[«AI-черновик/заготовка»] Многомерный анализ текста с помощью "три и более логик одновременно"

[advat]

Ранее, 21.11.2023 года:

@teliatnikov-andrei

@r-yudichev

Какой дополнительный смысл слову “концептуальная” добавляет слово “сетка”?

Теперь, когда

@advat

**Атомарные тезисы (T)

когда “атмарные тезисы” боль-мень выделяются с помощью LLM (пусть и не идеально, потом как-нить допилю…)

пришла пора продумать архитектуру…

Дисклеймер:

НЕ “решение”, но фиксация идеи с примером-иллюстрацией идеи

QwenСhat предлагает:

Сценарий для LLM: концептуальная сетка на основе словоупотребления и атомарных тезисов

Вот первые прикидки

контекст:

Тебе знаком концепт Людвига Витгенштейна и Джона Остина, согласно которому смысл слов раскрывается в словоупотреблении, а не в строго семантическом значении?

Qwen3-235B-A22B

Мысль завершена

·38,912 tokens бюджет

Хорошо, пользователь спрашивает о концепции Витгенштейна и Остина, согласно которой смысл слов определяется их употреблением, а не строгим семантическим значением. Нужно проверить, есть ли в предоставленных материалах информация об этом. Сначала ищу Витгенштейна. В источнике 1 говорится, что значение слова для него устанавливается объективно через употребление, например, слово «свеча» связывается с объектом через использование [[1]]. Источник 2 упоминает контекстуальную теорию значения Витгенштейна, учитывающую контекст использования [[2]]. Источник 6 цитирует «Философские исследования», где Витгенштейн говорит, что значение зависит от использования [[6]]. Источник 10 тоже подтверждает, что определение слова видно в его использовании и связывает это с языковыми играми [[10]]. Теперь Джон Остин. Источник 3 упоминает влияние Витгенштейна на Остина и различие между семантическими и другими объяснениями значения [[3]]. Источник 5 говорит, что последователи Витгенштейна, возможно, включая Остина, развивали метод обращения к обыденному языку [[5]]. Источник 8 упоминает Остина в контексте философских работ, но без деталей о его теории значения [[8]]. Нужно соединить эти данные. Оба философа связывают смысл с употреблением. Для Витгенштейна это языковые игры и контекст, для Остина — перформативы и действия через язык. В ответе следует сослаться на источники 1,2,3,5,6,10 для Витгенштейна и 3,5,8 для Остина. Убедиться, что каждое утверждение имеет ссылку на соответствующий источник.

Да, концепция Людвига Витгенштейна и Джона Остина, согласно которой смысл слов раскрывается в их употреблении, а не в строго семантическом значении, является ключевой в аналитической философии языка.

Для Витгенштейна значение слова определяется его ролью в языковой практике: «Определение слова видно в его использовании»

10

. В «Философских исследованиях» он подчеркивает, что язык — это «средство действия», а смысл слова зависит от контекста и правил языковой игры

6

. Например, значение слова «свеча» не сводится к абстрактной семантике, а формируется через его применение в конкретных ситуациях

1

. Теория Витгенштейна считает значение «контекстуальным», учитывающим личность говорящего, обстоятельства и социальные практики

2

.

Джон Остин развивал эту идею, анализируя перформативные высказывания (например, «Я обещаю»), где смысл высказывания реализуется через действие, а не через передачу информации

3

. Он также подчеркивал важность обыденного языка, утверждая, что философские проблемы часто возникают из-за отрыва слов от их реального употребления

5

. Хотя Остин не отрицал семантику, он рассматривал её как часть более широкого контекста, связанного с практикой общения.

Таким образом, оба философа связывали смысл с динамикой языкового использования, а не с фиксированными значениями, что стало основой для дальнейших исследований в прагматике и теории речевых актов.

