Лекционный семинар “Развитие для развитых в 2026” пройдёт 1 февраля 2026 (воскресенье), 11:30–19:00 MSK (из них час обед и два перерыва по 15 минут) очно в Москве (офис МИМ на Таганке) + подключение через Zoom и чат в Telegram, продолжающий работать и после семинара. Семинар продолжит серию семинаров “Образование для образованных” в программах рабочего и исследовательского развития инженеров-менеджеров.
Это семинар для руководителей, архитекторов, инженеров-менеджеров, которые уже имеют хорошее образование, но озабочены сейчас тем, как удерживать темпы развития себя и своего дела, работая с помощью AI-агентов.
Материалы семинара отражают текущее состояние дел, часть их ещё не отражена в форме руководств, учебников, статей. Поэтому выбрана лекционная форма, позволяющая быстро донести материал до тех, кому интересна тема развития для развитых. Это семинар для понимания текущей ситуации с развитием для развитых, а не обучающее мероприятие, поэтому маркетинговых заявлений вроде “3 результата, что вы сможете делать иначе уже на следующей неделе”, “1 сквозной кейс, как это всё работает”, “7 принципов достижения успеха” – не будет.
Лектор: Анатолий Левенчук, научный руководитель Мастерской инженеров-менеджеров, старший преподаватель кафедры технологического предпринимательства МФТИ, директор по исследованиям Русского отделения INCOSE.
Регистрация: через бота @SystemsSchool_bot в телеграм (там ссылки на чаты всех мероприятий МИМ), или прямо в чате семинара Telegram: Join Group Chat (утром семинара оттуда удалят всех неоплативших, также там появится инструкция как попасть в офис в Москве, ссылка на Zoom, слайды семинара, а после семинара там появится видеозапись и продолжится обсуждение участников). Стоимость – 14 тыс. рублей.
Надо различать разговор про “образование для образованных” и программы обучения от разговора про “развитие для развитых” и программах развития. “Обучение” и “развитие” – это не синонимы. Учиться – это оптимизировать эффективность выполнения фиксированного набора задач, для этого приобретаются какие-то знания по этим задачам. Задачи – это когда ты знаешь, какими методами их решать, вот этому и учишься. Развитие оказывается в том, что ты в цикле ищешь проблемы (которые, в отличие от задач, неизвестно как решать), затем находишь метод их решения – и тем самым переводишь в задачи, и так бесконечно.
Теория open-endedness говорит, что умению решать трудные проблемы невозможно научиться с нуля, у обучения есть тут предел, курсы имеют потолок сложности для получаемого на них мастерства! Пробить этот потолок можно, только решая всё более и более трудные проблемы. В школе и вузе эту цепочку “проблем развития” даёт учитель, и умение “искать себе на голову приключения” не осваивается, вообще о проблемах и как их искать не говорится, эти проблемы просто есть! На работе проблемы тоже вроде как уже есть: бери, да решай то, что тебе поручают! Но это пока ты не управляешь собственной судьбой, или судьбой фирмы, пока у тебя низкая агентность – низкая автономность и инициативность по изменению себя и мира вокруг. Но как только ты задумываешься о судьбе себя и фирмы, то сразу обнаруживается дыра в умениях: ты можешь говорить только о поиске решений и обучении решению проблем, но у тебя нет языка поиска проблем и языка обсуждения поиска решений проблем, в том числе с использованием AI-агентов. Действительно, можно делегировать быстро умнеющему AI решение проблем, но проблематизацией (умением поставить проблему) тогда надо владеть профессионально.
Анатолий Левенчук на семинаре расскажет, чем надо заниматься в сегодняшнем стремительно меняющемся мире, чтобы собственное развитие не прекратилось в ситуации, когда вы работаете в паре с AI, считаете себя вполне образованным и даже весьма развитым (ибо какие-то проблемы вы, конечно, решать уже научились).
Программа семинара:
1. Откуда берётся всё новое: развитие с его языком новизны и портфелей решений.
– Эволюция как бесконечное развитие (open-endedness) и характеристика развиваемости
– Мировоззрение: оптимизм как “у природы нет злого умысла, проблема в недостатке знаний”
– Open-endedness как проблематизация+исследование/обучение. Учимся бесконечному развитию: open-endedness/эволюция работает с “популяциями” и “разнообразием”, это плохо выразимо в языке “обучения” и “адаптации”, для этого хода нужно менять язык.
