Реверс-инжиниринг текста

Недавно наткнулся на заметку про реверс-инжиниринг контента: Telegram: View @nobilix_chat

Это привлекло внимание, поскольку коммуникация - это определённо ключ к успеху в жизни:

  • Сильная форма коммуникация может компенсировать слабое содержание
  • Слабая форма коммуникации может растерять по дороге даже сильное содержание

Реверс-инжиниринг интересен, потому что позволяет “разобрать” форму, после чего натянуть её на любое содержание.
Например, если какое-то выступление или пост явно силён по подаче, и хочется попробовать сделать так же.

Увидев памятку об оплате резидентуры в МИМ, решил разобрать её. И МИМ - дело хорошее, и оплата обучения работодателем в принципе - тоже хорошо.

Сначала при помощи LLM+FPF проанализировал пост выше и сделал навык для ИИ-агента.
Затем применил этот навык к памятке и немного доработал то, что получилось.
Результат привожу ниже.

  • Что я получил в итоге? Увидел внутреннее устройство сообщения по методологии, в которой я не разбираюсь, сформулированное стохастическим попугаем, которому я немного доверяю, втиснутым в рамки FPF.
  • Как я смогу это использовать? Пока не знаю. Попробую при случае разобрать больше примеров - например, выступления на TED Talks или эссе Пола Грэма.
  • Чему я научился?
    1. Увидел, что в Google Docs есть прямой экспорт в Markdown. При этом даже картинка экспортируется будучи закодированной в base64 внутри заметки, но Obsidian такого не понимает и не отображает эту картинку на месте трансклюзивной ссылки ![[image]].
    2. В очередной раз увидел, что информации и инструментов вокруг море, но не все из них нужны мне. Вместе с тем, есть возможность быстро попробовать новый инструмент в деле и оценить его полезность, не откладывая это в долгий ящик.
Результат разбора

Teardown Blueprint

Исходник

  • Название: «Памятка: как договориться с руководителем об оплате резидентуры»
  • Формат: заметка/скрипт + шаблон письма
  • Аудитория: сотрудник, который просит руководителя оплатить программу
  • Интент: дать готовую структуру разговора и письма, чтобы получить согласование оплаты через пилот и метрики

Тезис (главная мысль)

Оплата резидентуры подаётся как рабочий пилот изменений в проекте с измеримым эффектом и контрольной точкой, а не как личное обучение.

Опорные цитаты

  • «это не “учёба ради знаний”, а ускорение и стабилизация изменений в нашем проекте.»
  • «Пилот на 6 недель с явным “что считаем результатом”.»

Уверенность: высокая.

Hook (как текст “цепляет”)

Текст стартует не с эмоций, а с жёсткой конкретики: какое действие нужно от руководителя, какая сумма, какой бюджет.

Опорные цитаты

  • «Сначала определитесь: что вы хотите получить как действие руководителя»
  • «Цель: “ОК на оплату 60 000 ₽ из бюджета развития/обучения + фиксация ожиданий по результатам в проекте”.»

Каркас / фреймворк

Наиболее точная метка: problem–solution (практический).

Маркерные переходы (с цитатами)

  • Проблема: «Симптомы сейчас (факты): 3–5 наблюдаемых фактов, без оценок.»
  • Усиление ставки (цена текущего режима): «Цена продолжения по-старому (в фактах):»
  • Решение: «Что вы предлагаете: резидентура = работа над этим проектом с наставником + еженедельные разборы.»
  • Исполнение/скрипт: «Как говорить: короткий скрипт на 90 секунд»
  • Действие/CTA: «Ок оплатить из бюджета развития?»

Уверенность: средняя (текст местами похож на AIDA, но он скорее процедурный “как сделать”).

Сегменты (reverse outline)

ID Интент (зачем блок) Клейм (что утверждает) Тип доказательства Связь с пред. Опорные цитаты (evidence anchors)
S0 Зафиксировать решение как действие руководителя Сначала формулируем нужное действие руководителя и параметры сделки Определение/правило Старт «что вы хотите получить как действие руководителя»; «ОК на оплату 60 000 ₽»
S1 Собрать фактическую базу (“карточка ситуации”) Убедительность строится на фактах и цене текущего режима Данные/наблюдения Детализация «3–5 наблюдаемых фактов, без оценок»; «Цена продолжения по-старому (в фактах):»; «налог героизма»
S2 Упаковать запрос как бизнес-кейс Просим оплату как инвестицию в изменения с механизмом и проверкой Механизм/логика Переупаковка «тезис → факты → механизм → риски → проверка»; «не “учёба ради знаний”, а ускорение…»; «2–3 метрики/признаках эффекта»
S3 Закрыть типовые возражения Время/отдача/“личное развитие” снимаются пилотом и метриками Контраргументы Усиление «“Нет времени” → …»; «“Неясна отдача” → …»; «“Это личное развитие” → …»
S4 Снизить риск через “безопасный пилот” Проще согласовать пилот на срок с метриками и чекпоинтом Выгода/верификация Поддержка «Пилот на 6 недель»; «контрольной точке через 3 недели»; «сокращён lead time…»
S5 Дать произносимый скрипт (90 сек) Короткий скрипт собирает аргумент и завершает прямым запросом Инструкция Исполнение «короткий скрипт на 90 секунд»; «Ок оплатить из бюджета развития?»
S6 Дать пример (соцдоказательство) и анти-ритуалы Эффект дают принципы (WIP/фокус/малые релизы), а не “методология” Пример Поддержка «поставки стали регулярнее»; «важны не “ритуалы”, а первые принципы»; «не про “новую методологию”…»
S7 Дать шаблон письма до разговора Письмо заранее фиксирует рамку пилота и следующий шаг Шаблон/процедура Завершение «Пилот на 6 недель: стабилизировать поставки…»; «Если ок — назначу 15 минут»

