Чему учит курс «Системное мышление»

Я много лет писал, что сначала надо заняться культуртрегерством: определить, чему вообще надо учить. ОК, надо учить системному мышлению. Затем заняться методологией: собрать под одной обложкой то, чему надо учить, в виде справочника. Потом сделать это удобочитаемым и снабдить упражнениями, это уже часть работ по методике. Потом наладить преподавание. Это, конечно, “логическая последовательность”, в жизни все эти практики задействуются одновременно. Но я намеренно отказывался от методической работы. Я восемь раз переписывал курс “Системное мышление”, чтобы “собрать под одной обложкой” какой-то справочник по третьему поколению. Но по справочникам учиться трудно. Поэтому я затеваю очередную, девятую переписку. Цели её ограниченные:
– учесть курс “Инженерия личности” (его не было ещё на момент предыдущей переписки, а вот курс “Интеллект-стек” уже был). Но это не так много.
– сделать текст более удобочитаемым и добавить упражнений. А вот это будет основная работа. Индекс удобочитаемости (скажем, Проверить текст на читаемость (индекс удобочитаемости)) и метрики главреда (https://glvrd.ru/) применяются к тексту курса плохо. Удобочитаемость зависит от использования многосложных слов. Так что “трансдисциплина” и тем более практика/деятельность/культура/стиль снижают этот индекс до “очень трудно” без особых проблем. Главред ругается на слово “системный”, “целое” и прочие термины – для него подобные бытовые слова наводят наукообразие на рекламный текст, а у меня-то это термины. Но уж что имеем: условно будем считать, что после этого прохода редактирования поднимем первый индекс на десяточку, а второй – на балл.

Использую ли я GPT-4-turbo в работе? Оказалось, что сетка вносит много тонких ошибок (примерно тех, на которых ломаются рекомендации главреда: терминология считается бытовым употреблением слов и дальше свободно подменяется). Эти ошибки ровно те, что делают студенты. А вылавливать их примерно столько же, сколько править текст самому. Так что я пока не использую AI, но использую разные внешние сервисы, обеспечивающие удобочитаемость (readability, не путать с читаемостью/accessibility – для тех, у кого слабое зрение).

Вот самый первый раздел, который я переписал. Как обычно, раздел стал сильно побольше. Не уверен даже, что он стал понятней. Но вот скобок и длинных предложений в нём меньше, чем в предыдущей версии. И меньше стоп-слов. Конечно, это будет не последний проход по тексту.

1. О мышлении
Чему учит курс “Системное мышление”

Человечество вырвалось из царства природы. Масса людей сегодня составляет 300 миллионов тонн. Это вдвое больше массы всех позвоночных, которые жили на Земле до появления человеческой цивилизации. Масса вещества, переработанного людьми, оценивается в 30 триллионов тонн, что больше 50кг на каждый квадратный метр поверхности Земли [1]. И это за счёт того, что люди в человечестве за последнюю пару тысяч лет усилили интеллект. Функция интеллекта – мышление, направленное на решение новых и новых классов задач, бесконечное развитие.

Системное мышление — это использование понятий системного подхода (система, подсистема, эмерджентное свойство, системный уровень и т.д.) в мышлении как работе интеллекта. Эти понятия помогают представить мир состоящим из взаимодействующих вложенных друг в друга физических систем, являющихся физическими объектами, устойчивыми по отношению к окружающей их непрерывно меняющейся и не всегда дружественной среде. На длинном масштабе времени эти устойчивые физические системы ещё и эволюционируют, добиваясь большей устойчивости к неприятным для них сюрпризам со стороны окружающей среды.

Современный интеллект —человеко-машинный. Даже без компьютеров человеческий биологический интеллект усиливается внешней надёжной памятью в виде заметок на бумаге или бумажных книг. Системное мышление подразумевает использование записей, мышление не всё происходит в биологическом мозге. Не пишете в компьютере или хотя бы на бумаге – не думаете системно. Впрочем, системное мыслить сейчас умеет не только человек, но и компьютер с программой искусственного интеллекта, если их этому научили. Системно мыслить может даже организация, хотя что такое «мышление» для организации и каков там мыслящий интеллект – это до сих пор вопрос споров.

Главное в том, что современный интеллект основывается на знаниях фундаментальных дисциплин, которые насквозь пронизаны понятиями системного подхода. Интеллект поэтому справляется с рассуждениями о системах самого разного масштаба/физических размеров: от элементарных частиц до квазаров.