– Управление портфелем решений: NQD (novelty/новизна, quality/полезность, diversity/разнообразие), Парето-фронтир и недоминируемость в пространстве характеристик. Правила вроде “раз в месяц выкидываем доминируемые инициативы и добавляем 1–2 интересные новые”. Критерий интересности/перспективности, связанный с новизной и несводимый к разнообразию и полезности, которые традиционно обсуждались в теории эволюции (и связанное с ним понятие stepping stone как решения, открывающие новые области пространства возможных решений). Правило инициатив: не «дикие идеи ради идей», а ставки на выход к новым удачным решениям, stepping stones.
– Эволюционная архитектура, архитектурные характеристики и развиваемость/evolvability системы, мастерства, личности и организации
– Агентность, законы масштабирования (“пока толстый сохнет – худой сдохнет”) и предпочтение горького урока (нельзя переинвестировать в один метод)
– Стратегия и стратегирование себя и организации
2. Как удерживать темп развития: непрерывный цикл сильного мышления с выходом в действие
– Нулевые, первые, вторые и третьи принципы как инварианты и ограничения (есть один способ полезного действия и 100500 способов бесполезного действия, надо ограничивать бесполезные ходы мышления)
– Нормативные циклы мышления и действия (гипотезы – проверка, поиск вариантов – отбор, мышление – работа в мире).
– Нейросетка твоя, AI, фирмы: как разделить мышление между ними? Как выйти от мышления к преобразованиям физического мира?
– Эпистемы и системы, роли системы в мышлении (вычислитель/компьютер) и работе (преобразователь, агент)
– Что сейчас поддерживает FPF (first principles framework)
3. Как масштабироваться: менеджмент агентов в ходе бесконечного развития
– Принципал-агентские отношения (governance агентов) и их неизбежные проблемы
– AI как сотрудник: нужно уметь быть менеджером
– Мышление письмом для людей и не только, иерархия памяти.
– Коммуникация: шкала точности языка
– Проверки и обоснования (assurance): LLM доверяй, но проверяй (цена ошибки против стоимости проверки)
– Новое в сдвиге узкого места в развитии за счёт изменения эффективности в мыслительных шагах: резкое удешевление порождения вариантов и проверок с помощью LLM + естественный язык в IT + связка с инструментами/данными и автоматизация микрошагов на естественном языке, что переносит узкое место в постановку проблем и выбор критериев качества для победы в конкуренции, а также управление ресурсами/менеджмент не только для работы, но и для мышления. “Менеджмент мышления” становится ключевым мастерством.
– Настройка AI на инженерное мышление (FPF+LLM): как это работает, как это использовать.
4. Как ускорить своё развитие: 10 резидентур и 10 руководств вместо очередной магистратуры
– зачем менеджерам инженерия, а инженерам – менеджмент (зачем “добавить мозгов” фундаментальными знаниями – даже не обсуждаем)
– Формат руководства в отличие от учебника
– Формат резидентуры в отличие от курсов и стажировок
– Принципы устройства программы в целом, порядок прохождения и ожидаемые результаты
– R1. Распожаризация: как не «тушить пожары», а избегать их появления
– R2. Моделирование как основа коммуникации и лидерства
– R3. Рабочее моделирование в инженерии и менеджменте
– R4. Причинность, интервенции и контрфактичность в инженерии и менеджменте
– R5. Системное мышление
– R6. Системное моделирование
– R7. Методология
– R8. Системная инженерия
– R9. Инженерия мастерства
– R10. Системный менеджмент
Логика программы семинара:
1→2: вы безнадёжно проиграете конкурентам, если не будете ограничивать своё мышление и не будете использовать инструменты для высокой скорости развития
2→3: как только цикл развития (и мышления, выхода из мышления в работу) стал быстрым, узким местом становится координация исполнителей (люди+агенты) и контроль качества.
3→4: чтобы развитие было устойчивым, надо владеть минимальным набором SoTA методов мышления и действия, это даётся в 10 резидентурах рабочего развития.
После семинара в ближайшую неделю:
– смотрите слайды и видеозапись семинара, обсуждаем содержание в чате участников (там люди, заведомо знакомые с материалом), они будут доступны участникам как справочные материалы
– проверяете свои рабочие стратегии, насколько они SoTA (лучшие из известных)
– пересматриваете свою личную стратегию
– пробуете работать с FPF+LLM (FPF доступен бесплатно)
– смотрите тексты руководств по рабочему развитию, а также текст руководства по интеллект-стеку (они доступны бесплатно)