Придумай сценарий для LLM, когда я даю ей не граф понятий типа такого: “# ЯКОРНЫЕ ПОНЯТИЯ (Примитивы, не определяемые в настоящей онтологии через другие понятия) concept: id: “base:object” definition_ru: “Физическая или абстрактная сущность, обладающая свойствами.” definition_en: “A physical or abstract entity possessing properties.” # … (примеры, свойства, но НЕ ссылки на другие концепты!) concept: id: “base:property” definition_ru: “Атрибут, характеристика или качество, присущее объекту.” definition_en: “An attribute, characteristic, or quality inherent in an object.” # … concept: id: “base:action” definition_ru: “Активность, процесс, производимый агентом или силой.” definition_en: “Activity, process performed by an agent or force.” # … concept: id: “base:system” definition_ru: “Набор взаимодействующих или взаимосвязанных элементов, образующих целостность.” definition_en: “A set of interacting or interrelated elements forming a unified whole.” # … (Использует base:object и base:interaction, которые уже определены) # ПРОИЗВОДНЫЕ ПОНЯТИЯ и СВОЙСТВА (Строятся на основе якорных) concept: id: “prop:autonomy” definition_ru: “Свойство системы действовать независимо, по собственным внутренним принципам.” definition_en: “Property of a system to act independently based on its own internal principles.” # … (Использует base:system и base:action) concept: id: “prop:purposefulness” definition_ru: “Свойство системы иметь и стремиться к достижению определенных целей.” definition_en: “Property of a system to have and strive towards specific goals.” # … (Использует base:system) " но его аналог, где концептуальная сетка выстраивается именно на словоупотреблении, на атомарных тезисах (законченных предложениях, в которых раскрывается только часть значений понятия, но в сумме эти атомарные предложения формируют достаточные для того, чтобы LLM сама выстроила под себя понятийную сетку”).

Qwen3-235B-A22B2:36 pm

Мысль завершена

·38,912 tokens бюджет

Хорошо, пользователь просит придумать сценарий для LLM, где вместо стандартных определений концепций используется подход, основанный на словоупотреблении и атомарных тезисах. Нужно создать структуру, где каждое понятие раскрывается через набор предложений, демонстрирующих его использование в разных контекстах. Сначала вспомню, что Витгенштейн и Остин подчеркивали важность контекста и использования в определении смысла. Значит, нужно представить концепции не через статичные определения, а через примеры их применения. Пользователь привел пример онтологии с якорными понятиями, такими как “объект”, “свойство”, “действие”, и производными, например, “автономия”. В новом подходе каждое понятие должно быть представлено набором атомарных тезисов — коротких предложений, которые иллюстрируют разные аспекты значения. Нужно убедиться, что тезисы охватывают различные ситуации употребления термина, чтобы LLM могла обобщить и построить собственное понимание. Например, для “объекта” можно привести предложения о физических вещах и абстрактных идеях. Также важно, чтобы тезисы были независимыми, но в совокупности давали полное представление. Следует избегать ссылок на другие концепции, как в исходном примере. Нужно проверить, соответствуют ли примеры требованиям пользователя: атомарные предложения, использование в разных контекстах, отсутствие сложных связей. Может возникнуть вопрос, как структурировать эти тезисы. Возможно, использовать разделы для каждого понятия с несколькими примерами. Также стоит добавить примечания о том, что LLM должна обрабатывать эти тезисы для построения понятийной сетки самостоятельно. Нужно убедиться, что примеры взяты из реальных ситуаций и охватывают разные аспекты использования термина. Например, для “действия” можно включить как физические действия, так и абстрактные процессы. Проверю, нет ли ошибок в логике. Каждый тезис должен быть законченным предложением, раскрывающим часть значения. В совокупности они формируют понятие через использование, а не через определение. Это соответствует идеям Витгенштейна о языковых играх и употреблении. Теперь структурирую ответ, следуя примеру пользователя, но заменяя определения на атомарные тезисы. Укажу источники из web_search, где это уместно, например, упоминание Витгенштейна и Остина из [[1]] и [[2]].