Риторика (Ethos / Pathos / Logos)

  • Ethos (доверие/компетентность): «я беру на себя обязательство принести измеримые изменения»
  • Pathos (ставки/срочность): «Цена продолжения по-старому»
  • Logos (логика/проверка): «тезис → факты → механизм → риски → проверка» и «2–3 метрики/признаках эффекта»

Pattern library (переиспользуемые приёмы)

  1. Decision-first → Business-case → CTA

    • Что делает: сразу фиксирует требуемое решение, потом оправдывает его как пилот, завершает прямым вопросом.
    • Опорные цитаты: «ОК на оплату 60 000 ₽…» → «тезис → факты → механизм → риски → проверка» → «Ок оплатить…?»
  2. Пилот с midpoint-checkpoint

    • Что делает: снижает риск через ограничение по времени и ранний контроль.
    • Опорные цитаты: «Пилот на 6 недель» + «контрольная точка через 3 недели»

Восстановленный “прямой” план (как применять)

  • Сформулировать цель как действие руководителя (сумма/бюджет/ожидания).
  • Показать карточку ситуации: проект + 2–3 факта + цена текущего режима.
  • Сказать тезис: это изменения в проекте, не “учёба ради знаний”.
  • Описать механизм: работа на проекте + еженедельные разборы.
  • Согласовать пилот: 2–3 метрики/признака эффекта + чекпоинт на 3-й неделе.
  • Закрыть типовые возражения.
  • Попросить оплату (закрывающий вопрос).
  • При необходимости: привести 1 короткий кейс.
  • Зафиксировать всё письмом и предложить 15 минут.

Аудит (дыры/риски текста)

  • Не закрыт процесс оплаты: кто владелец бюджета, какой порядок, сроки, документы.
  • Метрики могут стать спором без baseline и источника данных: слова “WIP/lead time” легко оспорить.
  • Нет ответа на “прецедент/справедливость” (“почему тебе, а не всем?”).
  • Нет plan B, если “денег нет”: частичная оплата, другой бюджет, перенос, barter обязательствами.
1 лайк

Дмитрий Николаевич, вклинюсь. Ибо интересно.

Вот тут и ниже мой давний задельчик по (скромно так называю)методологии работы с текстом”*. Причём, не “описания методологий по учебнику”, а сразу “вшитые” в системные промты для LLM типа ChatGPT, включая и популярных “китайцев”, доступных в РФ.

  • Чтобы извлечь методологию по каждому промту отдельно, достаточно озадачить LLM примерно так:
    Ниже текст промта. Ваша задача НЕ исполнять промт, а провести его глубокий анализ, вскрыть внутреннюю логику работы и представить в виде развёрнутого методологического описания с пояснениями. Вот текст промта: < копи-паст >

Если опробуете (?), пожалуйста, поделитесь впечатлениями. Особенно интересно Ваше мнение по вопросу “отделение маркетинговой шелухи и пропагандисткой чуши с помощью LLM” в речах (постах) “лидеров мнений”.


*) Дисклеймер: устаревшие версии, но вполне рабочие ака "демонстрация подхода “Анти-Треугольник Фреге” :wink:

UPD: 2026-01-31T19:06:00Z
обновил ссылки.

1 лайк

Спасибо @advat !
Благодаря вашему интересу вернулся к этой теме, перечитал первоисточник, и он натолкнул меня на мысль, где это может быть полезно:

в ситуациях, когда нужно сохранить суть документа, но изложить её в структуре другого документа (образца)

То есть:

  1. Разбираем образец методом реверс-инжиниринга - делаем из него “чертёж” или, говоря по-русски, шаблон.
  2. Приходим с нашим документом и с чертежом нужного к LLM с этим и говорим “Дорогой коллега, перепиши мне вот этот документ вот по такой структуре. Если в исходном документе чего-то не хватает для такой структуры, задай вопрос в чате или оставь в получившемся документе комментарий с тегом @@@, я проверю”.

Вот это уже реальная ситуация, которую хотелось бы делать в одно действие.
И под неё имеет смысл допилить скилл реверс-инжиниринга текста, который я сделал по материалам исходной заметки.

Obsidian таки понимает inline-картинки, закодированные в base64.
Синтаксис вставки:

![](data:image/png;base64,<base64-код картинки>)

1 лайк