R1.2:Tasks1 - Задание: Оцените заземлённость постановки задачи

Продолжил с LLM и дальше обсуждать наш роадмап.
Упираенмся в вопрос “а кто это всё делать будет?”
Явно не хватает модели моей команды, с которой можно будет работать в ChatGPT. И тут я конечно ограничен ещё и NDA. В том смысле что я вообще слабо понимаю, какую часть информации могу обсуждать с внешней LLM а какую нет.
Думаю поиграть с локальным Qwen. То что дают нам на работе, не очень тянет.
Возможно это выход для меня, кажется какие-то уже относительно разумные модельки в 16GB VRAM влазят.

Но по итогам обсуждения заземлдения с командой поставили таски “Обсудить замечания к продукту у <Имя коллеги>”
“Выровнять итнформирование сообщества. То есть автоматизировать рассылки ченджлога в почту, внутренний мессенджер.”
“Описать работу пайплайна на вернхнем функциональном уровне с последующей декомпозицией”

В данном случае, команда сыграла за мокрую нейросеть, лучше чем цифровая.

Хорошо, Петр!
Попробуйте описать ситуацию более абстрактно, в классах – тогда её можно скармливать внешней LLM-ке.

1 лайк