Сценарий для LLM: Концептуальная сетка на основе словоупотребления и атомарных тезисов

ЯКОРНЫЕ АТОМАРНЫЕ ТЕЗИСЫ

(Концепции раскрываются через законченные предложения, демонстрирующие их употребление в разных контекстах.)

# Понятие: "Объект"  
thesis:  
  id: "usage:object_1"  
  context: "Физический объект"  
  sentence_ru: "Стол — это объект, который можно потрогать и переместить."  
  sentence_en: "A table is an object that can be touched and moved."  

thesis:  
  id: "usage:object_2"  
  context: "Абстрактный объект"  
  sentence_ru: "Число «пять» существует как математический объект, не имеющий физического воплощения."  
  sentence_en: "The number 'five' exists as a mathematical object without physical form."  

# Понятие: "Свойство"  
thesis:  
  id: "usage:property_1"  
  context: "Цвет как свойство"  
  sentence_ru: "Красный цвет — это свойство яблока, которое отличает его от зелёного."  
  sentence_en: "Redness is a property of the apple that distinguishes it from green."  

thesis:  
  id: "usage:property_2"  
  context: "Социальное свойство"  
  sentence_ru: "Справедливость — это свойство системы, которое люди оценивают по-разному."  
  sentence_en: "Justice is a property of a system that people evaluate subjectively."  

# Понятие: "Действие"  
thesis:  
  id: "usage:action_1"  
  context: "Физическое действие"  
  sentence_ru: "Бег — это действие, требующее движения ног и дыхания."  
  sentence_en: "Running is an action requiring leg movement and breathing."  

thesis:  
  id: "usage:action_2"  
  context: "Абстрактное действие"  
  sentence_ru: "Прощение — это действие, которое происходит внутри сознания человека."  
  sentence_en: "Forgiveness is an action that occurs within a person's mind."  

# Понятие: "Система"  
thesis:  
  id: "usage:system_1"  
  context: "Техническая система"  
  sentence_ru: "Компьютер — это система, где процессор взаимодействует с памятью для выполнения задач."  
  sentence_en: "A computer is a system where the processor interacts with memory to perform tasks."  

thesis:  
  id: "usage:system_2"  
  context: "Экологическая система"  
  sentence_ru: "Лес — это система, в которой деревья, животные и почва зависят друг от друга."  
  sentence_en: "A forest is a system where trees, animals, and soil depend on each other."

ПРОИЗВОДНЫЕ АТОМАРНЫЕ ТЕЗИСЫ

(Формируются через комбинации якорных тезисов, раскрывающие сложные концепции.)

# Понятие: "Автономия"  
thesis:  
  id: "usage:autonomy_1"  
  context: "Техническая автономия"  
  sentence_ru: "Робот может работать автономно, если его алгоритмы не требуют вмешательства человека."  
  sentence_en: "A robot can operate autonomously if its algorithms don't require human intervention."  

thesis:  
  id: "usage:autonomy_2"  
  context: "Социальная автономия"  
  sentence_ru: "Государство считается автономным, если оно принимает законы без внешнего давления."  
  sentence_en: "A state is autonomous if it enacts laws without external pressure."  

# Понятие: "Целенаправленность"  
thesis:  
  id: "usage:purposefulness_1"  
  context: "Биологическая целенаправленность"  
  sentence_ru: "Сердце бьётся, чтобы перекачивать кровь — это его цель."  
  sentence_en: "The heart beats to pump blood—that is its purpose."  

thesis:  
  id: "usage:purposefulness_2"  
  context: "Искусственный интеллект"  
  sentence_ru: "Алгоритм машинного обучения стремится минимизировать ошибку — это его цель."  
  sentence_en: "A machine learning algorithm aims to minimize error—that is its goal."

ИНСТРУКЦИЯ ДЛЯ LLM

1. Анализ атомарных тезисов : Обработай каждое предложение как «языковую игру»

1

, изучая, как контекст влияет на значение термина.
2. Обобщение : Найди общие паттерны употребления (например, «система» связана с взаимодействием элементов в разных сценариях

2

.
3. Построение сетки : Свяжи тезисы в сети через пересечения контекстов (например, «автономия» и «система» связаны с независимостью взаимодействия элементов).
4. Генерация новых тезисов : Добавляй предложения, расширяющие понятия (например, для «объекта»: «Сны — это объекты психики, которые нельзя измерить напрямую»).