Чтобы обучать сильному мышлению было проще, фундаментальные научные/учебные дисциплины упорядочили в последовательность, названную интеллект-стеком. Stack/«стопка» (как в «стопке листов бумаги») означает, что каждую научную/учебную дисциплину выше в стеке/стопке проще объяснять, используя дисциплины ниже её. Вот фундаментальные дисциплины интеллект-стека сверху вниз: инженерия, методология, риторика, этика, эстетика, познание/исследования, рациональность, логика, алгоритмика, онтология, теория понятий, физика, математика, семантика, собранность, понятизация.

Эти дисциплины фундаментальны, то есть «лежат в основании» прикладных дисциплин. Фундаментальность дисциплин растёт к низу стека. Чем ниже в интеллект стеке, тем более дисциплины фундаментальны/«лежат в основании», дальше от прикладных дисциплин, труднее понять их влияние на какую-то ситуацию. Но в этом-то и секрет, что эти дисциплины полезны во всех ситуациях, когда встречаются проблемы. А такие ситуации часты. Проблем нет только у тех, кто ничего не делает – и то, ровно по этому у ничего не делающих агентов будут проблемы, они получат от окружающей среды свои неприятные сюрпризы.

Дисциплины интеллект-стека, усиливающие интеллект, влияют на работу с прикладными дисциплинами. Видимая часть мышления мастера – это прикладное знание. Кто-то умеет строить дом, кто-то чинить синхрофазотрон. Но есть невидимая часть: это сила интеллекта, умение быстро и универсально решать ранее не встречающиеся проблемы. Системное мышление относится к этой невидимой части мышления. Вы становитесь умнее, но это не значит, что вы научились что-то делать. Нет, вы просто будете быстрее преодолевать встречающиеся вам проблемы. Каким-то образом полностью незнакомые вам ситуации станут как-то знакомыми. Незнакомые с системным мышлением люди увидят паутину как-то тесно взаимосвязанных непонятных объектов, а вы увидите набор малознакомых, но систем, связанных не «как-то» а более-менее понятно. И дальше вы разберётесь быстрее, незнакомая ситуация просто будет уже частично знакомой.

Если у вас менеджерская проблема, то вы используете инженерию организации, а уж инженерия организации задействует системную инженерию, которая задействует методологию, а ещё как менеджер вы будет использовать методику и решать этические проблемы, мыслить рационально и логично. Просто не говорят, что агент-менеджер занимается инженерией организации. Не подчёркивают, что этот агент мыслит логично и руководствуется в своих решениях самыми свежими достижениями этики. Но это не значит, что в жизни всё так и происходит. И у какого агента-менеджера интеллект сильней, тот и будет лучшим менеджером: он просто дообучится нужным прикладным дисциплинам, когда будет встречаться с проблемами. Системное мышление поможет это сделать. Агент – это разумный человек (не трёхлетний ребёнок) или сегодня таким агентом может быть AI, а может быть и целая организация из людей и искусственных интеллектов.

Тем самым дисциплины интеллект-стека не ограничены использованием в самых разных других дисциплинах. Физика, математика, логика, методология – весь интеллект-стек используется в самых разных прикладных дисциплинах, от музыкальной композиции до робототехники.

Поддерживаемое дисциплинами интеллект-стека системное мышление тем самым универсально и фундаментально, задействуется в мышлении о самых разных предметных областях.

Мастерство в использовании дисциплин интеллект-стека нужно для решения проблем, с которыми обладатель интеллекта ещё не встречался. Прикладные дисциплины помогают решать задачи, с которыми обладатель интеллекта уже встречался. Но как только ситуация в жизни как-то отличается от ситуации, описанной в прикладной дисциплине (будь это сантехника, приборостроение или выращивание генномодифицированной рыбы).

Интеллект, усиленный фундаментальными знаниями/теориями/дисциплинами универсален, ибо помогает справляться с проблемами в самых разных прикладных предметных областях, от животноводства до ракетостроения. Поэтому дисциплины интеллект-стека называют часто трансдисциплинами, это «дисциплины для рассуждения в ходе задействования прикладных дисциплин» (trans-/транс- – это «находящиеся по ту сторону» от прикладных дисциплин). Обзор современного содержания трансдисциплин будет в курсе «Интеллект-стек».

Эти фундаментальные дисциплины безмасштабны. Термин «безмасштабный/scaleless/scale-free» пришёл из физики и используется по отношению к дисциплинам/знаниям/объяснительным теориям, в которых отсутствует зависимость их применимости от размера обсуждаемых объектов. Фундаментальные дисциплины позволяют рассуждать об элементарных частицах, людях, авиалайнерах, горах, квазарах и галактиках. Системное мышление в составе этих фундаментальных/трансдисциплин не только универсально в части предметных областей, занимающихся разными свойствами предметов физического мира, но и безмасштабно в части рассуждений о самых разных ситуациях в физическом мире, рассматриваемых на разных масштабах размеров – от микромира субатомных частиц до космического мира галактических кластеров.

