  • «психотерапевтом», который просто поддержит и что-то посоветует;
  • «машиной ответов», которая выдаст красивый текст.

Но это слабый режим взаимодействия. Полезнее относиться к нему одновременно как к строгому профессору-проводнику, как к инструменту и партнёру по команде:

  • Вы — ученик, который готов учиться и работать с новым.
  • ИИ — профессор и ассистент, который помогает разложить задачу, найти варианты, проверить аргументы, собрать систему.
  • Вместе вы — команда, которая строит продукт, проект, карьеру.

ИИ сейчас ориентируется на наше мышление. Это еще зеркало, а не только ускоритель: он хоть и ускоряет ход ваших мыслей — но не подменяет их.

  • Мышление первоклассника он усиливает до аккуратного, но поверхностного текста.
  • Мышление профессора или профессионала он усиливает до исследований, архитектур, продуктов и решений, которые можно внедрить.

Что теперь важнее всего? Главное сегодня — это не навыки «ещё одного ИТ-инструмента», не прикладное мастерство и умение что-то делать. Главное — навыки мышления:

  • как вы работаете с новым и неизвестным;
  • как формулируете проблемы и переводите их в задачи;
  • как проверяете идеи и отбрасываете слабые;
  • как вы учитесь и перестраиваете себя, в том числе меняя свое мировоззрение.

Всё остальное — от кода до оформления презентаций — всё больше можно отдавать ИИ. Отсюда неприятный, но честный вывод:

  • Профессия в старом смысле («выучился один раз — работаю 30 лет, повышая уровень своего прикладного мастерства») уже умерла.
  • Живёт мыслительное мастерство: способность быстро осваивать новое, собирать из него системы и приносить результат. А профессия и прикладные навыки, за которыми еще недавно все гонялись на курсах повышения квалификации, постепенно отходят к ИИ.
  • На первый план выходят агентность (готовность брать на себя ход развития) и калибр личности (глубина мышления, ответственность, способность держать сложность).

ИИ предъявляет к человеку более высокие требования, а не снимает их. Он освобождает от рутины, но требует от нас ясности: кто я, что строю, какие системы создаю и чему готов учиться. То, что сейчас называют «пузырём вокруг generative AI», — это не крах технологий. Это крах иллюзии, что можно купить результат, не меняя или не вкладываясь постоянно в свое мышление.

ИИ становится ценным только там, где люди:

  • умеют думать системно,
  • строят процессы, связывая их с целевыми системами,
  • создают конвейер идей и экспериментов,
  • и готовы снова стать Учениками — уже во взрослой жизни.

Ключевая инвестиция XXI века — не в ИИ как инструмент, а в развитие собственного мышления и культуры работы с новым. Инструменты будут меняться. Голова, которая умеет с ними работать, — ваш главный актив.

2 лайка

Всё больше ощущается, что для большинства ИИ-энтузиастов открытие, что ИИ “зеркалит” мышление того, кто с ним общается, становится всё более очевидным и неприятным. Это же просто крушение их надежд. Думали, что не надо будет больше думать - ИИ подумает за нас. Оказалось - думать с ИИ надо в два раза сильнее, а иначе он такого “надумает”…

Мне уже очевидно по своему опыту мышления с ИИ (кстати, эту практику надо включать в практики саморазвития, между мышлением проговариванием и мышлением письмом - я это для себя уже сделал, добавил девятой практикой), что ИИ:

  • врёт;
  • ошибается;
  • несёт откровённую чушь иногда;
  • иногда эта чушь так залакирована красивым текстом, что сразу не разберешься;
  • поддакивает и заваливает комплиментами, пытаясь понравиться, что противно и отвлекает, притупляет бдительность;
  • использует красивую, но ужасно неточную приторную терминологию;
  • галлюцинирует;
  • а уж как он воодушевлённо выдумывает названия ролей и методов, как уверенно называет целевыми системами процессы, как заворачивает грубо ошибочные рассуждения с точки зрения понятий системного подхода в красивые слова с ярким форматированием - залюбуешься.

За ним нужен жесточайший контроль - а для него нужно собственное мышление, знание, что спрашиваешь, в каких понятиях, как проверить качество результата.

Очень хорошо, что Анатолий Левенчук создал FPF. Я пока до них не добрался, но ключевую идею - как из vanilla LLM сделать нормального партнёра по мышлению и помощника, а не генератор мусора - уже осознал.

1 лайк

Делает всё тоже, что делают обычные мокрые нейросетки, гордо именующие себя человеками) с надстроечкой в виде прокачанной риторики. Вот же гад)

3 лайка