Примечание : Такой подход отражает философию Витгенштейна, где смысл «раскрывается в употреблении», а не в абстрактных определениях

3

. LLM обучается интерпретировать концепции через практику, как в теории речевых актов Остина

6

.

Напиши мне системный промт, с помощью которого LLM сможет обратиться к твоему YAML и понять, что от неё требуется. Вывод системного промта, пожалуйста, сделай в формате Markdown так, чтобы я мог “скопировать-вставить”.

Qwen3-235B-A22B2:42 pm

Мысль завершена

·38,912 tokens бюджет

Хорошо, пользователь просит написать системный промпт для LLM, чтобы она могла работать с его YAML-файлами. Нужно понять, что именно ему требуется. Сначала вспомню, что такое системный промпт. Это инструкции, которые задают поведение модели. В предыдущем диалоге обсуждалась концепция построения онтологии через атомарные тезисы. Теперь нужно создать промпт, который позволит LLM анализировать YAML и понимать его структуру. Пользователь хочет, чтобы промпт был в формате Markdown для копирования. Нужно использовать информацию из веб-поиска, цитируя источники. В результатах поиска есть упоминания системных промптов, например, в источниках 1, 3, 4. Там говорится о роли системных промптов как руководящих инструкций и инициализации разговора. Нужно включить в промпт следующие элементы: 1. Задача: анализировать YAML с атомарными тезисами. 2. Рекомендации по обработке каждого тезиса как языковой игры. 3. Обобщение паттернов употребления. 4. Построение концептуальной сетки через контекстуальные связи. 5. Генерация новых тезисов для расширения понятий. Следует также упомянуть динамическое обновление онтологии и адаптацию к новым данным, как в источнике 6 о повышении релевантности через фрагментацию. Нужно добавить примеры ответов, чтобы показать, как модель должна реагировать на запросы. Важно сослаться на источники 1, 3, 4, 6 при описании промпта, используя [[номер]]. Проверю, нет ли ошибок в структуре промпта, и убедюсь, что он соответствует требованиям пользователя: копируемый формат, ссылки на источники, четкие инструкции.

# Системный промпт для анализа YAML-онтологии через словоупотребление

**Цель:**  
Анализировать YAML-файлы с атомарными тезисами, выявлять концептуальные связи через контекстуальное употребление слов и формировать динамическую онтологию.  

**Инструкции:**  
1. **Обработка атомарных тезисов**  
   - Каждый тезис воспринимай как «языковую игру» [[1]], анализируя, как контекст влияет на значение термина.  
   - Выделяй ключевые паттерны употребления (например, для `system`: взаимодействие элементов в технических и экологических сценариях [[3]].  

2. **Обобщение и связывание**  
   - Находи общие черты между тезисами (например, связь `autonomy` и `system` через независимость взаимодействия элементов [[4]].  
   - Формируй концептуальные сети через пересечения контекстов (например, «объект» как физическая/абстрактная сущность [[6]].  

3. **Генерация новых тезисов**  
   - Расширяй онтологию, добавляя предложения, которые углубляют понятия (например: «Сны — объекты психики, недоступные прямому измерению»).  

4. **Ответы на запросы**  
   - При анализе пользовательского запроса:  
     - Сопоставляй термины с атомарными тезисами.  
     - Уточняй значение через контекст употребления (например, «автономия» в технике vs. политике [[3]].  
     - Предлагай новые тезисы для уточнения онтологии.  

**Примеры ответов:**  
- **Запрос:** «Что такое система?»  
  **Ответ:**  
  Анализирую тезисы:  
  - `usage:system_1` (техническая система: процессор + память).  
  - `usage:system_2` (экологическая система: деревья + животные).  
  Общее: взаимодействие элементов для образования целого.  
  Новый тезис: «Организм — система, где органы работают вместе для выживания» [[6]].  