Прикладные дисциплины/знания/объяснительные теории используют трансдисциплины интеллект-стека для того, чтобы обсуждать физические системы, разбитые на уровни какого-то определённого масштаба/размера. Эти уровни «по масштабу/размеру» называют системными уровнями. Из маленьких молекул составляются более крупные клетки, из мелких клеток большие организмы, из множества разных организмов огромные популяции – это и есть деление систем живой природы на системные уровни. Из винтиков и металлических деталей собираются авиамоторы, из авиамоторов, фюзеляжей и крыльев – самолёты, из самолётов и аэропортов – авиатранспорт. Это системные уровни в инженерии.

Разные прикладные дисциплины занимаются разными системными уровнями. Молекулярная биология – белками, моторостроение – моторами, авиастроение – самолётами. На этих прикладных дисциплинах основаны прикладные практики основываются методы/практики/стили/культуры инженерии. Инженерия меняет физический мир к лучшему, прикладывая мышление о каких-то видах систем к изменению физического мира с целью создания и развития целевых систем – моторов, самолётов, коров, предприятий и даже обществ. Скажем, классическая системная инженерия — это инженерия киберфизических систем (роботов, авиалайнеров), медицина — это инженерия (сейчас главным образом ремонт) человеческих существ, обучение — это инженерия (главным образом развитие/модернизация) личности, менеджмент — это инженерия организаций.

Сильный интеллект реализует идеи «спасения» агентов (агентами будем называть разумных носителей интеллекта, будь они людьми, AI или даже организациями из людей и AI), которые своей инженерией меняют мир, чтобы устранить проблемы сейчас и предотвратить их в будущем. Человечество переработало по 50 кг на каждый квадратный метр поверхности земли, чтобы не умирать от голода, холода, болезней, не быть съеденными дикими животными и даже не быть уничтоженными соплеменниками. Не умереть от голода и холода – это уже больше задачи, а не проблемы. С болезнями – смотря какая болезнь, а биологическое бессмертие – проблема. Уничтожение соплеменниками – пока тоже проблема, хотя ситуация уже много лучше, чем пару тысяч лет назад.

Смысл жизни – «спастись», в эволюционном смысле этого слова. Жить сейчас и в будущем, для этого запастись знаниями и использовать эти знания в инженерии. Системное мышление – это часть знаний интеллект-стека, ответственного за мышление о проблемах, перевод проблем в задачи. Проблема – это когда непонятно, что делать, какое действие предпринять, какую инженерию осуществить, как изменить ситуацию к лучшему. Задача – это когда надо взять в качестве ресурсов понятно что, а затем сделать с этими ресурсами понятно что, просто иметь доступ к этим ресурса и не лениться.Знания для решения задач обычно есть, знаний для решения проблем – нет. Интеллект как раз представляет собой мышление с использованием «знаний о знании», «знание трансдисциплин о прикладных дисциплинах». Системный подход – это часть таких знаний.

Системный подход оказался настолько важен в инженерии, что сама инженерия в её наиболее общем варианте стала называться «системная инженерия». Впрочем, и о современной методологии можно смело говорить «системная методология», ибо в её основе тоже существенно использована идея системного подхода, да и физика использует понятие «физической системы» в качестве одного из основных, и сам термин пошёл оттуда. Другое дело, что физику «системной» не называют, там системы привычны. А вот «системная биология» — это инженерия искусственной жизни, слово «системная» там по большому счёту не означает системного подхода, а означает просто «создаваемые живые объекты», ибо в быту словом «система» часто называют что угодно, что достаточно сложно, и при этом меньше всего имеют ввиду термин из системного мышления. «Система кошка зашла за систему угол» – это бытовой язык, а не язык понятий системного мышления. Тип «система» можно запросто убрать, он тут ничего не даёт.

Итак:
• Интеллект – это мастерство превращения проблем, которые непонятно как преодолевать, в задачи, которые надо просто взять и сделать.
• Мышление – это функция интеллекта, его поведение, то, что делает интеллект.
• Системное мышление — это некоторое подмножество мышления, занимающееся появлением с точки зрения окружающей среды новых свойств целого объекта-системы (эмерджентность) в результате взаимодействий частей этих целых объектов.

Новые/эмерджентные свойства заставляют использовать для каждого масштаба/размера/системного уровня какую-то свою прикладную дисциплину, а системное мышление позволяет разобраться во всём хитросплетении нарезки мира на системы из разных системных уровней и тем самым работу интеллекта над созданием и использованием разных прикладных дисциплин. Приёмы/методы/практики системного мышления удивительно эффективно помогают разобраться со сложностью окружающего мира.