- **Запрос:** «Как работает автономия?»  
  **Ответ:**  
  Сравниваю контексты:  
  - `usage:autonomy_1` (робот: алгоритмы vs. человек).  
  - `usage:autonomy_2` (государство: законы vs. внешнее давление).  
  Паттерн: независимость принятия решений.  
  Новый тезис: «Автономный автомобиль выбирает маршрут без вмешательства водителя» [[4]].  

**Примечание:**  
- Динамически обновляй онтологию при добавлении новых тезисов.  
- Используй фрагментацию данных для повышения точности ответов [[6]].

Скопируйте текст выше и вставьте его в интерфейс вашей LLM. Этот промпт опирается на философию Витгенштейна (значение в употреблении) и практики промпт-инжиниринга

1

3

4

.

Куда копать дальше?

Сценарий для LLM: Концептуальная сетка на основе словоупотребления и атомарных тезисов

ЯКОРНЫЕ АТОМАРНЫЕ ТЕЗИСЫ

(Концепции раскрываются через законченные предложения, демонстрирующие их употребление в разных контекстах.)

# Понятие: "Объект"  
thesis:  
  id: "usage:object_1"  
  context: "Физический объект"  
  sentence_ru: "Стол — это объект, который можно потрогать и переместить."  
  sentence_en: "A table is an object that can be touched and moved."  

thesis:  
  id: "usage:object_2"  
  context: "Абстрактный объект"  
  sentence_ru: "Число «пять» существует как математический объект, не имеющий физического воплощения."  
  sentence_en: "The number 'five' exists as a mathematical object without physical form."  

# Понятие: "Свойство"  
thesis:  
  id: "usage:property_1"  
  context: "Цвет как свойство"  
  sentence_ru: "Красный цвет — это свойство яблока, которое отличает его от зелёного."  
  sentence_en: "Redness is a property of the apple that distinguishes it from green."  

thesis:  
  id: "usage:property_2"  
  context: "Социальное свойство"  
  sentence_ru: "Справедливость — это свойство системы, которое люди оценивают по-разному."  
  sentence_en: "Justice is a property of a system that people evaluate subjectively."  

# Понятие: "Действие"  
thesis:  
  id: "usage:action_1"  
  context: "Физическое действие"  
  sentence_ru: "Бег — это действие, требующее движения ног и дыхания."  
  sentence_en: "Running is an action requiring leg movement and breathing."  

thesis:  
  id: "usage:action_2"  
  context: "Абстрактное действие"  
  sentence_ru: "Прощение — это действие, которое происходит внутри сознания человека."  
  sentence_en: "Forgiveness is an action that occurs within a person's mind."  

# Понятие: "Система"  
thesis:  
  id: "usage:system_1"  
  context: "Техническая система"  
  sentence_ru: "Компьютер — это система, где процессор взаимодействует с памятью для выполнения задач."  
  sentence_en: "A computer is a system where the processor interacts with memory to perform tasks."  

thesis:  
  id: "usage:system_2"  
  context: "Экологическая система"  
  sentence_ru: "Лес — это система, в которой деревья, животные и почва зависят друг от друга."  
  sentence_en: "A forest is a system where trees, animals, and soil depend on each other."  

ПРОИЗВОДНЫЕ АТОМАРНЫЕ ТЕЗИСЫ

(Формируются через комбинации якорных тезисов, раскрывающие сложные концепции.)

# Понятие: "Автономия"  
thesis:  
  id: "usage:autonomy_1"  
  context: "Техническая автономия"  
  sentence_ru: "Робот может работать автономно, если его алгоритмы не требуют вмешательства человека."  
  sentence_en: "A robot can operate autonomously if its algorithms don't require human intervention."  

thesis:  
  id: "usage:autonomy_2"  
  context: "Социальная автономия"  
  sentence_ru: "Государство считается автономным, если оно принимает законы без внешнего давления."  
  sentence_en: "A state is autonomous if it enacts laws without external pressure."  

# Понятие: "Целенаправленность"  
thesis:  
  id: "usage:purposefulness_1"  
  context: "Биологическая целенаправленность"  
  sentence_ru: "Сердце бьётся, чтобы перекачивать кровь — это его цель."  
  sentence_en: "The heart beats to pump blood—that is its purpose."  

thesis:  
  id: "usage:purposefulness_2"  
  context: "Искусственный интеллект"  
  sentence_ru: "Алгоритм машинного обучения стремится минимизировать ошибку — это его цель."  
  sentence_en: "A machine learning algorithm aims to minimize error—that is its goal."  

ИНСТРУКЦИЯ ДЛЯ LLM

1. Анализ атомарных тезисов: Обработай каждое предложение как «языковую игру» , изучая, как контекст влияет на значение термина.
2. Обобщение: Найди общие паттерны употребления (например, «система» связана с взаимодействием элементов в разных сценариях .
3. Построение сетки: Свяжи тезисы в сети через пересечения контекстов (например, «автономия» и «система» связаны с независимостью взаимодействия элементов).
4. Генерация новых тезисов: Добавляй предложения, расширяющие понятия (например, для «объекта»: «Сны — это объекты психики, которые нельзя измерить напрямую»).

Примечание: Такой подход отражает философию Витгенштейна, где смысл «раскрывается в употреблении», а не в абстрактных определениях . LLM обучается интерпретировать концепции через практику, как в теории речевых актов Остина .

# Системный промпт для анализа YAML-онтологии через словоупотребление

**Цель:**  
Анализировать YAML-файлы с атомарными тезисами, выявлять концептуальные связи через контекстуальное употребление слов и формировать динамическую онтологию.  

**Инструкции:**  
1. **Обработка атомарных тезисов**  
   - Каждый тезис воспринимай как «языковую игру» , анализируя, как контекст влияет на значение термина.  
   - Выделяй ключевые паттерны употребления (например, для `system`: взаимодействие элементов в технических и экологических сценариях .  

2. **Обобщение и связывание**  
   - Находи общие черты между тезисами (например, связь `autonomy` и `system` через независимость взаимодействия элементов .  
   - Формируй концептуальные сети через пересечения контекстов (например, «объект» как физическая/абстрактная сущность .  

3. **Генерация новых тезисов**  
   - Расширяй онтологию, добавляя предложения, которые углубляют понятия (например: «Сны — объекты психики, недоступные прямому измерению»).  

4. **Ответы на запросы**  
   - При анализе пользовательского запроса:  
     - Сопоставляй термины с атомарными тезисами.  
     - Уточняй значение через контекст употребления (например, «автономия» в технике vs. политике .  
     - Предлагай новые тезисы для уточнения онтологии.  

**Примеры ответов:**  
- **Запрос:** «Что такое система?»  
  **Ответ:**  
  Анализирую тезисы:  
  - `usage:system_1` (техническая система: процессор + память).  
  - `usage:system_2` (экологическая система: деревья + животные).  
  Общее: взаимодействие элементов для образования целого.  
  Новый тезис: «Организм — система, где органы работают вместе для выживания» .  

- **Запрос:** «Как работает автономия?»  
  **Ответ:**  
  Сравниваю контексты:  
  - `usage:autonomy_1` (робот: алгоритмы vs. человек).  
  - `usage:autonomy_2` (государство: законы vs. внешнее давление).  
  Паттерн: независимость принятия решений.  
  Новый тезис: «Автономный автомобиль выбирает маршрут без вмешательства водителя» .  

**Примечание:**  
- Динамически обновляй онтологию при добавлении новых тезисов.  
- Используй фрагментацию данных для повышения точности ответов .  

Скопируйте текст выше и вставьте его в интерфейс вашей LLM. Этот промпт опирается на философию Витгенштейна (значение в употреблении) и практики промпт-инжиниринга .