Разделение труда – это когда разные интеллектуальные агенты (люди и AI) специализируются на мыслительных приёмах о каком-то отдельном масштабе систем. Скажем, терапевт занимается в целом человеческим организмом, состоящим из органов. А вот пульмонолог – лёгкими. В основе разделения труда лежит как раз системное мышление: системы разных масштабов разделяются по системным уровням, а затем изучаются разными науками и изменяются разными видами инженерии. Один агент не в состоянии глубоко освоить изменение всех систем мира на всех системных уровнях. Поэтому идёт разделение труда, разные агенты специализируются на разных системах. Но чтобы разобраться, какие вам агенты нужны, каким мастерством в каких методах работы они должны владеть, вам нужно нарезать мир на системы – и вот тут пригодится системное мышление, тут должен работать универсальный и безмасштабный интеллект.

Перед тем, как заняться изучением системного мышления, нужно понять общие критерии сильного мышления как мышления сильного интеллекта. Эти критерии применимы и к системному мышлению. Также нужно ответить на вопрос: в чём разница между системностью и систематичностью, ибо их часто путают.

В мире существует много вариантов системного мышления, базирующихся на разных вариантах системного подхода, поэтому нужно будет понять, какому варианту мы учим в нашем курсе, а также почему учим именно этому варианту.

Дальше в этом разделе будет некоторое количество разъяснений по курсу:
• как относиться к терминологии (слова-термины важны, и не важны!),
• как выбрать степень строгости/формальности системного мышления,
• как убедиться, что системное мышление помогает, а не мешает свободе творчества (в курсе же приведены шаблоны эффективного мышления, которые отлично работают, но бывает ли «творчество по шаблону»? Да, конечно, творчество бывает и даже предпочтительно по шаблону! Без шаблона много легче породить банальность, а не что-то новое!).
• можно ли вообще научить мышлению, или нужно просто родиться умным? Конечно, можно.
• какие стадии обучения мышлению?

И только после рассказа обо всём этом в следующем разделе мы начнём изучать основные понятия системного подхода и связанные с ними мыслительные приёмы самых разных фундаментальных дисциплин интеллект-стека.

Сразу скажем, что текст изложения материала («учебник») из нашего курса как учебник езды на велосипеде: чтение книги многое вам расскажет про системное мышление, но не факт, что после прочтения книги вы станете системным мыслителем. Нужна практика! Даже упражнения по системному мышлению имеют свои особенности. А после обучения нужно ещё и перейти к использованию мышления в реальной жизни, это ещё труднее, чем научиться решать задачи. Задачу из курса ты просто решаешь, а в жизни задачу надо сначала поставить, и только потом решить — и ставить задачи труднее, чем их решать.

Пререквизит к нашему курсу – курс «Методология и собранность». Вы после него:
• научились не путать слова/термины и понятия,
• научились отличать физические объекты от их описаний,
• не забываете записывать результаты моделирования
• не требуете определений для понятий,
• находите объекты заданного типа в окружающем мире
• удерживаете внимание на найденных объектах, когда вокруг обычная жизненная суета и мир вокруг мельтешит, и вам некогда сосредоточиться
• находите из предложенной вам онтологии тип для объектов окружающего мира, если их тип неизвестен.

Но если в курсе «Методология и собранность» речь шла о самых разных типах самых разных объектов, то в нашем курсе «Системное мышление» мы расскажем, что основные объекты, на которых надо удерживать внимание – это объекты типа «система».

Продолжением нашего курса будет курс «Методология», где понятия системного подхода будут использованы для обсуждения методов/деятельности/практики/инженерии/культуры/стиля создания и развития одними системами (создателями) других систем. Это живые системы «вырастают сами», но если речь идёт о создании чего-то разумными агентами (людьми с AI и их организациями), то нужно обсудить, как описывать паттерны/шаблоны/методы/практики работ по созданию систем. Основатель фирмы создаёт фирму, которая создаёт станок, который создаёт деталь. Авторы курса пишут учебник с задачником, а затем преподаватель создаёт в ученике (человеке, кошке, AI) какое-то прикладное мастерство. Как описать эту коллективную инженерию, как об этом думать? Вот этим и занимается методология.

Дальше системное мышление и системная методология будут использованы в курсе (безмасштабной, для всех видов систем) системной инженерии. И дальше будут курсы инженерии организации (курс «Системный менеджмент») и инженерии личности (по факту это курс об инженерии методом обучения: изменение учеников к лучшему путём их обучения).

Конечно, системное мышление используется агентами и для понимания прикладных курсов. Это часть поведения сильного интеллекта. Освоение системного мышления – это часть усиления интеллекта, то есть часть изучения фундаментальных трансдисциплин интеллект-стека.

[1] Zalasiewicz и др., «Scale and diversity of the physical technosphere», Zalasiewicz и др., http://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/2053019616677743

4 лайка